华为第二批难题一:基于预训练AI模型的元件库生成

我的理解:华为的这个难道应该是想通过大模型技术,识别元件手册上的图文内容,与现有建库工具结合,有潜力按标准生成各种库模型。

正好,我们正在研究,利用知识图谱技术快速生成装配模型,其中也涉及到3D零部件的自动生成。

既然"3D零部件的自动生成",与华为的这个难题有相似之处,如果华为都需要向外部征求技术方案,那我们就可以省一点力,暂时不要在这块上想太多,:P。

难题一:基于预训练AI模型的元件库生成

技术背景

  1. 元件库的Symbol、2D封装,3D结构当前都是根据数据手册手工绘制,每个元件需要花费数小时绘制,每一家电子公司都需要花费大量人力处理;每年行业有数以万计的新元件诞生,迫切需要更为快捷的元器件库生成技术。

  2. 传统的元件商城、第三方库提供商开发了自动生成技术,本质上还是规则驱动的自动化技术,泛化性和准确性差,后端需要大量的人工check和修改工作,迫切需要新技术加以改善。

  3. 基于多模态预训练模型,能很好识别元件手册上的图文内容,与现有建库工具结合,有潜力按标准生成各种库模型。

技术挑战

传统算法基于规则驱动的自动化设计技术,泛化性和准确性差,后端需要大量的人工check和修改工作。

多模态预训练模型有很好的语义理解、文本/表格/图形识别能力,可以很好解决泛化性问题,但对2D、3D物理图的高精度生成存在很大挑战。

技术诉求

技术需求:

提供基于多模态的专业电路设计预训练模型,输入元件Datasheet,输出该元件

Symbol符号库文件和封装图形库文件的生成,支持3D模型文件的生成。

技术指标:

  1. 对于任意可解析、不加密、信息完整的Datasheet,Symbol符号库文件生成信息准确性大于99%;

  2. 对于任意可解析、不加密、信息完整的Datasheet,封装图形库文件生成,图形精度0.01mm,识别信息描述准确性大于99%;

  3. 对于任意可解析、不加密、信息完整的Datasheet, 3D模型文件生成,图形精度0.01mm。

集成需求:

集成华为云pEDA工具链EDM产品

约束条件:

使用预训练模型开发

参考文献

1\] S. Mori, Historical review of OCR research and development, 1992 \[2\] Tarek Ahmed Ibrahim Abdelaziz, Applications of integration of AI-based Optical Character Recognition (OCR) and Generative AI in Document Understanding and Processing, 2023 \[3\] Fanghao Tian, Automatic Data Extraction Based on Semiconductor Datasheet for Design Automation of Power Converters, 2022   **联系人:**吴瑾    [email protected]

相关推荐
凯子坚持 c几秒前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
你觉得20514 分钟前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
8K超高清31 分钟前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
hyshhhh1 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
薛定谔的猫-菜鸟程序员1 小时前
零基础玩转深度神经网络大模型:从Hello World到AI炼金术-详解版(含:Conda 全面使用指南)
人工智能·神经网络·dnn
币之互联万物1 小时前
2025 AI智能数字农业研讨会在苏州启幕,科技助农与数据兴业成焦点
人工智能·科技
云卓SKYDROID1 小时前
科技赋能消防:无人机“挂弹灭火“构筑森林防火墙!
人工智能·科技·无人机·科普·云卓科技
gaoshengdainzi1 小时前
镜片防雾性能测试仪在自动驾驶与无人机领域的创新应用
人工智能·自动驾驶·无人机·镜片防雾性能测试仪
Listennnn2 小时前
优雅的理解神经网络中的“分段线性单元”,解剖前向和反向传播
人工智能·深度学习·神经网络
云卓SKYDROID2 小时前
无人机机体结构设计要点与难点!
人工智能·科技·无人机·科普·云卓科技