【图论经典题目讲解】CF715B - Complete The Graph

C F 715 B − C o m p l e t e T h e G r a p h \mathrm{CF715B - Complete\ The\ Graph} CF715B−Complete The Graph

D e s c r i p t i o n \mathrm{Description} Description

给定一张 n n n 个点, m m m 条边的无向图,点的编号为 0 ∼ n − 1 0\sim n-1 0∼n−1,对于每条边权为 0 0 0 的边赋一个不超过 1 0 18 10^{18} 1018 的正整数 权值,使得 S S S 到 T T T 的最短路长度为 L L L。

S o l u t i o n \mathrm{Solution} Solution

W a y 1 \mathrm{Way\ 1} Way 1

考虑将每 1 1 1 条长度为 0 0 0 的边记录出来,初始将其全部设置为 1 1 1(因为要求边权值 ∈ [ 1 , 1 0 18 ] \in[1,10^{18}] ∈[1,1018]),如果将这些边依次不断地加 1 1 1,则 S S S 到 T T T 的最短路的长度会不断地增加不变,总之最短路长度是单调不降的。那么,如果有解就必定会找到一种方案,反之则不会。

观察数据范围可知,最多每条边会加到 L L L,有 m m m 条边,那么时间应为 O ( m 2 L log ⁡ n ) O(m^2L\log n) O(m2Llogn),因为还需加入 Dijkstra 的时间复杂度。

显然,会 TLE 。不过,上文已分析最短路的长度是单调不降的,所以满足二分的性质,可以二分总共加 1 1 1 的个数,然后对于每跳边先加 ⌊ 个数 边数 ⌋ \lfloor\frac{个数}{边数}\rfloor ⌊边数个数⌋,之后对于 1 ∼ 个数   m o d   边数 1\sim 个数\bmod 边数 1∼个数mod边数 的边再加 1 1 1 即可。

时间复杂度: O ( m log ⁡ L log ⁡ n ) O(m\log L\log n) O(mlogLlogn)

C o d e Code Code

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
typedef long long LL;

const int SIZE = 2e4 + 10;

int N, M, L, S, T;
int h[SIZE], e[SIZE], ne[SIZE], w[SIZE], idx;
std::vector<int> Id;
int Dist[SIZE], Vis[SIZE];

void add(int a, int b, int c)
{
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++;
}

int Dijkstra()
{
	priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> Heap;
	memset(Dist, 0x3f, sizeof Dist);
	memset(Vis, 0, sizeof Vis);
	Dist[S] = 0, Heap.push({0, S});

	while (Heap.size())
	{
		auto Tmp = Heap.top();
		Heap.pop();

		int u = Tmp.second;
		if (Vis[u]) continue;
		Vis[u] = 1;

		for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
		{
			int j = e[i];
			if (Dist[j] > Dist[u] + w[i])
			{
				Dist[j] = Dist[u] + w[i];
				Heap.push({Dist[j], j});
			}
		}
	}

	return Dist[T];
}

int Check(int X)
{
	for (auto c : Id)
		w[c] = X / (int)(Id.size() / 2);
	for (int i = 0; i < (X % (int)(Id.size() / 2)) * 2; i += 2)
		w[Id[i]] += 1, w[Id[i] ^ 1] += 1;
	return Dijkstra();
}

signed main()
{
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	ios::sync_with_stdio(0);

	memset(h, -1, sizeof h);

	cin >> N >> M >> L >> S >> T;

	int u, v, c, Cpy = M;
	while (M --)
	{
		cin >> u >> v >> c;
		if (c) add(u, v, c), add(v, u, c);
		else
		{
			Id.push_back(idx), add(u, v, 1);
			Id.push_back(idx), add(v, u, 1);
		}
	}
	M = Cpy;

	if (!Id.size())
	{
		if (Dijkstra() == L)
		{
			cout << "YES" << endl;
			for (int i = 0; i < idx; i += 2)
				cout << e[i ^ 1] << " " << e[i] << " " << w[i] << endl;
		}
		else
			cout << "NO" << endl;
		return 0;
	}

	int l = Id.size() / 2, r = L * M;
	while (l < r)
	{
		int mid = l + r >> 1;
		if (Check(mid) >= L) r = mid;
		else l = mid + 1;
	}

	if (Check(r) != L)
	{
		cout << "NO" << endl;
		return 0;
	}

	cout << "YES" << endl;
	for (int i = 0; i < idx; i += 2)
		cout << e[i ^ 1] << " " << e[i] << " " << w[i] << endl;

	return 0;
}

W a y 2 \mathrm{Way\ 2} Way 2

从 S S S 开始先做 1 1 1 遍 Dijkstra ,记当前 L L L 与 S S S 到 T T T 的最短路的差值为 D i f f Diff Diff(即 D i f f = L − D 1 , T Diff=L-D_{1,T} Diff=L−D1,T)

之后再做第 2 2 2 遍 Dijkstra 的时候,当点 u u u 更新至点 v v v 时且当前边为特殊边(初始变为 0 0 0),若 D 2 , u + w i < D 1 , v + D i f f D_{2,u}+w_i< D_{1,v}+Diff D2,u+wi<D1,v+Diff,则说明这时候最短路长度少了,尽量要让其补上这缺失的部分,即 w i = D 1 , u + D i f f − D 2 , u w_i = D_{1,u}+Diff-D_{2,u} wi=D1,u+Diff−D2,u。修改后,再进行正常 Dijkstra 的更新即可。

注:
D 1 , i D_{1,i} D1,i 表示第 1 1 1 次 Dijkstra 到达 i i i 号点的最短路长度, D 2 , i D_{2,i} D2,i 表示第 2 2 2 次 Dijkstra 到达第 i i i 号点的最短路长度。

C o d e Code Code

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long

using namespace std;

typedef pair<int, int> PII;
typedef long long LL;

const int SIZE = 2e4 + 10;

int N, M, L, S, T;
int h[SIZE], e[SIZE], ne[SIZE], w[SIZE], f[SIZE], idx;
int D[2][SIZE], Vis[SIZE];

void add(int a, int b, int c)
{
	if (!c) f[idx] = 1;
	e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = max(1ll, c), h[a] = idx ++;
}

void Dijkstra(int dist[], int Turn)
{
	for (int i = 0; i < N; i ++)
		dist[i] = 1e18, Vis[i] = 0;
	priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> Heap;
	Heap.push({0, S}), dist[S] = 0;

	while (Heap.size())
	{
		auto Tmp = Heap.top();
		Heap.pop();

		int u = Tmp.second;
		if (Vis[u]) continue;
		Vis[u] = 1;

		for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i])
		{
			int j = e[i];
			if (Turn == 2 && f[i] && dist[u] + w[i] < D[0][j] + L - D[0][T])
				w[i] = w[i ^ 1] = D[0][j] + L - D[0][T] - dist[u];
			if (dist[j] > dist[u] + w[i])
			{
				dist[j] = dist[u] + w[i];
				Heap.push({dist[j], j});
			}
		}
	}
}

signed main()
{
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	ios::sync_with_stdio(0);

	memset(h, -1, sizeof h);

	cin >> N >> M >> L >> S >> T;

	int u, v, c;
	while (M --)
	{
		cin >> u >> v >> c;
		add(u, v, c), add(v, u, c);
	}

	Dijkstra(D[0], 1);
	if (L - D[0][T] < 0)
	{
		cout << "NO" << endl;
		return 0;
	}
	Dijkstra(D[1], 2);

	if (D[1][T] != L)
	{
		cout << "NO" << endl;
		return 0;
	}

	cout << "YES" << endl;
	for (int i = 0; i < idx; i += 2)
		cout << e[i ^ 1] << " " << e[i] << " " << w[i] << endl;

	return 0;
}
相关推荐
九圣残炎3 分钟前
【从零开始的LeetCode-算法】3354. 使数组元素等于零
java·算法·leetcode
寒笙LED9 分钟前
C++详细笔记(六)string库
开发语言·c++·笔记
程序猿小柒43 分钟前
leetcode hot100【LeetCode 4.寻找两个正序数组的中位数】java实现
java·算法·leetcode
雨中rain1 小时前
贪心算法(1)
算法·贪心算法
不爱学习的YY酱1 小时前
【操作系统不挂科】<CPU调度(13)>选择题(带答案与解析)
java·linux·前端·算法·操作系统
平头哥在等你2 小时前
求一个3*3矩阵对角线元素之和
c语言·算法·矩阵
飞滕人生TYF2 小时前
动态规划 详解
算法·动态规划
_OLi_2 小时前
力扣 LeetCode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树(Day9:二叉树)
数据结构·算法·leetcode
ahadee2 小时前
蓝桥杯每日真题 - 第18天
c语言·vscode·算法·蓝桥杯
就爱六点起2 小时前
C/C++ 中的类型转换方式
c语言·开发语言·c++