Sora为何出自OpenAI？一线员工作息时间线揭秘：我们疯狂地卷

数数每天几个小时？

为什么是 OpenAI 率先打造出了 Sora？

现在全世界不论研究员、工程师还是投资人都在问这个问题。

最近几天，人们对于视频大模型 Sora 的讨论热度持续升高，信息早已破了圈，相关的投资热点都已经出现了两轮。

Sora 生成的「Flower tiger」视频。试问这种生成能力会催生多少新脑洞？

在一篇文章中，加州大学伯克利分校计算机科学博士、知乎作者 @SIY.Z 分析了 OpenAI 成功的一些原因，包括：

目标和商业模式明确：目标就是 all in AGI，一切研究围绕着探索通往 AGI 的路径；商业模式就是 SaaS，直接给 API。
方法论明确：包括 The bitter lesson（源自 Rich Sutton 的经典文章《苦涩的教训》，核心观点是：人工智能如果想要长期获得提升，利用计算能力才是王道）、Scaling Law、Emerging properties 等。

@SIY.Z 总结说，「OpenAI 采取的商业模式以及其对于 AGI 的信奉、系统性的方法论以及积极的尝试，都在推动他们朝着实现通用人工智能的目标前进，实现了一种可以跑通所有 AGI 技术栈的模式，而这一点，是 OpenAI 能在众多研究机构和公司中脱颖而出的重要因素。」详情请参见知乎原贴。

除此之外，我们知道，人才的聚集也是 OpenAI 成功的一个重要因素。这些人才在 OpenAI 是怎么工作的？天才们是不是不需要花多大力气就能做出 ChatGPT、Sora 这种领先的技术成果？答案似乎是否定的。

今天凌晨，OpenAI 研究人员 Jason Wei 自曝的每日工作时间线在社交网络上被疯传。

Jason Wei 本科毕业后加入谷歌，还以一作身份写出了「思维链」的开山之作，现在在 OpenAI 参与打造 ChatGPT。

我们按时间顺序来看一下这个作息表。

早上看起来很正常：

下午开始增加工作强度：

然后和很多人一样，夜幕降临，生产力最高的时间段来了：

8 点喝杯酒，继续写代码，此时达到鲍尔默峰值（传说中微软在 80 年代末发现的定律，即程序员在血液酒精浓度在 0.129%~0.138% 时会产生超人的编程能力）；
9 点：分析实验运行；
10 点：开始实验，让其整晚运行，第二天早上拿结果；
凌晨 1 点：真正开始运行实验；
1 点 15 就寝。默念「Compression is all you need」。

信息量很足，除了学 CEO 奥特曼吃素、揶揄 Teams 不好用之外，看来 OpenAI 的工程师们也极为关心自己竞争对手的动向。

Meta FAIR 研究院研究员、高级经理田渊栋看完以后表示：都说国外没有 996，其实真正可怕的是自我驱动的卷。

上周末，DiT 论文作者之一的谢赛宁在辟谣自己不是 Sora 作者的同时，也透露了一点项目领头人 William （Bill） Peebles 等人在打造 Sora 时工作强度的信息：

「每天基本不睡觉高强度工作了一年。」

上周三，已经二进宫 OpenAI 的知名 AI 学者 Andrej Karpathy 再次宣布离职，这次只待了一年。虽然他表示「没发生什么特别的事情」，不过在第二天又秀了一下日程表：

让人感觉到溢出屏幕的轻松。

只有产品上线之前的一线工程师才这样吗？并不是。引爆了生成式 AI 的 ChatGPT 项目虽然人数众多，但从上到下都卷得令人生畏。在去年 OpenAI 风头压得谷歌等公司喘不过来气的时候，这家公司的信任与安全主管 Dave Willner 却在领英上自宣辞职，原因就是「太卷了」。

Willner 在 7 月 20 日发布的一个帖子上表示，将辞去 OpenAI 高管职务，优先考虑工作与生活的平衡，辞职是一个「相当容易做出的选择」。

他表示，虽然领导 OpenAI 安全项目的工作是「当今最酷、最有趣的工作之一」，但自从 2022 年 2 月加入该公司以来，他的工作范围和规模大幅增长。自从 ChatGPT 推出以来，将家庭需求置于工作之上已变得越来越困难。

Willner 的声明得到了同行们的一致支持，包括那些在 Meta、谷歌和 AirBnb 担任管理职务的人，评论者们认为 Willner 辞职的选择明智且鼓舞人心，并表示他勇敢地公开了自己不断变化的优先事项。

随后的故事我们已经知道了：谷歌 Gemini 继续追赶，上个星期，Sora 再次扩大了 OpenAI 的领先优势。

看起来，天下没有免费的午餐。

选对方向，坚持信念，向着 AGI 的目标前进，OpenAI 这些年的起起伏伏向我们生动展示了一家前沿研究机构该有的样子。

参考内容：