leetcode hot100组合综合四

本题中,是要求nums中求的总和为target的排列数,因为题中说了,元素顺序不同,则可以视为不同的结果之一。

所以,根据对背包问题的总结,本题中元素可以重复使用,是完全背包并且需要求排列数,则我们需要考虑遍历顺序,先遍历背包(target),再遍历物品(nums)。并且在遍历背包的时候,我们应该采用正序遍历,因为是可以重复使用元素的。

递推公式:dpj += dpj-nums\[i]。并且我们在初始化的时候,dp0应该为1,否则得出的结果就都是0了。

注意:这里背包也从0开始遍历,但是在最后写递推公式的时候,需要满足i>=numsj,这样才能保证dpi-nums\[j]索引正常。

复制代码
class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[target+1];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 0;i<=target;i++){
            for(int j = 0;j<n;j++){
                if(i>=nums[j]){
                dp[i] += dp[i-nums[j]];
            }
            }
        }
        return dp[target];
    }
}
相关推荐
Dillon Dong2 小时前
【风电控制】TI TMS320F28379D 双CPU架构解析与任务分布设计
嵌入式硬件·算法·变流器·风电控制
小羊在睡觉7 小时前
力扣84. 柱状图中最大的矩形
后端·算法·leetcode·golang·go
3DVisionary8 小时前
蓝光三维扫描:医疗制造的精度焦虑怎么解
人工智能·算法·制造·蓝光三维扫描·医疗制造·三维检测·义齿检测
好评笔记8 小时前
机器学习面试八股——常用损失函数
人工智能·深度学习·算法·机器学习·校招
weixin_468466858 小时前
全局与局部注意力机制新手实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·注意力机制
sheeta19988 小时前
LeetCode 每日一题笔记 日期:2026.05.29 题目:3300. 最小元素
笔记·leetcode
_日拱一卒8 小时前
LeetCode:994腐烂的橘子
java·数据结构·算法·leetcode·深度优先
珂朵莉MM9 小时前
第七届全球校园人工智能算法精英大赛-算法巅峰赛产业命题赛第3赛季优化题--束搜索
人工智能·算法
Omics Pro9 小时前
首个!外源天然产物综合性代谢图谱
数据库·人工智能·算法·机器学习·r语言
voidmort9 小时前
3. 微调(Fine-tuning)与强化学习(RL)的核心思想
python·深度学习·算法