TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(Matlab完整源码和数据)

目录

效果一览



基本介绍

1.TCN-LSTM时间卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(Matlab完整源码和数据)

2.运行环境为Matlab2023b;

3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测,运行主程序即可,所有文件放在一个文件夹;

4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE多指标评价;

代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

程序设计

matlab 复制代码
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行

%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));

t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;

%%  数据格式转换
for i = 1 : M
    p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
end

for i = 1 : N
    p_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

 
%%  参数设置
options = trainingOptions('adam', ...      % Adam 梯度下降算法
    'MaxEpochs', 100, ...                  % 最大训练次数 
    'InitialLearnRate', 0.01, ...          % 初始学习率为0.01
    'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...  % 学习率下降
    'LearnRateDropFactor', 0.1, ...        % 学习率下降因子 0.1
    'LearnRateDropPeriod', 70, ...         % 经过训练后 学习率为 0.01*0.1
    'Shuffle', 'every-epoch', ...          % 每次训练打乱数据集
    'Verbose', 1);

参考资料

1\] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/135536086?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/137166860?spm=1001.2014.3001.5502 \[3\] https://hmlhml.blog.csdn.net/article/details/132372151

相关推荐
小白的高手之路14 小时前
Matlab中的积分——函数int()和quadl()
matlab
西猫雷婶14 小时前
神经网络|(十九)概率论基础知识-伽马函数·下
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·回归·scikit-learn·概率论
机器学习之心16 小时前
PINN物理信息神经网络用于求解二阶常微分方程(ODE)的边值问题,Matlab实现
人工智能·神经网络·matlab·物理信息神经网络·二阶常微分方程
大千AI助手16 小时前
梯度消失问题:深度学习中的「记忆衰退」困境与解决方案
人工智能·深度学习·神经网络·梯度·梯度消失·链式法则·vanishing
WangYan202221 小时前
MATLAB 2023a深度学习工具箱全面解析:从CNN、RNN、GAN到YOLO与U-Net,涵盖模型解释、迁移学习、时间序列预测与图像生成的完整实战指南
深度学习·matlab·matlab 2023a
迎风打盹儿21 小时前
均匀圆形阵抗干扰MATLAB仿真实录与特点解读
matlab·信号处理·抗干扰·均匀圆阵·波束合成
addaduvyhup1 天前
【RNN-LSTM-GRU】第一篇 序列建模基础:理解数据的“顺序”之力
rnn·gru·lstm
HenrySmale1 天前
01 神经网络简介
人工智能·深度学习·神经网络
小王爱学人工智能1 天前
残差神经网络的案例
人工智能·深度学习·神经网络
荒野饮冰室2 天前
目标检测定位损失函数:Smooth L1 loss 、IOU loss及其变体
深度学习·神经网络·损失函数·iou