备战蓝桥杯---动态规划(应用3之空间优化)

话不多说,直接看题:

我们不妨把问题抽象一下:

首先,我们由裴蜀定理知道如果两个数互质,那么ax+by=c一定有整数解(只要c为1的倍数也就是整数),因此问题就转换为求选一些数使他们gcd==1(对1特判)

考虑到与背包问题的类似性,于是我们令f[i][j]为前i个数gcd==j的最小花费。

于是我们得到转移方程:f[i][j]=min(f[i-1][j],f[i-1][k]+c[i])(k与li的gcd==j)

但是我们注意一下范围k显然不能遍历到10^9,注意到我们遍历的为gcd,而这个远小于li,因此我们可以用map来优化空间(存可能的gcd),每一轮的gcd在循环时直接推出即可。

下面为AC代码:

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ma 10000000
#define int long long
int n,l[310],c[310],cnt;
map<int,int> a[310];
int _gcd(int a,int b){
	while(b){
		int tmp=b;
		b=a%b;
		a=tmp;
	}
	return a;
}
struct node{
	int dian,zhi;
};
queue<int> q;
signed main(){
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&l[i]);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&c[i]);
	int ans=ma;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(a[i].count(l[i])==0) a[i][l[i]]=c[i];
		else a[i][l[i]]=min(c[i],a[i][l[i]]);
		map<int,int>::iterator it;
		for(it=a[i-1].begin();it!=a[i-1].end();it++){
			if(a[i].count(it->first)==0) a[i][it->first]=a[i-1][it->first];
			else a[i][it->first]=min(a[i-1][it->first],a[i][it->first]);
		}
		for(it=a[i-1].begin();it!=a[i-1].end();it++){
			if(a[i].count(_gcd(it->first,l[i]))==0) a[i][_gcd(it->first,l[i])]=a[i-1][it->first]+c[i];
			else a[i][_gcd(it->first,l[i])]=min(a[i-1][it->first]+c[i],a[i][_gcd(it->first,l[i])]);
		}
		if(a[i].count(1)!=0) ans=min(ans,a[i][1]);
	}
	if(ans>=ma) cout<<-1;
	else cout<<ans;
} 

接题:

我们直接令f[i][j]表示到i的位置时所跳的距离j时得到的最大值。

转移方程为:

f[i][j]=p[i]+max(f[i-j][j],f[i-j][j-1],f[i-j][j+1]).

但是当d=30000时空间就不够了。

我们不妨计算1+...+n<=30000,发现最大的波动范围最多(-250--250)

因此,我们不妨让j的位置存波动值即可。(注意判断范围)

下面是AC代码:

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ck 250
int n,d,dp[30001][502],a[30010],x,max1;
int main(){
	cin>>n>>d;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&x);
		a[x]++;
		max1=max(x,max1);
	}
	memset(dp,-0x3f,sizeof(dp));
	dp[d][ck]=a[d];
	int ans=a[d];
	for(int i=1+d;i<=max1;i++){
		for(int j=0;j<=500;j++){
			int x1=d+j-ck;
			if(i-x1<=0) continue;
			if(x1<=0) continue;
			for(int k=-1;k<=1;k++){
				if(j+k>0) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-x1][j+k]+a[i]);
			}
			ans=max(ans,dp[i][j]);
		}
	}
	cout<<ans;
}
相关推荐
九年义务漏网鲨鱼28 分钟前
【大模型面经】千问系列专题面经
人工智能·深度学习·算法·大模型·强化学习
源码之家1 小时前
机器学习:基于大数据二手房房价预测与分析系统 可视化 线性回归预测算法 Django框架 链家网站 二手房 计算机毕业设计✅
大数据·算法·机器学习·数据分析·spark·线性回归·推荐算法
Lv Jianwei1 小时前
Longest Palindromic Substring最长回文子串-学习动态规划Dynamic Programming(DP)
算法
WWZZ20252 小时前
快速上手大模型:深度学习7(实践:卷积层)
人工智能·深度学习·算法·机器人·大模型·卷积神经网络·具身智能
小张成长计划..2 小时前
【C++】2:cin和cout的介绍和使用,函数的缺省参数
c++
再卷也是菜2 小时前
C++篇(17)哈希拓展学习
c++·哈希
l1t2 小时前
用SQL求解advent of code 2024年23题
数据库·sql·算法
“愿你如星辰如月”2 小时前
Linux:进程间通信
linux·运维·服务器·c++·操作系统
10岁的博客2 小时前
二维差分算法高效解靶场问题
java·服务器·算法
轻微的风格艾丝凡2 小时前
锂电池 SOC 估计技术综述:成熟算法、新颖突破与车企应用实践
算法·汽车