底层:数组+链表+红黑树
重点
- 扰动函数
java
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
对key
的哈希值进行扰动:高16位不变,低16位和高16位做异或运算,赋值给低16位。目的是在数组长度较短的时候减少冲突。
- 存放位置的计算
根据key
的哈希值,计算出在数组中存放的位置。
java
hash & (length - 1)
实际就是取模,hash%length,计算机中直接求余效率不如位移运算,源码中做了优化hash&(length-1)。要想保证hash%length==hash&(length-1),那么length必须是2的n次方;
- 添加元素的方法
java
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict)
- 扩容方法
java
final Node<K,V>[] resize()
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当哈希表中的元素个数达到了扩容阈值
threshold
,就进行扩容。 -
为什么需要扩容?当元素越来越多的时候,hashMap的查找速度就从O(1)升到O(n),导致链化严重。为了解决冲突带来的查询效率的下降,因此需要扩容。
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初始化扩容。
①没有指定
capacity
。则给定默认值capacity = 16
和threshold = 12
。如果调用new HashMap();
此时,哈希表的容量和扩容阈值都为0。则给他们赋初值。没有指定大小,默认为16。扩容阈值默认16*0.75。其中,0.75是默认的负载因子。②指定了
capacity
。通过tableSizeFor
方法获取第一个大于等于capacity
的2的次方数,并赋值给threshold
。分配内存时,通过threshold
大小分配内存。(capacity
哈希表的长度,没有分配内存时,长度为0。)
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- 非初始化扩容。
threshold
和数组大小都变为原来的2倍。
- 非初始化扩容。
对链表进行分解
扩容后数组的长度是原来的2倍。链表的元素需要重新计算存放位置。链表会被分为两个部分。
一部分位于原来位置,另一部分转移到新位置。新位置 = 老位置 + 老数组长度。
tableSizeFor
方法
java
// 此方法核心功能就是求出,大于等于输入长度的2次幂的值
// 如输出:8,输出为8
// 如输出:9,输出为16
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1; // n = n | (n >>> 1);
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
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树化条件
①哈希桶中的元素数量>=8
②哈希表大小>=64
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取消树化条件
哈希桶中的元素数量<=6