1. 题目解析
这个问题的理解其实相当简单，只需看一下示例，基本就能明白其含义了。
核心在于找到题目中所说的峰值并返回他们的下标即可。
2. 算法原理
分析峰顶及其两旁数据的特点
- 峰顶数据特点 ：峰顶元素
arr[i]满足条件arr[i] > arr[i - 1]且arr[i] > arr[i + 1]，即它大于其前后两个元素。 - 峰顶左边数据特点 ：对于峰顶左侧的元素
arr[i]，其满足arr[i] > arr[i - 1]且arr[i] < arr[i + 1]，这意味着从左侧向峰顶看，数据呈现上升趋势。 - 峰顶右边数据特点 ：对于峰顶右侧的元素
arr[i]，其满足arr[i] < arr[i - 1]且arr[i] > arr[i + 1]，这表明从峰顶向右侧看，数据呈现下降趋势。
根据mid位置信息进行搜索
根据mid位置的数据特点，我们可以分为以下三种情况来缩小搜索范围：
- 如果mid位置呈现上升趋势 ：这表示当前峰顶还未被找到，且它必定位于
mid的右侧。因此，接下来的搜索范围应缩小至[mid + 1, right]区间。 - 如果mid位置呈现下降趋势 ：这表示当前峰顶位于
mid或其左侧。为了找到峰顶，接下来的搜索范围应缩小至[left, mid - 1]区间。 - 如果mid位置就是峰顶：在这种情况下，我们已经找到了目标峰顶，可以直接返回结果。
3. 代码编写
class Solution {
public:
int findPeakElement(vector<int>& nums) {
int left = 1, right = nums.size() - 2, mid = 0;
while(left < right)
{
mid = (left + right) / 2;
if(nums[mid] > nums[mid + 1])
{
right = mid;
}
else
{
left = mid + 1;
}
}
return right;
}
};
The Last
嗯，就是这样啦，文章到这里就结束啦，真心感谢你花时间来读。
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