【Leetcode每日一题】二分查找 - 寻找峰值(难度⭐⭐)(20)

1. 题目解析

Leetcode链接:162. 寻找峰值

这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。

核心在于找到题目中所说的峰值并返回他们的下标即可。


2. 算法原理

分析峰顶及其两旁数据的特点

  1. 峰顶数据特点 :峰顶元素arr[i]满足条件arr[i] > arr[i - 1]且arr[i] > arr[i + 1],即它大于其前后两个元素。
  2. 峰顶左边数据特点 :对于峰顶左侧的元素arr[i],其满足arr[i] > arr[i - 1]且arr[i] < arr[i + 1],这意味着从左侧向峰顶看,数据呈现上升趋势。
  3. 峰顶右边数据特点 :对于峰顶右侧的元素arr[i],其满足arr[i] < arr[i - 1]且arr[i] > arr[i + 1],这表明从峰顶向右侧看,数据呈现下降趋势。

根据mid位置信息进行搜索

根据mid位置的数据特点,我们可以分为以下三种情况来缩小搜索范围:

  1. 如果mid位置呈现上升趋势 :这表示当前峰顶还未被找到,且它必定位于mid的右侧。因此,接下来的搜索范围应缩小至[mid + 1, right]区间。
  2. 如果mid位置呈现下降趋势 :这表示当前峰顶位于mid或其左侧。为了找到峰顶,接下来的搜索范围应缩小至[left, mid - 1]区间。
  3. 如果mid位置就是峰顶:在这种情况下,我们已经找到了目标峰顶,可以直接返回结果。

3. 代码编写

复制代码
class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 1, right = nums.size() - 2, mid = 0;
        while(left < right)
        {
            mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] > nums[mid + 1])
            {
                right = mid;
            }
            else
            {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }
};

The Last

嗯,就是这样啦,文章到这里就结束啦,真心感谢你花时间来读。

觉得有点收获的话,不妨给我点个赞吧!

如果发现文章有啥漏洞或错误的地方,欢迎私信我或者在评论里提醒一声~

相关推荐
旺仔仔仔20 分钟前
机器人项目实战(5):从单次抓取,到接收指令连续做事
算法
旺仔仔仔28 分钟前
机器人项目实战(2):识别物体、提取点云,再到抓取姿态
算法
姜鱼问生30 分钟前
密码明明一样,为什么 GPG 说“错的“?
后端·算法·架构
启观川1 小时前
数据结构与算法-第 3 章 常用算法-贪心算法
数据结构·笔记·python·算法·贪心算法
对空六课1 小时前
指标口径生效时间的版本查询实现
大数据·服务器·前端·算法·数据分析
对空六课1 小时前
RFM分层边界变化的回溯计算
大数据·服务器·前端·数据库·人工智能·算法·数据分析
一勺思维1 小时前
我为什么把 Agent 的核心逻辑从 LangChain 里搬出来手写
算法
碧海银沙音频科技研究院1 小时前
基于炬芯ATS308X的LE aduio LC3编解码算法功能实现
算法
小蒋观天下1 小时前
厂区人员徘徊游荡判别——基于时序轨迹速度的逗留行为分级算法落地
大数据·人工智能·深度学习·算法·机器学习·ai大模型
程序员清风2 小时前
堆与优先队列:从 Top K 到任务调度
java·数据结构·算法