【Leetcode每日一题】二分查找 - 寻找峰值(难度⭐⭐)(20)

1. 题目解析

Leetcode链接:162. 寻找峰值

这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。

核心在于找到题目中所说的峰值并返回他们的下标即可。


2. 算法原理

分析峰顶及其两旁数据的特点

  1. 峰顶数据特点 :峰顶元素arr[i]满足条件arr[i] > arr[i - 1]arr[i] > arr[i + 1],即它大于其前后两个元素。
  2. 峰顶左边数据特点 :对于峰顶左侧的元素arr[i],其满足arr[i] > arr[i - 1]arr[i] < arr[i + 1],这意味着从左侧向峰顶看,数据呈现上升趋势。
  3. 峰顶右边数据特点 :对于峰顶右侧的元素arr[i],其满足arr[i] < arr[i - 1]arr[i] > arr[i + 1],这表明从峰顶向右侧看,数据呈现下降趋势。

根据mid位置信息进行搜索

根据mid位置的数据特点,我们可以分为以下三种情况来缩小搜索范围:

  1. 如果mid位置呈现上升趋势 :这表示当前峰顶还未被找到,且它必定位于mid的右侧。因此,接下来的搜索范围应缩小至[mid + 1, right]区间。
  2. 如果mid位置呈现下降趋势 :这表示当前峰顶位于mid或其左侧。为了找到峰顶,接下来的搜索范围应缩小至[left, mid - 1]区间。
  3. 如果mid位置就是峰顶:在这种情况下,我们已经找到了目标峰顶,可以直接返回结果。

3. 代码编写

复制代码
class Solution {
public:
    int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int left = 1, right = nums.size() - 2, mid = 0;
        while(left < right)
        {
            mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] > nums[mid + 1])
            {
                right = mid;
            }
            else
            {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }
};

The Last

嗯,就是这样啦,文章到这里就结束啦,真心感谢你花时间来读。

觉得有点收获的话,不妨给我点个吧!

如果发现文章有啥漏洞或错误的地方,欢迎私信我或者在评论里提醒一声~

相关推荐
泡沫冰@10 分钟前
GO 语言基础
开发语言·算法·golang
luj_17681 小时前
元设计的诱惑与现实
c语言·开发语言·c++·经验分享·算法
小星星闪亮登场1 小时前
ST表--倍增思想
开发语言·数据结构·c++·算法·思维
马可家的菠萝2 小时前
Vue3 + Canvas 手绘笔记工程化实践:别把画布只当成一张 PNG
前端·vue.js·算法
watersink2 小时前
机器学习极大似然估计与EM算法
人工智能·算法·机器学习
叠层归一研究院2 小时前
如何用程序搭建一个 AGI 种子系统(一):从向量种子到无限生长引擎
人工智能·python·算法·机器学习·agi
科学实验家2 小时前
并 查集
算法
AI服务老曹2 小时前
视觉算法模型管理性能优化指南:多版本平滑升级、灰度与快速回滚实战
算法·性能优化
l1258653 小时前
# RAG重排序实战:硅基流动bge-reranker-v2-m3在线API vs 本地CrossEncoder,一篇讲透两种方案
数据库·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习·langchain
创世宇图3 小时前
【AI量化交易实战】第06讲:小雅再升级——Talib指标库与K线形态量化
算法