存储过程号称倍速提升效率，为何大家都避免使用存储过程

引言

存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升。

那么我们在开发中，为啥总是听到禁止使用存储过程；让我们跟随文章一起瞅瞅存储过程犯了什么天条呢？

注意：本文"不关注存储过程概念和语言"，本文主要是围绕为啥禁用存储过程展开讨论。

一、存储过程的调试难题

调试存储过程是数据库开发中的一项关键任务，但也面临一些痛点。以下是一些调试存储过程时可能遇到的常见挑战：

有限的可视化工具 ：相对于应用程序开发，数据库调试工具的可视化功能通常较少。这使得在调试存储过程时难以直观地查看变量值、执行路径和调用堆栈等信息。
依赖关系 ：存储过程可能依赖于其他存储过程、视图或函数。当调试一个存储过程时，如果其依赖的其他对象存在问题，可能会导致调试结果不准确或无法正常执行。
数据一致性：存储过程通常需要操作数据库中的数据。如果在调试期间数据库中的数据与预期不一致，可能会导致存储过程的错误或异常行为。因此，在调试存储过程之前，确保数据库中的数据处于正确的状态非常重要。
复杂的逻辑 ：一些存储过程可能包含复杂的逻辑，涉及条件语句、循环和嵌套查询等。当出现问题时，要跟踪和理解存储过程的执行路径可能会很困难。
临时表和变量：存储过程中常常使用临时表和变量来存储中间结果。在调试过程中，必须确保这些临时表和变量的值与预期一致，否则可能会导致错误的结果。
调试环境的限制 ：有些数据库管理系统提供了有限的调试功能，或者在特定环境中调试存储过程可能会受到限制。这可能会导致在调试过程中无法获得所需的信息或功能。

二、存储过程的扩展性问题

存储过程的扩展性问题主要体现在与应用程序代码的耦合、难以适应不断变化的业务需求以及维护和升级的困难。以下是针对这些方面的一些例子：

2.1 耦合性问题

数据模型变化：假设一个存储过程在应用程序中用于查询和更新订单信息。如果业务需求变化，需要添加一个新的订单属性（例如，订单状态），那么可能需要修改存储过程的参数、查询和更新逻辑以适应新的数据模型。这种紧密耦合使得对存储过程的修改需要同时修改应用程序代码，增加了维护的复杂性。
数据库平台迁移：如果应用程序决定从一个数据库平台迁移到另一个数据库平台（例如，从MySQL迁移到Oracle），存储过程的语法和特性可能会有所不同。这种情况下，需要修改存储过程的语法和逻辑，以适应新的数据库平台，这也增加了耦合性和迁移的复杂性。

数据库平台迁移也暴露了另外一个问题，"存储过程的移植性问题"，不同数据库系统间的差异，存储过程的数据库依赖性，跨平台迁移的复杂性都造就了存储过程的使用难度。

2.2 难以适应变化的业务需求

新功能添加：当业务需求发生变化，需要添加新的功能时，存储过程的逻辑可能需要进行修改。例如，如果需要添加一种新的报表功能，可能需要修改存储过程来处理新的数据查询和计算逻辑。这种修改可能会影响到其他依赖该存储过程的应用程序代码，增加了修改和测试的工作量。
业务规则变更：如果业务规则发生变化，存储过程的逻辑可能需要进行相应的调整。例如，如果某个业务规则的计算方式改变，存储过程的计算逻辑就需要修改。这种修改可能会牵涉到存储过程的多个部分，甚至可能影响到其他存储过程，导致修改的范围扩大。

2.3 维护和升级困难

代码可读性差：存储过程通常是以一种过程性的方式编写，逻辑分散在多个存储过程中。这种存储过程的结构和逻辑复杂性可能导致代码可读性差，理解和维护困难。
缺乏版本控制：存储过程通常保存在数据库中，与应用程序代码的版本控制机制相分离。这使得跟踪和管理存储过程的版本变更变得困难，特别是在多个开发人员协作的情况下。
测试困难：存储过程的测试通常需要依赖于数据库环境和数据状态。这使得编写自动化测试用例和进行单元测试变得困难，增加了维护和升级的风险。

三、安全性和权限管理

存储过程在安全性和权限管理方面可能带来一些风险和复杂性。我们一起具体看看：

3.1 安全风险

不正确的权限分配：存储过程通常需要对数据库中的敏感数据进行操作。如果对存储过程的执行权限分配不当，可能会导致未经授权的用户访问、修改或删除敏感数据，从而引发安全漏洞。
SQL注入攻击：存储过程中的参数可能受到恶意用户的操纵，如果存储过程的编写不当，可能会导致SQL注入攻击。攻击者可以通过注入恶意代码来绕过存储过程的安全性，执行未经授权的操作。
存储过程逻辑漏洞：存储过程中的逻辑错误可能导致安全漏洞。例如，存储过程可能没有正确验证用户的身份或权限，或者在处理敏感数据时存在错误，使得攻击者可以利用这些漏洞获取敏感信息或执行未经授权的操作。

3.2 数据库权限管理的复杂性

需要细粒度的权限控制：存储过程通常需要对数据库中的特定表、视图或其他对象进行操作。为了确保安全性，需要对每个存储过程分配适当的权限。这就要求数据库管理员具备深入理解存储过程的功能和访问需求，并进行细粒度的权限控制，这增加了权限管理的复杂性。
存储过程的依赖关系：存储过程可以与其他存储过程、视图或函数存在依赖关系。在权限管理过程中，需要考虑这些依赖关系，确保用户具有执行存储过程所需的所有必要权限，同时限制其对其他对象的权限，以保持数据库的安全性。
权限的分配和撤销：存储过程的权限管理需要考虑权限的分配和撤销。当存储过程不再需要或需要进行修改时，需要相应地调整权限。这需要及时跟踪和管理存储过程的权限，以确保权限的正确分配和及时回收。

注意：以上两方面，增加的不仅仅是代码和程序的维护成本，同样的也会增加人力成本，假如一个公司制度比较完善，这些申请都需要走工单，所以还会增加沟通的成本。

四、替代存储过程的现代方法

上面都介绍了存储过程在实际开发中被开发人员不喜的原因，下面我们了解一下实际开发中我们怎么替代存储过程的。

4.1 面向服务的架构（SOA）和微服务

SOA和微服务架构通过将应用程序拆分为独立的服务来替代存储过程。每个服务负责特定的业务功能，并通过API进行通信。这种架构可以提供更高的灵活性和可伸缩性，使得应用程序更易于维护和扩展。
存储过程的逻辑可以分解为多个微服务，每个微服务专注于特定的业务领域。这样可以降低服务之间的耦合性，使得开发、测试和部署更加简化和独立。

4.2 应用层逻辑处理

存储过程通常在数据库层面执行逻辑处理，但现代方法倾向于将逻辑处理移到应用层。
应用层逻辑处理可以使用编程语言（如Java）和框架（如Spring）来实现。这样可以更灵活地处理业务逻辑，支持更高级的编程概念和工具，如面向对象编程、设计模式、单元测试等。
将逻辑处理移到应用层还可以使得逻辑更易于维护、调试和重用，并且可以更好地与其他系统进行集成。

4.3 函数式编程和事件驱动模型

函数式编程和事件驱动模型是现代编程范式的重要组成部分，可以替代存储过程中的过程性编程方式。
函数式编程强调函数的纯粹性和不可变性，使得代码更易于理解、测试和维护。函数之间的依赖关系清晰，逻辑流程更加可控。
事件驱动模型通过使用事件和消息来实现系统的解耦和异步处理。存储过程中的逻辑可以转换为事件驱动的处理方式，以实现高度灵活、可扩展和可组合的系统。

五、总结

在本文中，我们深入探讨了存储过程在现代数据库开发中的局限性，并提出了替代方案。存储过程虽然在特定场景下能够提供效率优势，但其调试难度、扩展性问题、移植性挑战以及安全性和权限管理的复杂性，使得开发人员在实践中越来越倾向于避免使用它们。

当然，在实际开发中，我们要综合考虑数据库逻辑实现时，权衡存储过程的利弊，并根据项目需求和团队能力，选择最合适的方案。

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