深度学习-Pytorch同时使用Numpy和Tensors各自特效

深度学习-Pytorch同时使用Numpy和Tensors各自特效

用pytorch构建模型,并训练模型,得到一个优化的模型,那么模型构造的数据类型怎样的?

数据分析

数据分析-Pandas如何转换产生新列

数据分析-Pandas如何统计数据概况

数据分析-Pandas如何轻松处理时间序列数据

数据分析-Pandas如何选择数据子集

数据分析-Pandas如何重塑数据表-CSDN博客

经典算法

经典算法-遗传算法的python实现

经典算法-模拟退火算法的python实现

经典算法-粒子群算法的python实现-CSDN博客

pytorch中常常遇到的,最基本的数据类型就是tensors。

NumPy 和Tensors的鱼和熊掌兼得

Pytroch的基本变量是Tensors,但有时候喜欢,或者需要用Numpy变量来处理数据的时候,如果数据转过来转过去很麻烦,也很费事。其实torch在底层架构设计已经有了解决方案,让数据一致,但数据类型有各自的呈现方式。

CPU 和 NumPy 阵列上的Tensors可以共享其底层内存位置,改变一个的数据将改变另一个数据。

这样,如果熟悉Numpy的操作函数,直接使用就行,似乎鱼和熊掌可兼得。

Tensors到 NumPy 数组

python 复制代码
t = torch.ones(5)
print(f"t: {t}")
n = t.numpy()
print(f"n: {n}")
复制代码
t: tensor([1., 1., 1., 1., 1.])
n: [1. 1. 1. 1. 1.]

Tensors的变化反映在 NumPy 数组中。

python 复制代码
t.add_(1)
print(f"t: {t}")
print(f"n: {n}")
复制代码
t: tensor([2., 2., 2., 2., 2.])
n: [2. 2. 2. 2. 2.]

NumPy 数组到 Tensor

python 复制代码
n = np.ones(5)
t = torch.from_numpy(n)

NumPy 数组中的更改反映在Tensors中。

python 复制代码
np.add(n, 1, out=n)
print(f"t: {t}")
print(f"n: {n}")
复制代码
t: tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)
n: [2. 2. 2. 2. 2.]

觉得有用 收藏 收藏 收藏

点个赞 点个赞 点个赞

End

GPT专栏文章:

GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案

GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手

大模型查询工具助手之股票免费查询接口

GPT实战系列-简单聊聊LangChain

GPT实战系列-大模型为我所用之借用ChatGLM3构建查询助手

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(二)

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(一)

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案

GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案

GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化

GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF

GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成-CSDN博客

相关推荐
想成为风筝5 小时前
从零开始学习深度学习—水果分类之PyQt5App
人工智能·深度学习·计算机视觉·pyqt
大知闲闲哟6 小时前
深度学习G2周:人脸图像生成(DCGAN)
人工智能·深度学习
vv_5018 小时前
深度学习 tensor及其相关操作
人工智能·深度学习·tensor基础操作
whabc1008 小时前
和鲸社区深度学习基础训练营2025年关卡2(1)纯numpy
人工智能·深度学习
咸鱼鲸9 小时前
【PyTorch】PyTorch中的数据预处理操作
人工智能·pytorch·python
胡耀超10 小时前
Umi-OCR 的 Docker安装(win制作镜像,Linux(Ubuntu Server 22.04)离线部署)
linux·深度学习·ubuntu·docker·容器·nlp·ocr
子时不睡11 小时前
【Datawhale AI 夏令营】 用AI做带货视频评论分析(一)
人工智能·深度学习·音视频
阿里云大数据AI技术11 小时前
云上AI推理平台全掌握 (3):服务接入与全球调度
大数据·人工智能·深度学习
大千AI助手11 小时前
TinyBERT:知识蒸馏驱动的BERT压缩革命 | 模型小7倍、推理快9倍的轻量化引擎
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·bert·蒸馏·tinybert
AI扶我青云志16 小时前
BERT系列模型
人工智能·深度学习·bert