Ai-WB2-32S在window下使用vs 和 msys2编译以及烧录

文章目录


前言

应为电脑虚拟机不方便使用vs(有点卡),所以博主搜集了一些资料选择在windows下进行编译和烧录,过程虽然复杂,但是对于电脑配置不太高的用户挺友好的。

一、使用前准备

第一步 安装vscode

关于安装vscode博主就不献丑了,大家可以参考下面链接:
vscode安装教程

第二步 安装msys2

关于msys2的安装,大家可以参考下面链接:
超详细教程:windows安装MSYS2

关于msys2的详细使用,大家可以参考下面链接:
MSYS2 的介绍与使用

二、使用步骤

下面就开始介绍怎么使用msys2和vs来使用AI-THINKER-WB2仓库的demo了;

1.打开MSYS2 MINGW64

(1)在开始栏中找到MSYS2 MINGW64并打开

(2)安装git

pacman -S git

应为博主以前已经装好了,以前装的时候的正好有个截图,大家做个参考吧

下面是安装好之后再此安装的截图

(3)安装make

pacman -S make

(4)安装好之后的文件存在位置

安装完成后,会在msys2的安装路径中的usr\bin目录下生成git和make系列文件

2.克隆项目

(1)从仓库里将项目克隆到本地

git clone --recursive https://gitee.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-WB2

(2)如下地址可看到拷贝下来的目录

3.配置环境



MSYS2_PATH_TYPE

inherit


以上两个路径就是需要加入环境变量的路径

4.使用vscode

(1)打开vscode

(2)选择文件夹


(3)选择文件夹hello并在集成环境中打开

5.进入MSYS2 mingw64环境并

d:\mys64\msys2_shell.cmd -defterm -no-start(博主这里对文件命名的是mys64,一般都是msys64,找到自己的安装路径加上\msys2_shell.cmd -defterm -no-start就好了)

6.切换到Ai-Thinker-WB2

因此需要切换到helloworld目录

cd Ai-Thinker-WB2/applications/get-started/helloworld/

三、编译

make -j8

编译成功

四、烧录

打开下面软件






此目录:D:\mys64\home\Administrator\Ai-Thinker-WB2\tools\flash_tool\chips\bl602\builtin_imgs\boot2_isp_bl602_v6.5.1

模组连接电脑




总结

以上就是本期分享的内容,目的为了介绍一下模组在windows下使用vs和msys2如何进行编译和烧录,更多资料可从安信可官网上获取。

官方官网:https://www.ai-thinker.com

开发资料:https://docs.ai-thinker.com/

官方论坛:http://bbs.ai-thinker.com

技术支持:support@aithinker.com

相关推荐
知行力2 分钟前
【GitHub每日速递 251011】无需注册!本地开源AI应用构建器Dyad,跨平台速下载!
人工智能·开源·github
jie*2 分钟前
小杰深度学习(ten)——视觉-经典神经网络——LetNet
人工智能·python·深度学习·神经网络·计算机网络·数据分析
xwz小王子5 分钟前
Nature Machine Intelligence丨多模态大型语言模型中的视觉认知
人工智能·语言模型·自然语言处理
冰糖猕猴桃13 分钟前
【AI】深入 LangChain 生态:核心包架构解析
人工智能·ai·架构·langchain
松果财经25 分钟前
千亿级赛道,Robobus 赛道中标新加坡自动驾驶巴士项目的“确定性机会”
人工智能·机器学习·自动驾驶
TMT星球26 分钟前
滴滴自动驾驶张博:坚持负责任的科技创新,积极探索新型就业空间
人工智能·科技·自动驾驶
Blossom.11827 分钟前
用一颗MCU跑通7B大模型:RISC-V+SRAM极致量化实战
人工智能·python·单片机·嵌入式硬件·opencv·机器学习·risc-v
mit6.82430 分钟前
[GazeTracking] 摄像头交互与显示 | OpenCV
人工智能·opencv·交互
HealthScience1 小时前
codex、WSL中使用(cursor)使用chrome-devtools-mcp最佳实践
vscode
Brianna Home1 小时前
从“码农”到“导演”:AI结对编程如何重塑软件工程范式
大数据·人工智能·深度学习·自然语言处理·chatgpt