Redis内存淘汰策略

1. 不进行数据淘汰的策略:

noEviction:当运行内存超过最大设置内存时,不淘汰任何数据。

2. 进行数据淘汰的策略:

1)在设置了过期时间的数据中进行淘汰:

volatile-random:随机淘汰设置了过期时间的任意键值。

volatile-ttl:优先淘汰更早过期的键值。

volatile-lru:淘汰所有设置了过期时间的键值中,最久未使用的键值。【默认策略】

volatile-lfu:淘汰所有设置了过期时间的键值中,最少使用的键值。

2) 在所有数据范围内进行淘汰:

allkeys-random:随机淘汰任意键值。

allkeys-lru:淘汰整个键值中最久未使用的键值。

allkeys-lfu:淘汰整个键值中最少使用的键值。

ps:以下是我整理的java面试资料,密码是obht,感兴趣的可以看看。最后,创作不易,觉得写得不错的可以点点关注!

链接:https://www.yuque.com/u39298356/uu4hxh?# 《Java面试宝典》

相关推荐
填满你的记忆4 小时前
10万QPS下,Redis缓存如何避免雪崩?
数据库·redis·缓存
霸道流氓气质4 小时前
Spring AI Alibaba Skills 完整实战:从零构建智能会议助手
java·人工智能·spring
IT界的老黄牛5 小时前
MongoDB 主从切换排查实战:从 docker ps 到 jq,一套 SOP 定位死因
数据库·mongodb·docker
睡不醒男孩0308235 小时前
第四篇:数据库国产化与信创替代的守护者:基于CLup的异构数据库一站式运维平台构建
运维·数据库·金融·clup·中启乘数
极客先躯5 小时前
高级java每日一道面试题-2026年02月04日-实战篇[Docker]-如何在容器之间共享数据?
java·运维·网络·docker·容器·自动化·高级面试题
真实的菜5 小时前
微服务架构痛点
java·微服务·架构
Lumistory5 小时前
2026年城市照明工程4大核心痛点及解决方案
大数据·数据库
小楊不秃头5 小时前
Spring:Bean的存储
java·spring·bean
西凉的悲伤5 小时前
多线程彻底掌握 CompletableFuture:从入门到项目实战
java·多线程·future·completable·异步
用户298698530145 小时前
Java 中的 HTML 解析:从文件读取、URL 抓取到数据提取
java·后端