Redis内存淘汰策略

1. 不进行数据淘汰的策略:

noEviction:当运行内存超过最大设置内存时,不淘汰任何数据。

2. 进行数据淘汰的策略:

1)在设置了过期时间的数据中进行淘汰:

volatile-random:随机淘汰设置了过期时间的任意键值。

volatile-ttl:优先淘汰更早过期的键值。

volatile-lru:淘汰所有设置了过期时间的键值中,最久未使用的键值。【默认策略】

volatile-lfu:淘汰所有设置了过期时间的键值中,最少使用的键值。

2) 在所有数据范围内进行淘汰:

allkeys-random:随机淘汰任意键值。

allkeys-lru:淘汰整个键值中最久未使用的键值。

allkeys-lfu:淘汰整个键值中最少使用的键值。

ps:以下是我整理的java面试资料,密码是obht,感兴趣的可以看看。最后,创作不易,觉得写得不错的可以点点关注!

链接:https://www.yuque.com/u39298356/uu4hxh?# 《Java面试宝典》

相关推荐
程序员黑豆4 小时前
Java字符串详解
java·前端·ai编程
EntyIU6 小时前
NFS离线部署
java
祈禾7 小时前
Redis三大缓存问题与分布式锁
运维·数据库·redis·笔记·分布式·缓存
DBA小马哥7 小时前
关系型数据库核心概念手册:SQL、事务与存储引擎的技术脉络
数据库·sql
丫头,冲鸭!!!7 小时前
记账网站3-连数据库
数据库·个人开发
灯澜忆梦8 小时前
【MySQL12】进阶篇 | SQL优化
数据库·sql·mysql·性能优化
IvorySQL8 小时前
PostgreSQL 日报|PG18.5 回归测试崩溃问题(8 月 12 日)
大数据·数据库·人工智能·postgresql
ltl8 小时前
学习型查询优化器:Neo、Bao、Balsa 与 LLM-CBO
数据库
ltl8 小时前
持久内存退场之后:ZNS SSD 与下一代非易失内存
数据库
OH_TPC9 小时前
HarmonyOS APP开发---“滤镜大师“图像处理App,需要用到这个库
java·图像处理·华为·harmonyos·鸿蒙