论文笔记 - 基于振动信号的减速器故障诊断方法

1.论文摘要

基于振动信号的减速器故障诊断方法, 沈晴,《起重运输机械》,2018

原作者联系方式: shenqing@zmpc.com

这篇文章包含了一个从工程到数据处理和故障定位的完整过程。是一篇综述文档。它介绍了机械设备常见的三类故障(轴,齿轮、轴承)的故障特征,并在一个故障追踪过程中,运用各种传统故障分析方法,对实验数据进行采集。数据分析用了matlab。

1.1 数据采集

我们首先看一下它的工程数据采集:

它仅仅对起升机构电机和传动信息进行了监测,为了侦测到传动轴相关的轴向和径向振动,它用了3轴加速度传感器。每个减速器,用了2个传感器。一个传感器,一个放在低速轴,一个放在高速轴。另外一个放在卷筒的固定端支座。整个系统是双电机双卷扬,所以合计用了3*2=6个三轴加速度传感器。

它的运算原始参数也贴出了:

1.2 故障的基本处理策略

这篇论文基本上是一组经典处理振动故障的摘要。

  • 轴故障
    不平衡,振动会随转速加大而加大。相当于偏心,体现为1倍频谱线
    不对中,振动主要是2倍频谱线增强。论文提出这种情形一般会附带有轴向振动。从原理上讲是对的。
  • 齿轮故障
    提到载频就
相关推荐
leo在掘金7 小时前
从DeepSeek 510亿融资到GitHub 33K Star开源项目:这周的技术生态发生了什么?
人工智能
小姜前线技术8 小时前
AI流式渲染打字机效果抖动?节流方案踩坑实录
人工智能
用户018349301698 小时前
AI对话状态管理:useReducer还是XState
人工智能
先锋部队8 小时前
给AI对话加「停止生成」按钮:abort SSE实战
人工智能
新新技术迷8 小时前
移动端H5接AI对话的坑:键盘顶起与滚动到底
人工智能
cup119 小时前
[技术复盘] Windows Python 打包实战:Nuitka 环境踩坑总结与 CI 自动化构建全指南
python·ai·环境变量·ci·nuitka·skill
aqi0011 小时前
15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
用户51914958484512 小时前
libcurl Headers API 释放后重利用漏洞:跨请求复用头句柄导致堆内存安全风险
人工智能·aigc