论文笔记 - 基于振动信号的减速器故障诊断方法

1.论文摘要

基于振动信号的减速器故障诊断方法, 沈晴,《起重运输机械》,2018

原作者联系方式: shenqing@zmpc.com

这篇文章包含了一个从工程到数据处理和故障定位的完整过程。是一篇综述文档。它介绍了机械设备常见的三类故障(轴,齿轮、轴承)的故障特征,并在一个故障追踪过程中,运用各种传统故障分析方法,对实验数据进行采集。数据分析用了matlab。

1.1 数据采集

我们首先看一下它的工程数据采集:

它仅仅对起升机构电机和传动信息进行了监测,为了侦测到传动轴相关的轴向和径向振动,它用了3轴加速度传感器。每个减速器,用了2个传感器。一个传感器,一个放在低速轴,一个放在高速轴。另外一个放在卷筒的固定端支座。整个系统是双电机双卷扬,所以合计用了3*2=6个三轴加速度传感器。

它的运算原始参数也贴出了:

1.2 故障的基本处理策略

这篇论文基本上是一组经典处理振动故障的摘要。

  • 轴故障
    不平衡,振动会随转速加大而加大。相当于偏心,体现为1倍频谱线
    不对中,振动主要是2倍频谱线增强。论文提出这种情形一般会附带有轴向振动。从原理上讲是对的。
  • 齿轮故障
    提到载频就
相关推荐
专注API从业者6 分钟前
Python/Java 代码示例:手把手教程调用 1688 API 获取商品详情实时数据
java·linux·数据库·python
java1234_小锋13 分钟前
[免费]基于Python的协同过滤电影推荐系统(Django+Vue+sqlite+爬虫)【论文+源码+SQL脚本】
python·django·电影推荐系统·协同过滤
liulilittle20 分钟前
IP校验和算法:从网络协议到SIMD深度优化
网络·c++·网络协议·tcp/ip·算法·ip·通信
看海天一色听风起雨落1 小时前
Python学习之装饰器
开发语言·python·学习
小憩-1 小时前
【机器学习】吴恩达机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
却道天凉_好个秋1 小时前
深度学习(二):神经元与神经网络
人工智能·神经网络·计算机视觉·神经元
UQI-LIUWJ1 小时前
unsloth笔记:运行&微调 gemma
人工智能·笔记·深度学习
XiaoMu_0011 小时前
基于Python+Streamlit的旅游数据分析与预测系统:从数据可视化到机器学习预测的完整实现
python·信息可视化·旅游
THMAIL1 小时前
深度学习从入门到精通 - 生成对抗网络(GAN)实战:创造逼真图像的魔法艺术
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·cnn
却道天凉_好个秋1 小时前
计算机视觉(八):开运算和闭运算
人工智能·计算机视觉·开运算与闭运算