WebAssembly探索篇（四）emcc和cmake编译opencv复杂案例

文章目录

开发环境
工程目录
- CMakeLists.txt
- main.cpp
web端
- index.html
- 效果图
遇到的问题
- JS与C++传值
- [Uncaught TypeError: Module._malloc is not a function](#Uncaught TypeError: Module._malloc is not a function)
- canvas像素RGBA四通道
经验&&教训
参考

最近因为项目原因，研究了一下WebAssembly。2015年上线与JS、HTML、CSS并称web界四语言，额，虽然已经上线快10年，但是研究的人好少，注定这个探索之路是崎岖的。（事实也是这样，已经耗进去快2周了，人都麻了-_-||）
这篇文章主要介绍在引用图像增强算法时遇到的一些问题，因涉及算法内容，以下代码将做一些处理。。。javaer表示知识的海洋真广阔呀~

开发环境

为啥要把开发环境放在第一位呢，这里面也是采了无数的坑。

开发工具	版本
Ubuntu	18.04
emscripten	3.1.55
cmake	3.28.3
opencv	3.2.0

工程目录

┌─imageAlgorithm  项目名称 
│─build             编译文件(emcmake和emmake后的产物)
│  └─CMakeFile       
│  │  └─...      
│  └─cmake_install.cmake
│  └─CMakeCache.txt
│  └─Makefile
│  └─imageAlgorithm.js
│  └─imageAlgorithm.wasm
├─main.cpp          主入口
├─algorithm1.cpp          算法1
├─...           
├─algorithmN.cpp         算法N  
├─head1.h     算法1头文件 
├─headN.h 
├─CMakeLists.txt

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required( VERSION 3.8 )
set( CMAKE_CXX_STANDARD 17 )
project( imageAlgorithm )

# Needed for opencv2/opencv.hpp
include_directories( /root/wasm/opencv-demo/opencv/include )

# Needed by opencv.hpp for opencv2/opencv_modules.hpp
include_directories( /root/wasm/opencv-demo/opencv/platforms/js/build_wasm )

# Needed by opencv_modules.hpp for every module
file( GLOB opencv_include_modules "/root/wasm/opencv-demo/opencv/modules/*/include" )
include_directories( ${opencv_include_modules} )

# 此处将所有.cpp文件加入，此处省略下，可以把参与编译的cpp文件全部放在一个文件夹下面 
add_executable( imageAlgorithm main.cpp algorithm1.cpp algorithm2.cpp ... algorithmN.cpp)

# Link to opencv.js precompiled libraries
file( GLOB opencv_js "/root/wasm/opencv-demo/opencv/platforms/js/build_wasm/lib/*.a" )
target_link_libraries( imageAlgorithm ${opencv_js} )

set_target_properties(imageAlgorithm PROPERTIES LINK_FLAGS "-s EXIT_RUNTIME=1 -O3 -sNO_DISABLE_EXCEPTION_CATCHING -sALLOW_MEMORY_GROWTH -s EXPORTED_FUNCTIONS=\"['_postProcess', '_malloc', '_free', '_postProcess1']\"")

main.cpp

在编写过程中发现emscripten对C++支持度不够，不能直接暴露类的方法，所以不得不在最外面在包裹一层main.cpp

cpp 复制代码

#include "algorithm.h"
#include <emscripten.h>

extern "C"  void postProcess1(unsigned char* image, int width, int height) {  
    
    // 创建一个 Mat 对象来存储传入的图像数据
    cv::Mat mat(height, width, CV_8UC4, image);
    // 将红色和绿色通道全部置零
    cv::MatIterator_<cv::Vec4b> it, end;
    for (it = mat.begin<cv::Vec4b>(), end = mat.end<cv::Vec4b>(); it != end; ++it) {
         (*it)[2] = 0; // 红色通道置零
         (*it)[1] = 0; // 绿色通道置零
    }
}

web端

使用emcc+cmake执行编译，将生成后的js和wasm文件拷贝至web项目中，web项目结构如下：

┌─web  项目名称 
│─imageAlgorithm.js          
│  imageAlgorithm.wasm    
│  index.html

index.html

主要变量的说明：

canvas1为原图，图片数据imageData
canvas2为经过算法处理后的图，图片数据postImageData

javascript 复制代码

// 从canvas1中获取图像数据                  
const imageData = ctx.getImageData(0, 0, width, height);
// 获取图像的像素数组 
const pixelData = imageData.data;
var pixels = new Uint8Array(pixelData);
// 分配内存 
var dataptr = Module._malloc(pixelData.length);
Module.HEAPU8.set(pixels, dataptr);
// 调用C/C++算法处理
Module._postProcess1(dataptr, width, height);
 
// 设置canvas2的image对象
var postImageData = ctxNew.createImageData(width, height);
// 将像素数组数据从内存复制到 ImageData 对象
var imageDataArray = Module.HEAPU8.subarray(dataptr, dataptr + width * height * 4); // 假设每个像素有 RGBA 四个通道
postImageData.data.set(imageDataArray);
// 将 ImageData 对象绘制到 Canvas 上
ctxNew.putImageData(postImageData, 0, 0);

// 释放内存
Module._free(dataptr)