蓝桥杯每日一题:接龙数列

题目来源:第十四届蓝桥杯软件赛省赛 B组

对于一个长度为 K K K 的整数数列: A 1 A_1 A1, A 2 A_2 A2 , ... , A K A_K AK , 我们称之为接龙数列当且仅当 A i A_i Ai 的首位数字恰好等于 A i − 1 A_{i-1} Ai−1 的末尾数字 ( 2 ≤ i ≤ K 2 \le i \le K 2≤i≤K) . 例如, 12, 23, 35, 56, 61, 11是接龙数列, 12, 23, 34, 56 不受接龙数列, 因为 56 的首位数字不等于 34 的末位数字. 所有长度为 1 的整数数列都是接龙数列

现在给定一个长度为 N N N 的数列 A 1 , A 2 , . . . , A N A_1, A_2,...,A_N A1,A2,...,AN , 请你计算最少从中删除多少个数, 可以使得剩下的数列是接龙数列

输入 : 第一行包含一个整数 N N N

第二行包含 N N N 个整数 A 1 , A 2 , . . . , A N A_1, A_2, ... , A_N A1,A2,...,AN

输出 : 一个整数代表答案

Input Sample :

复制代码
5
11 121 22 12 2023

Output Sample :

复制代码
1

题目问最少删除多少个数, 我们可以逆转一下思维, 就是算 N N N 个数最多可以组成多长的接龙数列, 得到的长度 l e n len len , N − l e n N - len N−len 就是我们要的最少删除个数. 我们发现这其实就是最长上升子序列, 完全可以用 DP 来解决. 根据 DP 的知识我们可以知道, 最长上升子序列的状态转移方程应该是:

f i , j = m a x ( f i , j , f i − 1 , j + 1 ) f_{i, j} = max(f_{i, j}, f_{i - 1, j} + 1) fi,j=max(fi,j,fi−1,j+1)

时间复杂度为 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2) . 但是考虑到本题的数据范围 1e5 , 很明显我们不能直接用, 否则会tle. 必须得考虑优化

我们发现, 在这个接龙数列中, 我们只需要考虑数字的首位和末位, 其他的不用考虑. 那么我们只需要 0 ∼ 9 0\sim9 0∼9 十个数字就可以表示所有状态 f i fi fi 表示以 i i i 结尾的接龙数列. 对于一个数可以看成 i . . . j i...j i...j ( i i i 为首位, j j j 为末位) , 从上一个结尾为 i i i 的状态转移, 转移方程为

f j = m a x ( f j , f i + 1 ) fj = max(fj, fi + 1) fj=max(fj,fi+1)

下面给出题解代码, 请注重思考, 不要无脑cv

C++ 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 55;
string s;
int res = INT_MAX, n, f[10];

void io() {
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	ios::sync_with_stdio(false);
}

int main() {
	io();
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> s;
		f[s.back() - '0'] = max(f[s.back() - '0'], f[s.front() - '0'] + 1);
	}
	for (int i = 0; i < 9; i++) {
		res = min(res, n - f[i]);
	}
	cout << res << '\n';
	return 0;
}
相关推荐
进击的明明23 分钟前
当AI开始“边想边干”:深入聊聊ReAct,以及如何用Python手搓一个简单Agent
python·面试·agent
zyl7653 小时前
FlashAttention 详解:从 GPU 硬件、普通 Attention 到分块计算与 Online Softmax
算法
爱读书的小胖7 小时前
LeetCode 122:买卖股票的最佳时机 II(C)解题分析
算法
结局无敌7 小时前
React Native for OpenHarmony 实战:三方库 react-native-modal-dialog 的鸿蒙化适配指南
深度学习·算法·react native·react.js·harmonyos
ychqsq7 小时前
234.无题
经验分享·职场和发展
OPEN-F7 小时前
ROS2系列教程:上位机建图与导航(原理综合)
算法·机器人
weixin_307779137 小时前
C++代码实现MATLAB中的fitrtree函数功能
开发语言·c++·算法·matlab
桃桃乌龙_7 小时前
LangGraph 深度解析:从链到图,把 Agent 的循环画出来
面试
tomwang03227 小时前
路径优化建模、优化算法分类及工程化小结
算法·数学建模·分类
小羊没烦恼!8 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp