这题用递归暴力的方法如下:
cpp
#include<iostream>
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int num;
int N,M;
void dfs(int now,int n,int m)
{
if(now<=0 || n>N ||m>M)
return ;
if(n==N && m==M)
{
if(now==1)
num+=1;
return;
}
dfs(now-1,n,m+1);
dfs(now*2,n+1,m);
return ;
}
int main()
{
cin>>N>>M;
M=M-1;
num=0;
dfs(2,0,0);
cout<<num<<endl;
return 0;
}
但是很显然这个方法耗的时间很长,只能通过部分示例。那么我们要另寻他法。
动态规划是一个好方法,但是实际操作过程中还是不那么好想。
思路分析:
- 我们使用动态规划来解决这个问题。我们使用一个三维数组
dp[i][j][k]
来表示到了i次店,j次看花后剩余k斗酒的方案数。 - 初始状态是在0次到达0位置时,剩余2斗酒的方案数为1。
- 我们从i=0到N,j=0到M,k=0到M进行遍历,填充动态规划数组dp。
- 在填表的过程中,我们根据题目描述的店和花的情况来更新状态,其中i表示到达店的次数,j表示遇到花的次数,k表示剩余的酒量。
- 最终,我们输出dp[N][M-1][1],表示在N次到达M-1位置时,剩余1斗酒的方案数。
cpp
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
// 读取输入的N和M
int N, M;
cin >> N >> M;
// 初始化动态规划数组dp,dp[i][j][k]表示到了i次店,j次看花后剩余k斗酒的方案数
vector<vector<vector<long long>>> dp(N + 1, vector<vector<long long>>(M + 1, vector<long long>(M + 1, 0)));
// 初始状态:在0次到店和0次看花后,剩余2斗酒的方案数为1
dp[0][0][2] = 1;
// 开始动态规划,逐步填表
for (int i = 0; i <= N; i++) {
for (int j = 0; j <= M; j++) {
// 当i和j均为0时,表示初始状态,跳过
if (i == 0 && j == 0)
continue;
// 遍历剩余酒量k
for (int k = 0; k <= M; k++) {
// 如果k是偶数且i大于0,表示从上一次到店有剩余酒量为k的情况下,下一次到店的方案数
if (k % 2 == 0 && i > 0)
dp[i][j][k] += dp[i - 1][j][k / 2];
// 如果j大于0,表示从上一次到店有剩余酒量为k的情况下,下一次看花的方案数
if (j > 0)
dp[i][j][k] += dp[i][j - 1][k + 1];
// 对结果取模
dp[i][j][k] %= 1000000007;
}
}
}
// 输出结果:在N次到店和M-1次看花后,剩余1斗酒的方案数
cout << dp[N][M - 1][1] << endl;
return 0;
}