meanshift论文学习

1. abstract

2. 理论解读

  • 目标函数

    然后对(11)求导,求解x,x实际就是求解当图像位置的值,求导之后表示为:

进一步整理得:

上式第二项即为meanshift

进一步整理为

上式表明了均值漂移与核函数之间的关系。

3. 缺点

  • 参数选择困难:Meanshift算法中有一些重要的参数需要根据具体的应用场景进行选择,如核函数的带宽参数。这些参数的选择对算法的性能和稳定性有很大影响,但没有一种通用的选择方法。因此,对于不同的目标和环境,需要进行经验性的参数调整,才能使算法达到较好的性能。
  • 计算量大:Meanshift算法在迭代过程中需要计算每个样本点的密度估计,当样本数量较大时,计算量会显著增加,这可能导致算法的运行时间较长,影响实时性。

耗时测试

测试图像为800*800

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