Amazon Lambda：无服务器时代的计算革命，解锁多样化应用场景

如今云计算技术飞速发展，无服务器架构的趋势越来越明显，正逐渐成为企业数字化转型的重要选择。而 Amazon Lambda 作为一项无服务器事件驱动型计算服务，以其独特的优势和广泛的应用场景，引领着计算领域的变革。它让开发者能够专注于代码编写，无需为服务器的预置、管理和扩展费心，极大地提升了开发效率和资源利用率。

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亚马逊云科技新用户可以免费使用亚马逊云科技免费套餐（Amazon Free Tier）。注册即可获得 100 美元的服务抵扣金，在探索关键亚马逊云科技服务时可以再额外获得最多 100 美元的服务抵扣金。使用免费计划试用亚马逊云科技服务，最长可达 6 个月，无需支付任何费用，除非您选择付费计划。付费计划允许您扩展运营并获得超过 150 项亚马逊云科技服务的访问权限。

一、 A mazon Lambda

Amazon Lambda 的核心在于其无服务器事件驱动的特性。它可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务的代码，彻底摆脱了传统服务器管理的束缚。

执行环境负责管理运行函数所需的进程和其他资源，同时为函数及关联的扩展提供全生命周期支持。比如，当一个接口通过 Lambda 实现时，这个接口就相当于一个独立的应用，运行在专属的容器中。由于采用独立部署的方式，Lambda 在很大程度上提高了并行处理效率，能够轻松应对高并发场景。

二、A mazon Lambda 多样化使用场景

2.1 文件处理

在文件处理场景中，Amazon Lambda 与 Amazon S3、Amazon EFS 的结合展现出强大的能力。当文件上传至 Amazon S3 后，可实时触发 Lambda 进行数据处理；借助 Amazon EFS 文件系统，能够为大规模文件处理启用大规模并行共享访问，大幅提升文件处理效率，满足海量文件处理的需求。

2.2 流处理

Amazon Lambda 与 Amazon Kinesis 联手，成为实时流数据处理的利器。它可以实现对应用程序活动的跟踪、事务处理顺序的把控、单击数据流的分析，还能完成数据整理、日志筛选、索引建立以及社交媒体、遥测和 IoT 设备数据的分析等一系列任务，为企业实时决策提供数据支持。

2.3 Web 应用程序构建

将 Amazon Lambda 与其他 Amazon 服务相结合，能够构建出完整的 Web 应用程序。这些应用程序具备自动扩展和缩减的能力，可在多个数据中心的高度可用配置中运行，保障了应用的稳定性和可靠性，同时降低了运维成本。

2.4 IoT 后端搭建

Amazon Lambda 为物联网（IoT）领域提供了有力支持，可用于构建无服务器后端，处理来自 Web、移动、IoT 设备和第三方 API 的请求，作为独立的接口服务，高效对接各类 IoT 设备，实现数据的实时处理与交互。

2.5 后端服务开发

利用 Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway，能够快速构建后端服务，实现 API 请求的验证和处理。再通过 Amazon Amplify，可将后端与 iOS、Android、Web 和 React Native 前端轻松集成，加速应用开发流程。

2.6 并发和扩展控制

Lambda 提供的并发和扩展控制功能，如并发限制和预置并发，让开发者能够精细控制生产应用程序的扩展和响应能力，确保应用在流量波动时始终保持良好的性能。

2.7 容器函数部署

开发者可以借助容器镜像工具、工作流程和依赖项，来构建、测试和部署 Lambda 函数。这种方式充分利用了容器技术的优势，简化了函数的开发和部署流程，提高了开发效率。

2.8 高效访问数据库

数据库代理能够管理数据库连接池并从函数中继查询，这一特性使得 Lambda 函数在达到高并发级别时，不会出现数据库连接耗尽的情况，保障了数据库访问的稳定性和高效性。

三、注册亚马逊云科技

在使用 Amazon Q之前，需要先注册亚马逊云科技官方账号。

重要说明：申请 亚马逊云科技必须持有一张信用，比如万事达、运通卡、VISA卡、银联信用卡

1. 登录亚马逊云科技官方网站，点击右上角的登录控制台。然后选择创建新的亚马逊云科技账号

2、按照提示填写邮件地址与账户名称,然后点击验证电子邮件地址。

3、查看邮箱中的验证码

4、输入验证码，点击验证

5、验证通过后输入根用户密码两次后并点击继续。

6、按照提示输入联系人信息后并点击继续，所有信息不能用中文、拼音。

7、输入信用卡信息后点击继续，万事达、运通卡、VISA卡、银联信用卡都可以。

8、确认身份信息后点击继续，中国地区代码+86。

9、输入短信验证码后继续。

1. 选择支持计划，选第一个基本支持 -- 免费的即可。

四、使用 Lambda

注册完亚马逊云科技官方账号之后，去Lambda服务的控制台进行操作。

1、进入Amazon控制台选择Lambda服务，lambda属于计算服务

2、点击创建函数

3、选择地区

​​​​​​​4、创建lambda函

我这里用的是python的hello world蓝图创建，角色使用为默认

​​​​​​​5、运行实例代码

​​​​​​​6、点击创建函数，创建完成

​​​​​​​7、测试下代码

可以看到结果，执行成功，没毛病

五、 为 Lambda 构建、测试镜像

基础映像预装了语言运行时、用于管理 Lambda 和函数代码之间交互的运行时接口客户端以及用于本地测试的运行时接口模拟器。

基本配置信息：

• Amazon CLI 版本 2
• Docker（最低版本 25.0.0）
• Docker buildx 插件。
• Node.js

5.1 创建 镜像

1、创建文件目录

mkdir example

cd example

2、初始化项目

npm init

3、创建文件index.js。将以下示例函数代码添加到该文件中进行测试

exports.handler = async (event) => {

const response = {

statusCode: 200,

body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),

};

return response;

};

4、创建 Dockerfile：

将FROM属性设置为基础图像的 URI。

使用 COPY 命令将函数代码和运行时依赖项复制到Lambda 定义的环境{LAMBDA_TASK_ROOT}变量。将参数设置CMD为 Lambda 函数处理程序。

FROM public.ecr.Amazon/lambda/nodejs:22



# Copy function code

COPY index.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}



# Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)

CMD [ "index.handler" ]

5、使用docker build构建 Docker 镜像命令。以下示例为图像命名docker-image并赋予其test 标签。

docker buildx build --platform linux/amd64 --provenance=false -t docker-image:test .

5.2测试镜像

1、启动 Docker 镜像

docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test

2、从新的终端窗口，将事件发布到本地端点。我的操作系统是macos，是使用下面的命令

curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

3、获取容器ID

docker ps

4、使用docker kill命令停止容器。在此命令中，将替换3766c4ab331c为上一步中的容器 ID

docker kill id

六、最后

Amazon Lambda 以其无服务器、事件驱动的特性，在文件处理、流处理、Web 应用构建、IoT 后端等众多场景中发挥着重要作用。它不仅简化了开发流程、降低了运维成本，还为企业带来了更高的灵活性和可扩展性，成为无服务器时代不可或缺的核心计算服务。随着技术的不断发展，Amazon Lambda 必将在更多领域绽放光彩，推动云计算技术的进一步革新。

以上就是本文的全部内容啦。最后提醒一下各位工友，如果后续不再使用相关服务，别忘了在控制台关闭，避免超出免费额度产生费用～