第八章贪心算法 part05

脆桃knight2024-04-01 11:05

贪心一直做的很难受，前两天在忙面试，进度有点拉下了

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class Solution:
    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
        intervals.sort(key = lambda x: (x[0],x[1]-x[0]))
        result = 1
        for i in range(1, len(intervals)):
            if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]:
                result += 1     
            else:
                intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠气球最小右边界
        return len(intervals)-result

763. 划分字母区间

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class Solution:
    def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]:
        last_occurrence = {}  # 存储每个字符最后出现的位置
        for i, ch in enumerate(s):
            last_occurrence[ch] = i

        result = []
        start = 0
        end = 0
        for i, ch in enumerate(s):
            end = max(end, last_occurrence[ch])  # 找到当前字符出现的最远位置
            if i == end:  # 如果当前位置是最远位置，表示可以分割出一个区间
                result.append(end - start + 1)
                start = i + 1

        return result

56. 合并区间

这道题一开始的思路就是，一个for循环，觉得只需要做一次

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interval = intervals[i]
last_interval = intervals[i-1]
if interval[0] <= last_interval[1]:
    last_interval[1] = max(interval[1],last_interval[1])

最后再把修改过的interval删除掉就可以了，但是没考虑到

1,4\],\[0,2\],\[3,5

0,4\],\[3,5

只遍历一遍的话，还是会有重复的。

看了题解发现是不能只跟intervals里的元素比较，应该跟结果集里的元素去进行比较。

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class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        intervals.sort(key = lambda x : x[0])
        a = [intervals[0]]
        for i in range(1,len(intervals)):
            if a[-1][1] >= intervals[i][0]:
                a[-1][1] = max(a[-1][1],intervals[i][1])
            else:
                a.append(intervals[i])
        return a

第八章 贪心算法 part05

第八章贪心算法 part05