算法---动态规划练习-9(粉刷房子)

题目

  • [1. 题目解析](#1. 题目解析)
  • [2. 讲解算法原理](#2. 讲解算法原理)
  • [3. 编写代码](#3. 编写代码)

1. 题目解析

题目地址 :点这里

2. 讲解算法原理



  1. 创建dp表:vector<vector> dp(n, vector(3))。这里创建了一个二维向量dp,其中dpij表示第i天选择颜色j的最小成本。

  2. 初始化第一天的成本:for (int i = 0; i < 3; i++) { dp0i = costs0i; }。将第一天的成本设置为初始的颜色成本。

  3. 填表:使用循环遍历从第二天到最后一天,依次计算每天选择不同颜色的最小成本。

    • dpi0 = min(dpi - 11, dpi - 12) + costsi0:第i天选择颜色0的最小成本等于前一天选择颜色1和2的最小成本中的较小值加上当天选择颜色0的成本。
    • dpi1 = min(dpi - 10, dpi - 12) + costsi1:第i天选择颜色1的最小成本等于前一天选择颜色0和2的最小成本中的较小值加上当天选择颜色1的成本。
    • dpi2 = min(dpi - 11, dpi - 10) + costsi2:第i天选择颜色2的最小成本等于前一天选择颜色1和0的最小成本中的较小值加上当天选择颜色2的成本。
  4. 返回结果:return min(dpn - 10, min(dpn - 11, dpn - 12))。返回最后一天选择不同颜色的最小成本中的最小值,即为最小成本。


3. 编写代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
        int n=costs.size();
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(3));
        for(int i=0;i<3;i++)dp[0][i]=costs[0][i];
        if(n>1)
        {
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i][0];
            dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i][1];
            dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i][2];
        }
        }
        return min(dp[n-1][0],min(dp[n-1][1],dp[n-1][2]));
    }
};
相关推荐
mmmmath_320 分钟前
LeetCode.199.二叉树的右视图
数据结构·leetcode
专注仿真25 分钟前
引擎扩展性与集成设计深度剖析:从 14 个扩展点到 DIS→HLA 演进之路
开发语言·算法·仿真引擎·推演引擎
码爸37 分钟前
支持向量机介绍与示例
算法·机器学习·支持向量机
怕浪猫1 小时前
2028编程圈很火的10个Skills
算法·面试·github
别动我齐刘海2 小时前
Linux 系统调试学习1
linux·运维·服务器·c++·学习·机器学习·机器人
Nil2085 小时前
leetcode 198打家劫舍
算法·leetcode·职场和发展
Shaoshing6 小时前
前缀和与差分
java·数据结构·算法·前缀和·差分
mmmmath_36 小时前
LeetCode.429.N叉树的层序遍历
数据结构·leetcode
loulanyue_6 小时前
构建房产认知决策智能:Harness底座与AI自进化的技术实践——读贝壳首席算法科学家尹俊希2026云栖专场演讲
人工智能·算法
碧海银沙音频科技研究院6 小时前
基于炬芯ATS录音卡BLE控制协议
人工智能·嵌入式硬件·算法·语音识别