算法---动态规划练习-9(粉刷房子)

题目

  • [1. 题目解析](#1. 题目解析)
  • [2. 讲解算法原理](#2. 讲解算法原理)
  • [3. 编写代码](#3. 编写代码)

1. 题目解析

题目地址点这里

2. 讲解算法原理



  1. 创建dp表:vector<vector> dp(n, vector(3))。这里创建了一个二维向量dp,其中dpij表示第i天选择颜色j的最小成本。

  2. 初始化第一天的成本:for (int i = 0; i < 3; i++) { dp0i = costs0i; }。将第一天的成本设置为初始的颜色成本。

  3. 填表:使用循环遍历从第二天到最后一天,依次计算每天选择不同颜色的最小成本。

    • dpi0 = min(dpi - 11, dpi - 12) + costsi0:第i天选择颜色0的最小成本等于前一天选择颜色1和2的最小成本中的较小值加上当天选择颜色0的成本。
    • dpi1 = min(dpi - 10, dpi - 12) + costsi1:第i天选择颜色1的最小成本等于前一天选择颜色0和2的最小成本中的较小值加上当天选择颜色1的成本。
    • dpi2 = min(dpi - 11, dpi - 10) + costsi2:第i天选择颜色2的最小成本等于前一天选择颜色1和0的最小成本中的较小值加上当天选择颜色2的成本。
  4. 返回结果:return min(dpn - 10, min(dpn - 11, dpn - 12))。返回最后一天选择不同颜色的最小成本中的最小值,即为最小成本。


3. 编写代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
        int n=costs.size();
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(3));
        for(int i=0;i<3;i++)dp[0][i]=costs[0][i];
        if(n>1)
        {
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i][0];
            dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i][1];
            dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i][2];
        }
        }
        return min(dp[n-1][0],min(dp[n-1][1],dp[n-1][2]));
    }
};
相关推荐
地平线开发者8 小时前
J6B vio scenario sample
算法
BothSavage20 小时前
Trae远程开发中DeepSeek自定义模型4054错误的排查与修复
算法
小林ixn20 小时前
从暴力到KMP:一道题彻底搞懂字符串匹配的前世今生
算法
烬羽21 小时前
字符串算法入门:从反转字符串到回文判断,面试不再慌
算法·面试
郝学胜_神的一滴1 天前
CMake 034:生成器表达式:解耦构建时序、精简分支逻辑的终极利器
c++·cmake
先吃饱再说2 天前
判断回文字符串,从一行代码到双指针优化
算法
见过夏天2 天前
C++ 基础入门完全指南
c++
黄敬峰2 天前
深入理解算法核心:从递归思想、数组扁平化到快速排序
算法