算法---动态规划练习-9(粉刷房子)

题目

  • [1. 题目解析](#1. 题目解析)
  • [2. 讲解算法原理](#2. 讲解算法原理)
  • [3. 编写代码](#3. 编写代码)

1. 题目解析

题目地址 :点这里

2. 讲解算法原理



  1. 创建dp表:vector<vector> dp(n, vector(3))。这里创建了一个二维向量dp,其中dpij表示第i天选择颜色j的最小成本。

  2. 初始化第一天的成本:for (int i = 0; i < 3; i++) { dp0i = costs0i; }。将第一天的成本设置为初始的颜色成本。

  3. 填表:使用循环遍历从第二天到最后一天,依次计算每天选择不同颜色的最小成本。

    • dpi0 = min(dpi - 11, dpi - 12) + costsi0:第i天选择颜色0的最小成本等于前一天选择颜色1和2的最小成本中的较小值加上当天选择颜色0的成本。
    • dpi1 = min(dpi - 10, dpi - 12) + costsi1:第i天选择颜色1的最小成本等于前一天选择颜色0和2的最小成本中的较小值加上当天选择颜色1的成本。
    • dpi2 = min(dpi - 11, dpi - 10) + costsi2:第i天选择颜色2的最小成本等于前一天选择颜色1和0的最小成本中的较小值加上当天选择颜色2的成本。
  4. 返回结果:return min(dpn - 10, min(dpn - 11, dpn - 12))。返回最后一天选择不同颜色的最小成本中的最小值,即为最小成本。


3. 编写代码

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int minCost(vector<vector<int>>& costs) {
        int n=costs.size();
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(3));
        for(int i=0;i<3;i++)dp[0][i]=costs[0][i];
        if(n>1)
        {
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            dp[i][0]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i][0];
            dp[i][1]=min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i][1];
            dp[i][2]=min(dp[i-1][1],dp[i-1][0])+costs[i][2];
        }
        }
        return min(dp[n-1][0],min(dp[n-1][1],dp[n-1][2]));
    }
};
相关推荐
apcipot_rain8 小时前
C++转Java日记(03)
java·开发语言·c++
布莱克6058 小时前
C++ 中 map 的 insert 与 emplace:key 已存在时会覆盖吗?
开发语言·数据结构·c++·算法·map
xys_6789 小时前
深挖C++:类和对象(中)
开发语言·c++
D e re k ZH11 小时前
C++ 系统学习手记:从语法细节到工程实践
开发语言·数据结构·c++·算法
石小石Orz12 小时前
AI 正在蚕食我们的编码能力
前端·后端·算法
xiaoye-duck12 小时前
《C++ 项目:手写大模型接入 SDK》Ollama接口设计(上):初始化、全量响应实现和测试
开发语言·网络·c++·语言模型
zaizai100713 小时前
【Effective Modern C++】学习第一章
c++
Fruiticecake13 小时前
C 程序员速通现代 C++(一):lambda、std::function、移动语义与智能指针
c语言·c++
民乐团扒谱机14 小时前
【微实验】NSGA-II(非支配排序遗传算法)——解决多目标优化问题的“自然选择模拟器”
linux·人工智能·算法