【微服务】Sentinel（熔断降级，热点限流）

S-X-S2024-04-02 9:30

文章目录

1.熔断降级

1.基本介绍
1.线程堆积引出熔断降级
2.示意图
3.熔断，降级，限流三者之间的关系
2.熔断降级策略（以分钟为基本单位）
1.慢调用比例
  • 进行熔断的条件是：慢调用的比例达到阈值，QPS大于最小请求数
  • 待超过熔断时长后，如果还是满足熔断条件（慢调用的比例达到阈值，QPS大于最小请求数），则会继续进行熔断
2.异常比例
  • 进行熔断的条件是：异常比例达到阈值，QPS大于最小请求数
  • 待超过熔断时长后，如果还是满足熔断条件（异常比例达到阈值，QPS大于最小请求数），则会继续进行熔断
3.异常数
  • 进行熔断的条件是：异常数达到阈值，QPS大于最小请求数
  • 待超过熔断时长后，如果还是满足熔断条件（异常数达到阈值，QPS大于最小请求数），则会继续进行熔断
3.熔断降级实例---慢调用比例
1.需求分析
2.com/sun/springcloud/controller/MemberController.java 新增接口t3并休眠300ms
3.具体配置
1.重启10004微服务
2.查看注册情况
3.浏览器输入http://localhost:10004/t3发送请求
4.Sentinel点击降级
5.降级规则配置
  • 这样当每秒钟的请求数 大于5，并且每分钟只要有一个是慢调用就进行熔断降级
4.测试
1.一秒超过五次请求http://localhost:10004/t3会发生熔断降级
2.等待10s，再次请求，虽然还是慢调用，但是小于最小请求数，所以不会发生熔断
5.熔断降级实例---异常比例
1.需求分析
2.com/sun/springcloud/controller/MemberController.java 新增接口t4并出现异常返回error
3.具体配置
1.重启10004微服务
2.查看注册情况
3.浏览器输入http://localhost:10004/t4
4.Sentinel点击降级
5.具体配置
  • 这样配置表示当每秒钟的请求数达到5，并且**每分钟异常的比例大于20%**则会出现熔断降级
4.测试
1.一秒超过五次请求 http://localhost:10004/t4，发生熔断降级
2.五秒之后再次发送请求，降级解除
6.熔断降级实例---异常数
1.需求分析
2.还是使用掐面的t4接口即可
3.具体配置
  • 这样，当吗，每秒钟的请求数 到达5，并且每分钟异常数量大于5，则会进行熔断降级
4.测试
1.一秒超过五次请求 http://localhost:10004/t4，由于每发生熔断降级
2.五秒之后再次发送请求，降级解除

2.热点限流

1.基本介绍
1.引出热点限流
2.示意图
3.上图解读
2.需求分析
3.具体配置
1.10004微服务的controller增加两个接口
被热点限流的接口
  • 使用@SentinelResource注解来制定被热点限流的接口以及处理热点限流的接口
java 复制代码 
    /**
     * 测试热点限流
     * @param id
     * @param type
     * @return
     */
    @GetMapping("/news")
    @SentinelResource(value = "news", blockHandler = "hot") // value为资源名可以任意指定，blockHandler为限流处理
    public String news(@RequestParam("id") String id, @RequestParam("type") String type) {
        return "id=" + id + " type=" + type;
    }
处理热点限流的接口
  • 接受的参数需要与被热点限流的接口的参数一致，并且有一个处理异常的参数
java 复制代码 
    /**
     * 热点限流处理
     * @param id 与news方法的参数一致
     * @param type 与news方法的参数一致
     * @param blockException 限流处理的异常
     * @return 注意：这里的返回值类型要与news方法的返回值类型一致
     */
    public String hot(String id, String type, BlockException blockException) {
        return "id" + id + "type" + type + "热点限流处理";
    }
2.重启10004微服务，并启动Nacos和Sentinel
3.浏览器输入 http://localhost:10004/news?id=1\&type=动物
4.Sentinel查看热点接口
5.点击热点，进行基本配置
  • 这个配置表示对参数id进行热点限流，只要每秒请求次数超过2就触发限流
6.保存后点击热点规则，编辑刚才的规则
7.点击高级选项，对参数的具体值进行额外配置
4.测试
1.浏览器快速访问 http://localhost:10004/news?id=1\&type=动物 会出现热点限流
  • 原因是对参数id设置了热点限流的触发条件为每秒请求数为2
2.快速访问 http://localhost:10004/news?id=2\&type=动物 不会出现热点限流
  • 原因是对参数id=2设置了热点限流的触发条件为每秒请求数为100
5.注意事项
1.热点参数可以设置多个值进行限流
2.处理热点限流的方法的返回值需要与被处理的方法相同

3.系统规则

1.基本介绍
1.引出系统规则
2.介绍
  • 简单来说这个系统规则就是对整个系统的所有资源进行统一管理，共享一套限流规则！
2.系统规则实例
1.需求分析
2.新增系统规则
3.进行配置
  • 这样配置就表示，整个系统的每秒请求数超过2就会进行限流
4.测试
浏览器快速访问 http://localhost:10004/t2（或者其他任意的资源） 都会进行热点限流

4.全局限流处理类

1.需求分析
2.具体实现
1.编写全局限流处理类
  • 需要注意：方法必须是static，并且参数类型和返回的类型必须与被处理的方法一致
java 复制代码 
package com.sun.springcloud.handler;

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;

/**
 * Description: 全局限流处理器，方法必须是static
 *
 * @Author sun
 * @Create 2024/3/29 16:04
 * @Version 1.0
 */
public class GlobalBlockHandler {
    /**
     * 全局限流处理器
     *
     * @param id 传入的参数
     * @param e  异常
     * @return 返回的结果，必须与被处理的方法返回值一致
     */
    public static String blockHandler(String id, BlockException e) {
        return "GlobalBlockHandler " + id + " 服务不可用";
    }
}
2.编写一个接口进行测试
java 复制代码 
    /**
     * 全局限流测试
     * @return
     */
    @GetMapping("/system")
    //  @SentinelResource 注解中的value值为资源名 名字任意，blockHandlerClass为全局限流处理类，blockHandler为处理方法
    @SentinelResource(value = "system", blockHandlerClass = GlobalBlockHandler.class, blockHandler = "blockHandler")
    public String system(@RequestParam(value = "id", required = false) String id) {
        return "id" + id + "全局限流未激活";
    }
3.测试
1.重启10004模块
2.配置system接口的限流，这里就配置一个热点限流
3.浏览器快速访问 http://localhost:10004/system?id=test

5.fallback（统一处理java异常）

1.需求分析
2.具体实现
1.修改system接口，每五次抛出异常
java 复制代码 
    private int count = 0;
    /**
     * 全局限流测试
     * @return
     */
    @GetMapping("/system")
    //  @SentinelResource 注解中的value值为资源名 名字任意，blockHandlerClass为全局限流处理类，blockHandler为处理方法
    @SentinelResource(value = "system", blockHandlerClass = GlobalBlockHandler.class, blockHandler = "blockHandler",
    fallbackClass = GlobalFallbackHandler.class, fallback = "fallbackHandlerMethod1")
    public String system(@RequestParam(value = "id", required = false) String id) {
        // 每调用5次就抛出异常
        if (++ count % 5 == 0) {
            throw new RuntimeException("出现异常！！！");
        }
        return "id" + id + "全局限流未激活";
    }
2.编写全局异常处理类
  • 方法需要是static
  • 参数类型和返回类型与被处理的方法类型一致
java 复制代码 
package com.sun.springcloud.handler;


/**
 * Description: 全局异常处理类，所有的方法都要是静态方法，参数类型和返回值类型也要与被处理的方法返回值相同
 *
 * @Author sun
 * @Create 2024/3/29 16:33
 * @Version 1.0
 */
public class GlobalFallbackHandler {
    public static String fallbackHandlerMethod1(String id, Throwable throwable) {
        return "fallback处理异常！" + "id:" + id;
    }
}
3.system接口使用全局异常处理类处理异常
  • 新增两个属性，一个是全局异常处理类的Class对象，一个是处理异常的方法
4.测试
1.打开nacos和sentinel
2.重启10004微服务
3.浏览器访问一下http://localhost:10004/system?id=test
4.Sentinel配置限流，这里就配置一个QPS流量控制
5.目前情况分析
  • 正常情况：每秒请求数不超过2
  • 限流情况：每秒请求数超过2，被全局限流处理类中的方法处理
  • 异常情况：每5次抛出一次异常，交给全局异常处理器处理
6.访问五次 http://localhost:10004/system?id=test 成功交给全局异常处理类来处理
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