【OpenCV进阶】图像中添加中文字幕

OpenCV中的putText函数可以在图像上添加一些你想要的信息,但是该函数只能添加英文字母或数字,无法添加中文字幕。函数原型如下:

cpp 复制代码
CV_EXPORTS_W void putText( InputOutputArray img, const String& text, Point org,
                         int fontFace, double fontScale, Scalar color,
                         int thickness = 1, int lineType = LINE_8,
                         bool bottomLeftOrigin = false );

当你设置第二个参数const String& text为中文字体时,最终显示在图像上的是会是一串乱码(大概率是一串问号)。

OpenCV自3.2版本后,在OpenCV_contrib模块中添加了freeType模块,将OpenCV_contrib模块编译后可以使用freeType模块并方便的在图像中添加中文字体(如果是3.1之前的OpenCV版本,那就需要你自己下载freeType库,然后编译成动态库再使用了,相信大家应该不会在用那么老的版本了吧)。好了,不废话了,上干货吧。

使用freeType需要添加预编译头文件:

cpp 复制代码
#include "opencv2/freetype.hpp"

创建FreeType2对象,并加载字体类型,比如是楷体类型,宋体类型或者中文简体类型。

cpp 复制代码
cv::Ptr<cv::freetype::FreeType2> ft2;
ft2 = cv::freetype::createFreeType2();
ft2->loadFontData("./Font.ttf",0);

如上代码中Font.ttf是字库,需要自己到网上下载的,网上很多,我下了楷体的中文字体类型(如果大家需要可以私信或者评论,我私发你)

在FreeType2类中也定义了putText成员函数,函数原型如下:

cpp 复制代码
void putText(
        InputOutputArray img, const String& text, Point org,
        int fontHeight, Scalar color,
        int thickness, int line_type, bool bottomLeftOrigin
    )

可以看到使用方式同一般的putText类似,大家需要看函数定义可以自行到freetype.cpp文件中去查询。

如在图像中显示中文字幕"我爱计算机视觉",代码片段如下:

cpp 复制代码
ft2->putText(image, "我爱计算机视觉", Point(100, 100), 60, Scalar(0, 0, 255), 
-1, 8, true);
imwrite(saveImagePath, image);

运行完这段代码后,大家可以查看下保存的图像是否成功显示了中文字幕。

如有问题,可以留言或私信,欢迎大家一起交流学习,共同进步。

相关推荐
差不多的周周2 小时前
《HuMoCon:人类运动理解的概念发现》论文核心部分详解
人工智能·深度学习·计算机视觉·自然语言处理
Evand J3 小时前
【MATLAB例程,图像滤波降噪12】加权中值滑动窗口滤波(WMF)图像降噪,包含滤波质量评价。附代码下载链接
开发语言·图像处理·人工智能·计算机视觉·matlab·滑动窗口·滤波
不要生病了5 小时前
MinD-Vis:用稀疏掩码预训练和双条件扩散从 fMRI 重建视觉图像
人工智能·计算机视觉·脑机接口
YOLO数据集集合6 小时前
洪水场景建筑与植被检测数据集 | 洪水检测 建筑识别 植被监测 灾情评估 目标检测9073期
人工智能·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪·无人机视角·灾害救援
词却6 小时前
OpenCV学习:dlib 人脸检测
人工智能·opencv·学习
潜心一志7 小时前
HALCON软件——数据结构
学习·计算机视觉
matlab代码9 小时前
基于matlab阈值分割的车牌识别系统【源码75期】
图像处理·opencv·计算机视觉
kyle~10 小时前
图像直方图
计算机视觉·数学建模·机器视觉·数学统计
羞儿20 小时前
人体姿态估计系统知识框架
深度学习·计算机视觉·姿态估计·行为识别
大江东去浪淘尽千古风流人物1 天前
【UniSim-SLAM】前馈SLAM的双流架构:Sim(3)统一位姿图、与经典SLAM及DPVO的三范式对比
深度学习·计算机视觉·3d·交互·人体姿态估计·eccv·3d重建