【LetMeFly】1600.王位继承顺序:深度优先搜索(DFS)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/throne-inheritance/
一个王国里住着国王、他的孩子们、他的孙子们等等。每一个时间点,这个家庭里有人出生也有人死亡。
这个王国有一个明确规定的王位继承顺序,第一继承人总是国王自己。我们定义递归函数 Successor(x, curOrder) ,给定一个人 x 和当前的继承顺序,该函数返回 x 的下一继承人。
Successor(x, curOrder):
如果 x 没有孩子或者所有 x 的孩子都在 curOrder 中:
如果 x 是国王,那么返回 null
否则,返回 Successor(x 的父亲, curOrder)
否则,返回 x 不在 curOrder 中最年长的孩子
比方说,假设王国由国王,他的孩子 Alice 和 Bob (Alice 比 Bob 年长)和 Alice 的孩子 Jack 组成。
- 一开始,
curOrder为["king"]. - 调用
Successor(king, curOrder),返回 Alice ,所以我们将 Alice 放入curOrder中,得到["king", "Alice"]。 - 调用
Successor(Alice, curOrder),返回 Jack ,所以我们将 Jack 放入curOrder中,得到["king", "Alice", "Jack"]。 - 调用
Successor(Jack, curOrder),返回 Bob ,所以我们将 Bob 放入curOrder中,得到["king", "Alice", "Jack", "Bob"]。 - 调用
Successor(Bob, curOrder),返回null。最终得到继承顺序为["king", "Alice", "Jack", "Bob"]。
通过以上的函数,我们总是能得到一个唯一的继承顺序。
请你实现 ThroneInheritance 类:
ThroneInheritance(string kingName)初始化一个ThroneInheritance类的对象。国王的名字作为构造函数的参数传入。void birth(string parentName, string childName)表示parentName新拥有了一个名为childName的孩子。void death(string name)表示名为name的人死亡。一个人的死亡不会影响Successor函数,也不会影响当前的继承顺序。你可以只将这个人标记为死亡状态。string[] getInheritanceOrder()返回 除去 死亡人员的当前继承顺序列表。
示例:
输入:
["ThroneInheritance", "birth", "birth", "birth", "birth", "birth", "birth", "getInheritanceOrder", "death", "getInheritanceOrder"]
[["king"], ["king", "andy"], ["king", "bob"], ["king", "catherine"], ["andy", "matthew"], ["bob", "alex"], ["bob", "asha"], [null], ["bob"], [null]]
输出:
[null, null, null, null, null, null, null, ["king", "andy", "matthew", "bob", "alex", "asha", "catherine"], null, ["king", "andy", "matthew", "alex", "asha", "catherine"]]
解释:
ThroneInheritance t= new ThroneInheritance("king"); // 继承顺序:king
t.birth("king", "andy"); // 继承顺序:king > andy
t.birth("king", "bob"); // 继承顺序:king > andy > bob
t.birth("king", "catherine"); // 继承顺序:king > andy > bob > catherine
t.birth("andy", "matthew"); // 继承顺序:king > andy > matthew > bob > catherine
t.birth("bob", "alex"); // 继承顺序:king > andy > matthew > bob > alex > catherine
t.birth("bob", "asha"); // 继承顺序:king > andy > matthew > bob > alex > asha > catherine
t.getInheritanceOrder(); // 返回 ["king", "andy", "matthew", "bob", "alex", "asha", "catherine"]
t.death("bob"); // 继承顺序:king > andy > matthew > bob(已经去世)> alex > asha > catherine
t.getInheritanceOrder(); // 返回 ["king", "andy", "matthew", "alex", "asha", "catherine"]
提示:
1 <= kingName.length, parentName.length, childName.length, name.length <= 15kingName,parentName,childName和name仅包含小写英文字母。- 所有的参数
childName和kingName互不相同。 - 所有
death函数中的死亡名字name要么是国王,要么是已经出生了的人员名字。 - 每次调用
birth(parentName, childName)时,测试用例都保证parentName对应的人员是活着的。 - 最多调用
105 次birth和death。 - 最多调用
10次getInheritanceOrder。
解题方法:深度优先搜索(DFS)
其实不难发现,王位继承顺序就是多叉树前序遍历的顺序。
那么,我们只需要设计一个国王节点的数据结构:
- 首选需要
字符串类型的姓名- 其次需要
列表类型的孩子节点- 最后需要
布尔类型的是否存活
除此之外,我们还需要一个哈希表,用来快速地从姓名映射到节点。
- 借此可以由
parentName快速定位到父节点。- 借此可以由
死亡姓名快速定位到死亡节点。
接着,如果是"新增节点"就新增节点,如果是"返回序列"就前序遍历,如果是"有人死亡"就标记死亡。
- 时间复杂度:初始化、单次出生、单次死亡 O ( 1 ) O(1) O(1);返回继承顺序 O ( n ) O(n) O(n)
- 空间复杂度:初始化、单次出生、单次死亡 O ( 1 ) O(1) O(1);总计 O ( n ) O(n) O(n)
AC代码
C++
cpp
struct KingNode {
string name;
vector<KingNode*> childs;
bool isAlive;
KingNode(string name) : name(name) {
isAlive = true;
}
};
class ThroneInheritance {
private:
unordered_map<string, KingNode*> ma;
KingNode* root;
vector<string> tempForInheritanceOrder;
void dfs(KingNode* root) {
if (root->isAlive) {
tempForInheritanceOrder.push_back(root->name);
}
for (KingNode* child : root->childs) {
dfs(child);
}
}
public:
ThroneInheritance(string kingName) {
root = new KingNode(kingName);
ma[kingName] = root;
}
void birth(string parentName, string childName) {
KingNode* child = new KingNode(childName);
ma[childName] = child;
ma[parentName]->childs.push_back(child);
}
void death(string name) {
ma[name]->isAlive = false;
}
vector<string> getInheritanceOrder() {
tempForInheritanceOrder.clear();
dfs(root);
return tempForInheritanceOrder;
}
};
Python
python
# from typing import List
class KingNode:
def __init__(self, name) -> None:
self.name = name
self.childs = []
self.isAlive = True
class ThroneInheritance:
def _dfs(self, root: KingNode) -> None:
if root.isAlive:
self.tempForInheritanceOrder.append(root.name)
for child in root.childs:
self._dfs(child)
def __init__(self, kingName: str):
self.name2node = dict()
self.root = KingNode(kingName)
self.name2node[kingName] = self.root
def birth(self, parentName: str, childName: str) -> None:
child = KingNode(childName)
self.name2node[childName] = child
self.name2node[parentName].childs.append(child)
def death(self, name: str) -> None:
self.name2node[name].isAlive = False
def getInheritanceOrder(self) -> List[str]:
self.tempForInheritanceOrder = []
self._dfs(self.root)
return self.tempForInheritanceOrder
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