基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)技术应用

结构方程模型(Sructural Equation Modeling,SEM)是分析系统内变量间的相互关系的利器,可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网,具有强大的数据分析功能和广泛的适用性,是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中,lavaan具有简洁的语法结构、成熟模型构建和调整过程和稳定可靠的结果等特点,使其不亚于收费商业软件,是最受欢迎的结构方程模型程序包之一。

基于R语言lavaan程序包,通过理论讲解和实际操作相结合的方式,由浅入深地系统介绍结构方程模型的建立、拟合、评估、筛选和结果展示的全过程。筛选大量经典案例,这些案例来自Nature、Ecology、Ecological Applications、Journal of Ecology、Oikos及Ecography等主流期刊,具有很大的参考和借鉴价值。训练内容包括R语言入门、结构方程模型原理简介、lavaan包简介及应用案例、潜变量分析、复合变量分析、非线性/非正态/缺失数据、分类变量、分组数据、嵌套/分层/多水平数据、重复测量和时间数据、空间数据及非递归模型。

适合R语言和结构方程模型的初学者,也适合对结构方程模型有高阶应用需求的研究生和科研人员,内容的设置是基于多年来与学员沟通和交流,使大家能够利用lavaan解决构建结构方程模型过程中的众多困扰。

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247684384&idx=4&sn=4984e69d9c00babb8a0697065c0dc08f&chksm=fa774e1dcd00c70b5479d8562828ea9590f54375dc9af4f423f9149a0feecceb9101c291913a&token=1951424712&lang=zh_CN#rd

专题一、R/Rstudio简介及入门 【提供视频、教材、相关案例数据代码】

(1)R及Rstudio介绍:背景、软件及程序包安装、基本设置等

(2)R语言基本操作,包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等

(3)R语言数据文件读取、整理(清洗)、结果存储等(含tidverse)

(4)R语言基础绘图(含ggplot):基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储

专题二、结构方程模型(SEM)介绍【提供视频、教材、相关案例数据代码】

(1)SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾

(2)SEM的基本结构

(3)SEM的估计方法

(4)SEM的路径规则

(5)SEM路径参数的含义

(6)SEM分析样本量及模型可识别规则

(7)SEM构建基本流程

专题三:lavaan包讲解及应用案例

1)结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾

2)lavaan简介、语法及结构方程模型分析入门

3)lavaan结构方程模型构建应用案例

(1)问题提出、元模型构建

(2)模型构建及模型估计

(3)模型调整:路径删减和增加原则

(4)模型评估:最优模型筛选

(5)结果表达

专题四:lavaan潜变量分析

1)潜变量的定义、优势及应用背景分析

2)潜变量分析lavaan实现基本原理

3)案例1:单潜变量模型构建

4)案例2:多个潜变量模型构建

专题五:lavaan复合变量(composite)分析

1)复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析

2)复合变量分析lavaan实现途径

3)案例1:单复合变量构建

4)案例2:多复合变量构建

专题六:lavaan处理非线性/非正态/缺失数据

1)非线性数据:外生变量及内生变量非线性关系

2)变量间交互作用关系分析

3)非正态数据vs非正态变量分析

4)缺失数据处理方法

专题七:lavaan分类变量分析

1)分类变量介绍

2)外生变量为分类变量分析

3)内生变量为分类变量分析

专题八:lavaan分组数据(multigroup)分析

1)分组数据vs分类变量vs交互作用

2)数据分组分析实现途径

3)二分组及多分组模型分析及结果表达

4)包含潜变量模型分组分析

专题九:lavaan嵌套/分层/多水平数据分析

1)嵌套/多水平/分层数据概述

2)嵌套/多水平/分层数据结构结方程模型实现途径:lavaan vs lavaan.survey

3)均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例

4)嵌套/多水平/分层数据潜变量模型

专题十:lavaan重复测量和时间数据分析

1)时间重复测量数据特点简介

2)时间/重复测量数据的交叉滞后模型(Autoregressive Cross-Lagged Model)

3)时间/重复测量数据的生长曲线模型(Growth Curve Model)

专题十一:lavaan空间自相关数据分析

1)数据空间自相关概述

2)lavaan处理空间自相关数据基本原理

3)lavaan处理空间自相关问题实例

专题十二:lavaan非递归模型分析

1)递归模型与非递归模型区别

2)lavaan非递归模型分析注意事项及实现途径

3)lavaan非递归模型案例讲解

原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247684384&idx=4&sn=4984e69d9c00babb8a0697065c0dc08f&chksm=fa774e1dcd00c70b5479d8562828ea9590f54375dc9af4f423f9149a0feecceb9101c291913a&token=1951424712&lang=zh_CN#rd

相关推荐
吃手机用谁付的款1 小时前
基于hadoop的竞赛网站日志数据分析与可视化(下)
大数据·hadoop·python·信息可视化·数据分析
金牌服务刘16 小时前
选择一个系统作为主数据源的优势与考量
大数据·数据分析·连续集成
神策技术社区19 小时前
埋点采集之曝光
大数据·数据分析·客户端
陈哥聊测试20 小时前
拖垮公司的真正元凶:低质量决策
数据分析·产品
2201_7530548921 小时前
应用回归分析,R语言,多元线性回归总结(下)
回归·r语言·线性回归
小码编匠1 天前
C# 的西门子数控系统 OPCUA 数据采集开发从零入门
后端·数据分析·c#
smppbzyc2 天前
2025年亚太杯(中文赛项)数学建模B题【疾病的预测与大数据分析】原创论文讲解(含完整python代码)
python·数学建模·数据分析·数学建模竞赛·亚太杯数学建模·亚太杯
Yolo566Q2 天前
“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用
信息可视化·数据分析·单一职责原则
乙真仙人2 天前
AI Agents时代,数据分析将彻底被颠覆
人工智能·数据挖掘·数据分析
wh_xia_jun2 天前
基于 Python 的数据分析技术综述
开发语言·python·数据分析