LeetCode-热题100:139. 单词拆分

题目描述

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

**注意:**不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = "leet", "code"
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = "apple", "pen"
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。

注意,你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = "cats", "dog", "sand", "and", "cat"
输出: false

提示:

  • 1 <= s.length <= 300
  • 1 <= wordDict.length <= 1000
  • 1 <= wordDicti.length <= 20
  • s 和 wordDicti 仅由小写英文字母组成
  • wordDict 中的所有字符串互不相同

代码及注释

go 复制代码
func wordBreak(s string, wordDict []string) bool {
    // 初始化一个 map,用于存储 wordDict 中的单词
    wordDictSet := make(map[string]bool)
    
    // 初始化动态规划数组,dp[i] 表示 s 的前 i 个字符是否可以被 wordDict 中的单词拆分
    dp := make([]bool, len(s) + 1)
    
    // 将 wordDict 中的单词加入到 wordDictSet 中
    for _, w := range wordDict {
        wordDictSet[w] = true
    }
    
    // 初始化,空字符串可以被拆分
    dp[0] = true
    
    // 遍历 s 的每个字符
    for i := 1; i <= len(s); i++ {
        // 遍历 j,0 ≤ j < i
        for j := 0; j < i; j++ {
            // 如果 s 的前 j 个字符可以被拆分,并且 s[j:i] 存在于 wordDict 中
            if dp[j] && wordDictSet[s[j:i]] {
                // 则 s 的前 i 个字符可以被拆分
                dp[i] = true
                break
            }
        }
    }
    
    // 返回 s 是否可以被完全拆分
    return dp[len(s)]
}

代码解释

  1. 初始化 wordDictSet:

    go 复制代码
    wordDictSet := make(map[string]bool)
    • 创建一个 map,用于存储 wordDict 中的单词,以便于后续快速查找。
  2. 初始化动态规划数组 dp:

    go 复制代码
    dp := make([]bool, len(s) + 1)
    • 创建一个布尔类型的数组 dp,其中 dp[i] 表示字符串 s 的前 i 个字符是否可以被 wordDict 中的单词拆分。
  3. 将 wordDict 中的单词加入到 wordDictSet 中:

    go 复制代码
    for _, w := range wordDict {
        wordDictSet[w] = true
    }
    • 遍历 wordDict,将其中的单词加入到 wordDictSet 中,以便后续快速查找。
  4. 初始化 dp0 为 true:

    go 复制代码
    dp[0] = true
    • 空字符串可以被拆分,因此 dp[0] 初始化为 true。
  5. 动态规划遍历:

    go 复制代码
    for i := 1; i <= len(s); i++ {
        for j := 0; j < i; j++ {
            if dp[j] && wordDictSet[s[j:i]] {
                dp[i] = true
                break
            }
        }
    }
    • 使用动态规划的方法遍历字符串 s 的每个字符,对于每个字符 i,从 0 到 i-1 的字符 j 进行遍历。
    • 如果 dp[j] 为 true(即字符串 s 的前 j 个字符可以被拆分),并且 s[j:i] 存在于 wordDict 中,那么 dp[i] 就设置为 true。
    • 使用 break 结束内层循环,因为只需要找到一个满足条件的 j 即可。
  6. 返回结果:

    go 复制代码
    return dp[len(s)]
    • 返回 dp[len(s)],表示整个字符串 s 是否可以被完全拆分为 wordDict 中的单词。
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