LeetCode 2923. 找到冠军 I——每日一题

上一篇博客: 为什么忘记密码要重置密码而不是直接告诉你密码?

 写在前面:大家好!我是晴空๓。如果博客中有不足或者的错误的地方欢迎在评论区或者私信我指正,感谢大家的不吝赐教。我的唯一博客更新地址是:https://ac-fun.blog.csdn.net/。非常感谢大家的支持。一起加油,冲鸭!

用知识改变命运,用知识成就未来!加油 (ง •̀o•́)ง (ง •̀o•́)ง

原题链接:LeetCode 2923. 找到冠军 I

文章目录

题目信息

题目描述

 一场比赛中共有 n 支队伍,按从 0n - 1 编号。

 给你一个下标从 0 开始、大小为 n * n 的二维布尔矩阵 grid 。对于满足 0 <= i, j <= n - 1i != j 的所有 i, j :如果 grid[i][j] == 1,那么 i 队比 j ;否则,j 队比 i

 在这场比赛中,如果不存在某支强于 a 队的队伍,则认为 a 队将会是 冠军

 返回这场比赛中将会成为冠军的队伍。

示例 1

输入: grid = \[0,1,0,0]
输出: 0
解释: 比赛中有两支队伍。

  grid[0][1] == 1 表示 0 队比 1 队强。所以 0 队是冠军。

示例 2

输入: grid = \[0,0,1,1,0,1,0,0,0]
输出: 1
解释: 比赛中有三支队伍。

  grid[1][0] == 1 表示 1 队比 0 队强。

  grid[1][2] == 1 表示 1 队比 2 队强。

  所以 1 队是冠军。

提示

  • n == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 2 <= n <= 100
  • grid[i][j] 的值为 01
  • 对于所有 igrid[i][i] 等于 0.
  • 对于满足 i != j 的所有 i, jgrid[i][j] != grid[j][i] 均成立
  • 生成的输入满足:如果 a 队比 b 队强,b 队比 c 队强,那么 a 队比 c 队强

题解

解题思路

 今天的每日一题挺简单,直接遍历一下二维数组即可。我的解法是把所有的1都加到 第一列 中,最后依次比较第一列数值的大小找出最大的一个队即可。

解题代码

java 复制代码
class Solution {
    public int findChampion(int[][] grid) {
        int champion = 0, score = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 1; j < grid[i].length; j++) {
                grid[i][0] += grid[i][j];
            }
        }
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            if (grid[i][0] > score) {
                score = grid[i][0];
                champion = i;
            } 
        }
        return champion;
    }
}
相关推荐
rannn_1112 分钟前
【力扣hot100】238、41、73题解
java·算法·leetcode·开发
QN1幻化引擎6 分钟前
认知场的涌现动力学:结构证明、Phi度量与意识签名电池
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·agi
坚持编程的菜鸟9 小时前
模拟实现memmove
c语言·算法·模拟实现memmove
wabs66611 小时前
关于图论【最短路径之Dijkstra算法(堆优化版)|卡码网47.参加科学大会的思考】
数据结构·算法·图论·优先级队列·邻接表·小顶堆·卡码网
坚持编程的菜鸟11 小时前
编写判断大小端程序
c语言·算法·判断大小端
papaofdoudou11 小时前
判断排列逆序奇偶性的乘积判别法(范德蒙德符号法)
人工智能·算法
linux-hzh12 小时前
百日算法修炼 · Day 03
java·算法
问商十三载12 小时前
RAG 检索效果差怎么排查?2026 五层诊断法完整指南
开发语言·人工智能·windows·python·算法
嵌入式老牛13 小时前
三相电气量采集模块设计(三)非同步采样时的精度提升
算法·精度·计量
今天AI了吗14 小时前
精细化落地教程:TimechoAI调参标准+数据清洗规范+误差归因+阈值适配全维度指南
大数据·人工智能·算法