hot100 48.旋转图像

1.题目要求:把一个方阵(n * n的矩阵)顺时针旋转90°。且要求不能创建另一个矩阵,空间复杂度必须是O(1)。

2.思路:

(1)顺时针旋转90°后,位于(i,j)的元素去哪了?

(2)竖着看:

------第一列的元素去到第一行。

------第二列的元素去到第二行。

------......

------第j列的元素去到第j行。

(3)横着看:

------第一行的元素去到最后一列。

------第二行的元素去到倒数第二列。

------......

------第i行的元素去到第n - 1 - i列(i从0开始)。

(4)所以位于第i行第j列的元素,去到第j行第n - 1 - i列,即(i,j)->(j,n - 1 - i)。

(5)(i,j)->(j,n - 1 - i)可以通过两次翻转操作得到:(i,j)->(转置)(j,i)->(行翻转)(j,n - 1 - i)。

------转置:就是把矩阵按照主对角线翻转,位于(i,j)的元素去到(j,i)。

------行翻转:就是把每一行都翻转,位于(j,i)的元素去到(j,n - 1 - i)。

(6)示例一的操作过程如下图所示:

(7)实现:以下两步操作都可以原地实现。

------转置:把主对角线下面的元素matrix[i][j]和(关于主对角线)对称位置的元素matrix[j][i]交换。

------行翻转:遍历每一行row = matrix[i],把左半边的元素row[j]和(关于垂直中轴)对称位置的元素row[n - 1 - j]交换。或者使用库函数翻转row。

3.复杂度分析:

(1)时间复杂度:O(n^2),其中n是matrix的行数和列数。

(2)空间复杂度:O(1)。

附代码:

(一)写法一:

java 复制代码
class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        int n = matrix.length;
        //第一步:转置
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = 0;j < i;j++){ //遍历对角线下方元素
                int tmp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[j][i];
                matrix[j][i] = tmp;
            }
        }

        //第二步:行翻转
        for(int i = 0;i < n;i++){ //for(int[] row : matrix)
            for(int j = 0;j < n / 2;j++){ //遍历左半元素
                int tmp = matrix[i][j]; //int tmp = row[j];
                matrix[i][j] = matrix[i][n - 1 - j]; //row[j] = row[n - 1 - j];
                matrix[i][n - 1 - j] = tmp; //row[n - 1 - j] = tmp;
            }
        }
    }
}

(二)写法二:可以把两个循环合并成一个循环。需要把遍历顺序调整为遍历对角线上方的元素,这样每行遍历完之后,这一行的元素后面就不会再被访问到,可以直接做行翻转(因为在转置过程中,当处理到第i行时,第0到第i - 1行已经完成了它们所有的转置交换,并且已经翻转过了,不会再被修改,所以我们可以安全地修改第i行)。

java 复制代码
class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        int n = matrix.length;
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = i + 1;j < n;j++){ //遍历对角线上方的元素,做转置
                int tmp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[j][i];
                matrix[j][i] = tmp;
            }
            for(int j = 0;j < n/2;j++){ //遍历左半元素,做行翻转
                int tmp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[i][n - 1 - j];
                matrix[i][n - 1 - j] = tmp;
            }
        }
    }
}
相关推荐
NAGNIP8 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
颜酱17 小时前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub20 小时前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub20 小时前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub20 小时前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub20 小时前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub21 小时前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
NAGNIP1 天前
轻松搞懂全连接神经网络结构!
人工智能·算法·面试
NAGNIP1 天前
一文搞懂激活函数!
算法·面试
董董灿是个攻城狮1 天前
AI 视觉连载7:传统 CV 之高斯滤波实战
算法