算法练习第五十三天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和

53. 最大子序和
 1035.不相交的线
 1143.最长公共子序列

1143.最长公共子序列

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class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        //确定dp数组（dp table）以及下标的含义
        /**
        
            dp[i][j]：长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]

         */

         int[][] dp = new int[text1.length() +1][text2.length()+1];
         /**
         初始化：dp[i][0] = dp[0][j] = 0;
         
          */

          for(int i = 1;i<=text1.length();i++){
            char char1 = text1.charAt(i-1);
            for(int j = 1;j<=text2.length();j++){
                char char2 = text2.charAt(j-1);
                if(char1 == char2){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }

            }
          }

          return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}

1035.不相交的线

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class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {


        /**
            此题和公共子序列题意相同，表达不同
        
         */

         int[][] dp  = new int[nums1.length+1][nums2.length+1];

         for(int i = 1;i<=nums1.length;i++){
            int a = nums1[i-1];
            for(int j = 1;j<=nums2.length;j++){
                int b = nums2[j-1];
                if(a == b){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }

         }
         return dp[nums1.length][nums2.length];
    }
}

最大子序和

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class Solution {
    // public int maxSubArray(int[] nums) {
    //     int result = Integer.MIN_VALUE;
    //     int sum = 0;
    //     for(int i = 0;i<nums.length;i++){
    //         sum += nums[i];
    //         result = sum>result ? sum : result;
    //         if(sum < 0) sum = 0;
    //                 }
    //     return result;
    // }

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        //确定dp数组（dp table）以及下标的含义
        //dp[i]：包括下标i（以nums[i]为结尾）的最大连续子序列和为dp[i]

        if(nums.length == 0){
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[nums.length+1];
        
        int result = nums[0];
        dp[0] = nums[0];

        for(int i = 1;i<nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(nums[i],dp[i-1] + nums[i]);
            if(dp[i] > result){
                result = dp[i];
            }
        }
        return result;
    }
}