5.1 Scala概述
### 5.1.2 Windows环境下安装Scala
### 5.1.1 Scala特性
* 1.面向对象
* 2.函数式编程
* 3.扩展性
* 4.并发性
* 5.可以和Java混编
## 5.2 Scala基础语法
*
### 1.声明常量和变量
* (1)声明常量
* val 常量名：数据类型=初始值
* val a:int =1或val a = 1
* (2)声明变量
* var 变量名：数据类型=初始值
* 注：
* 支持同时声明多个变量如var a,b = 1
* 可以重复使用同一变量名定义变量,解释器以最新定义为准
* 声明变量需要初始化,否则报错
* (优先使用常量,除非确实需要修改)
*
### 2.输出值的方式
*
#### (1)直接调用变量名
*
#### (2)借助输出函数
* 差值字符串
* 字符串前加"s"或"f"
* 加s：不支持格式化
* ${varName}
* 加f：支持在$变量后指定格式化参数
* $varNum%.2f (保留小数点两位)
* ${varName}插入变量名
* 1.print()函数结合加号对多个内容进行连接并输出
* 2.println()函数输出结束后自动换行
* 3.printf()函数格式化输出
*
### 3.数据类型 (首字母大写)
* 
* 9种基本数据类型：String位于java.lang包,其余位于Scala包
* Any是所有其他类型的超类(父类)
* Nothing是任何其他类型的子类
* Unit无返回值
*
#### String对象
* 字符串对象用双引号
* 常用方法
* (1)String concat(String str)方法
* 将指定字符串连接到此字符串的结尾
* "ABC",concat("DEF")
* (2)Boolean endsWith(String sufix)方法
* 测试字符串是否以指定的后缀结束
* "ABC". endsWith("C")
* (3)Int length()方法
* 返回字符串的长度
* "ScalaPythonJava".length()
* res: Int = 15
* (4)Boolean matches(String regex)方法
* 判断字符串是否匹配给定的正则表达式
* "ScalaPythonJava".matches(".\*Python.\*")
* res: Boolean = true
* (5)String replace(char oldChar, char newChar)方法
* 返回一个新的字符串,newChar 字符串替换原字符串中出现的oldChar字符串得到
* "I love Python".replace("Python","Scala")
* res: String = I love Scala
* (6)String replaceAll(String regex, String replacement)方法
* 使用给定的replacement字符串替换字符串中所有与给定的正则表达式相匹配的子字符串
* "ab123sdab4543das756as876asd".replaceAll("\\\\d+","#num#")
* res: String =abfnumtsdabfnumidastnumfasfnumfasd
* (7)String replaceFirst(String regex,String replacement)方法
* 使用给定的replacement字符串替换字符串中与给定的正则表达式相匹配的第一个子字符串
* (8)String\[\] split(String regex)方法
* 按正则表达式匹配的子字符串拆分字符串。
* String\[\]表示split(String regex)执行结束后的返回值是字符串数组
* "I love Python".split("")
* res: Array\[String\]= Array(I, love, Python)
* (9)Char\[\] toCharArray()方法
* 将字符串转换为一个字符数组
* "Scala".toCharArray()
* res: Array\[Char\] = Array(S, c, a, l, a)
* (10)String toLowerCase()方法
* 将字符串中的所有字符都转换为小写
* (11)String trim()方法
* 删除字符串的首尾空白符
* (12)String take(num)方法
* 获取字符串前num个字符
* //获取"hello"前两个字符 "hello".take(2)
* res: String = he
* (13)reverse属性
* 反转字符串
*
### 4.运算符
* 算术运算符
* +、-、\*、/、%(取余)
* 关系运算符(比较运算符)
* ==,!=,＞,＜,≥,≤
* 逻辑运算符
* \&\&与(都满足),‖或(一个满足), !非
* 赋值运算符
* =,+=,-=,\*=,/=,%=
## 5.3 Scala控制结构
*
### 1.条件表达式
* val s = if(x ＞0)1 else 0
*
### 2.if...else选择结构
* 单分支,双分支,多分支
*
### 3.编写和运行Scala脚本
* 一起执行的Scala语句序列放在同一文件,称为脚本
* 执行scala test.scala
*
### 4.循环结构
* while,do while,for
* for没有直接对应结构
*
#### (1)for(x\<-Range)
* Range 可以是一个数字区间,如
* i to j表示的区间是\[i,j\]
* i until j表示的区间是\[i,j)
*
#### (2)for 循环可用分号隔开多个区间
* 可以迭代多个区间的所有可能值
* for( a \<- 1 to 2;b \<-1 to 2) println( "a:"+a+"b:"+b)
*
#### (3)for 循环中使用数组、列表和集合
* for 循环中使用列表 val list1=List(3,5,2,1,7)//创建列表 listl: List\[Int\] = List(3,5,2,1,7) for(x \<- list1) print(""+x) 3 5 2 1 7
*
#### (4)for 循环中使用过滤器
* for(x \<- list1 if x%2==1) print(""+x) 3 5 1 7
## 5.4 数组
*
### 1.定长数组 使用()访问数组元素而不是\[\]
* var z:Array\[String\] = new Array\[String\](3)
* var z = new Array\[String\](3)
*
### 2.变长数组
*
#### 1、ArrayBuffer创建变长数组
* import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
* val arr1 = ArrayBuffer\[Int\]()//定义一个Int类型、长度为0的变长数组
*
#### 2.追加、修改、删除变长数组的元素
* val bigData = ArrayBuffer("Hadoop","Storm")//创建变长数组
*
##### (1)"+="追加一个元素
* bigData += "Spark"
*
##### (2)"++="追加一个数组的元素
* bigData ++= Array("Hbase","Graphx")
*
##### (3)"-="删除元素
* bigData -= "Graphx"
*
##### (4)"--="删除在指定数组中出现的元素
* bigData --= Array("Spark","Graphx")
*
##### (5)remove()方法删除指定位置的元素
* 调用变长数组对象的removeo方法从指定索引开始移除指定数量的元素。
* bigData.remove(1,2)//从索引1处开始移除2个元素
*
##### (6)insert()方法在指定位置前插入元素
* bigData.insert(0,"Spark")//在索引 0前插入元素"Spark"
* 定长数组和变长数组之间转换,调用toBuffer()和toArray()方法。
*
#### 3.遍历数组
*
##### 1.for 循环和until遍历数组
* for(i \<- 0 until a.length)
* △注意：变量i的取值从0到a.length-1。
*
##### 2.直接遍历数组元组
* for(e \<- b)
* △注意：变量e先被设为b(0),然后被设为b(1),以此类推。
*
#### 4.数组转换
* 按某种方式将一个数组转换为一个全新的数组,而原数组不变。
* 创建一个新数组 val a=Array(1,2,3,4)
*
##### 1.for(...) yield
* val result = for(elem \<- a) yield 2 \* elem
* result: Array\[Int\] = Array(2, 4, 6, 8)
* result中的值由yield之后的表达式2\*elem产生,每次迭代为result产生一个值。
*
##### 2.数组对象的map()方法
* val result2 = a.map{3 \* _}
* result2: ArraylInt\] = Array(3,6, 9,12)
*
##### 3.数组对象的filter()和map()方法
* val result3 = a.filter(_ % 2 == 0).map {2 \* _}
* result3: Array\[Int\] = Array(4, 8)
* 可以添加语句处理那些满足特定条件的元素。
*
#### 5.数组对象的操作方法
*
##### 1.map()方法映射数组 var arr = Array(1,2,3,4)
* 通过一个函数改变数组中的每个元素
* arr.map(x =\> x\* 5)
* res: Array\[Int\] = Array(5, 10, 15, 20)
* △注意：x=\>x\*5这种表达式称为Lambda表达式,用来创建临时使用的匿名函数。
* Lambda 表达式的语法格式如下： (参数1,参数2,...)=\>表达式
*
##### 2.foreach()方法遍历数组中的元素
* 和map()方法类似,但是foreach()没有返回值。
*
##### 3.min、max、sum分别输出数组的最小元素、最大元素、数组元素和
*
##### 4.head、tail分别查看数组的第一个元素、除第一个元素外的其他元素
*
##### 5.sorted、sortBy()、sortWith()排序
*
###### (1)sorted
* sorted默认为升序排列,降序排列则需要反转。
* arr.sorted//升序
* arr.sorted.reverse//降序
*
###### (2)sortBy()
* 需要参数,表明进行排序的数组元素的形式。
* arr.sortBy(x=\>x)//升序
* arr,sortBy(x =\>-x)//降序
*
###### (3)sortWith() var arr = Array("a","d","F","B","e")
* sortWith((String,String)=\>Boolean) 需要匿名函数来说明排序规则,要有两个参数进行比较。
* arr.sortWith((x:String, y:String) =\> x\<y)
* arr.sortWith((x,y) =\> x\<y)
*
##### 6.filter()方法进行过滤
* filter()方法移除传入函数的返回值为 false的数组元素。
* 过滤掉数组 arr中奇数,得到只含偶数的数组。arr.filter(x=\>x%2==0)
*
##### 7.flatten扁平化操作 val arr = Array(Array(1,2),Array(3,4))//二维数组
* 把嵌套的结构展开,二维数组展开成一维数组。
* arr.flatten
* res: Array(Int) = Array(1, 2, 3,4)
*
##### 8.flatMap 操作
* 结合map()和 fatten功能,相当于先进行map()操作再进行flatten操作,接收一个可以处理嵌套数组的函数,把返回结果连接起来。
* arr.flatMap(x=\> x.map(_\*10))
* res: Array\[Int\] = Array(10, 20, 30,40)
*
##### 9.显示数组内容
* mkString()方法显示数组的内容,允许指定元素之间的分隔符,该方法的另一个重载版本可以指定元素的前缀和后缀。
* to\*方法(\*为数据类型名)
* 数据类型转换
## 5.5 列表
*
### 1.不可变列表
* 与数组的比较
* (List声明)类似于数组,所有元素都具有相同的数据类型。
* 与数组不同的是,不可变列表的元素是不可变的,不可变列表的元素值一旦被觉了就不能改变。
*
#### 1.创建不可变列表
* val course: List\[String\] = List("Scala", "Python")
* course: List\[String\] = List(Scala, Python)
* //创建二维列表 val dim: List\[List\[Int\]\]= List(List(1,0),List(0,1)
* dim: List\[List\[Int\]\] = List(List(1, 0), List(0, 1))
* 不可变列表具有递归的结构 (也即链接表结构) 数组不具有。即不变列表
* 要么是Nil(即空列表)
* 要么是一个head元素加上一个tail, 而tail又是一个列表
* val nums：List\[Int\] = List(1,2,3,4)
* nums: List\[Int\] = List(1, 2, 3, 4)
* nums.head
* res: Int = 1
* nums.tail
* res: List\[Int\] = List(2, 3,4)
*
##### (1)创建空列表
* val L = Ni1
* val L2 = List()
*
##### (2)"::"创建列表
* "::"根据给定的head 和tail 创建一个新的列表。
* △注意:"::"右结合,即从末端开始创建列表。
* val newList=1::List(3, 5)
* newList: List\[Int\] = List(1, 3, 5)
*
##### (3)":::"连接列表创建新列表
* val L4 = L3 ::: List("Hadoop","Hbase")
* L4: List\[String\] = List(Spark, Scala, Python, Hadoop, Hbase)
*
#### 2.不可变列表的操作9个
* head：返回列表的第一个元素。
* tail：返回一个列表,含除了第一个元素之外的其他元素。
* init：返回一个列表,含除了最后一个元素之外的其他元素。
* reverse：用于将列表的元素顺序反转。
* last：返回列表的最后一个元素。
* length：返回列表的长度。
* range：创建数值范围的列表。 List.range(from,until)
* 创建从from 到until(不包括 until)的所有数值的列表。
* step值作为第3个参数
* 将产生从from到uni的间隔为step 的列表元素,step值可正可负。
* List.range(1,9,2)
* res: List\[Int\] = List(1, 3, 5, 7)
* isEmpty：判断列表是否为空,在列表为空时返回true。
* sorted：排序。
*
#### 3.不可变列表对象的常用方法15个
* val L5= List("Spark","Scala", "Python", "Hadoop","Hbase")
* L5: List(String)= List(Spark, Scala, Python, Hadoop, Hbase)
* (1)count(s =\> s.length==num)
* 统计列表中长度为num的字符串的个数
* //对L5中长度为5的字符串进行计数 L5.count (s =\>s.length == 5)
* res0: Int = 3
* (2)drop(num)
* 返回去掉列表开头num个元素的列表
* L5.drop(2)
* res1: List\[String\] = List (Python, Hadoop, Hbase)
* (3)dropRight(num)
* 返回去掉列最后num个元素的列表
* L5.dropRight(3)
* res2: List\[String\] = List(Spark, Scala)
* (4)exists(s =\> s=="\*\*\*")
* 判断列表中是否有字符串的值为"\*\*\*"
* L5.exists(s =\> s=="Spark")
* res3: Boolean = true
* (5)forall(s =\> s.endsWith("k")
* 判断列表里的元素是否都以"k"结尾
* L5.forall(s =\> s.endsWith("k"))
* res4: Boolean = false
* (6)foreach(s =\> println(s))
* 遍历输出列表元素
* L5.foreach(s =\> print(s+" "))
* Spark Scala Python Hadoop Hbase
* (7)map(f)
* 通过给定的函数f将所有元素重新计算
* //对L5的元素都拼接$,并返回一个新的列表 scala\> L5.map(s =\> s + "$")
* List\[String\] = List(Spark$, Scalas$, Python$, Hadoops$, Hbases$)
* (8)mkString("-")
* 对列表的元素以"-"拼接并返回
* L5.mkString("-")
* res11: String-Spark-Scala-Python-Hadoop-Hbase
* (9)filterNot(s =\> s.length==5)
* 返回列表中长度不为5的元素所组成的列表
* L5.filterNot(s =\> s.length == 5)
* res12: List\[String\] = List(Python, Hadoop)
* (10)take(num)
* 从列表左边取num个元素组成一个新列表
* L5.take(3)
* res13: List\[String\]=List(Spark, Scala, Python)
* (11)takeRight(num)
* 从列表右边取num个元素组成一个新列表
* L5.takeRight(3)
* res14: List(String) = List(Python, Hadoop, Hbase)
* (12)sortBy(x =\> x),升序排列
* sortBy(x =\> -x),降序排列
* (13)sortWith(_\<_),升序排列
* sortWith(_\>_),降序排列
* (14)":+"和"+:"
* ":+"在末端添加元素以得到一个新列表
* list2.:+(10)
* res25:List\[Int\] = List(3, 5,2, 1, 7,10)
* "+:"在首端添加元素以得到一个新列表
* list2.+:(0)
* res26: List(Int\] = List(0, 3, 5,2, 1,7)
* (15)toString()
* 将列表转换为字符串
* List(1,2,3).tostring()
* res27: String = List(1, 2,3)
*
### 2.可变列表 ListBufer声明
* 对于可变列表,既可以修改某个位置的元素值,也可以增加或删除列表元素。
*
#### 1.创建可变列表
* import scala.collection.mutable.ListBuffer
* val LBl = ListBuffer(1,2,3,4,5,6)
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#### 2.可变列表的常用操作
* (1)按值删除列表元素
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5.6 集合
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不可变集合
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可变集合
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5.7 元组
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元组的常用操作
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拉链操作
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5.8 映射
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不可变映射
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可变映射
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5.9 Scala函数
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匿名函数
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高阶函数
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函数的定义
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5.10 Scala模式匹配
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5.11 Scala面向对象编程
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类与对象
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单例对象和伴生对象
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5.12 Scala读写文件
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读文件
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写文件
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