利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型

目录

[1 安装ollama](#1 安装ollama)

[2 安装open-webui](#2 安装open-webui)

[2.1 镜像下载](#2.1 镜像下载)

[3 配置ollama的模型转换工具环境](#3 配置ollama的模型转换工具环境)

[3.1 下载ollama源码](#3.1 下载ollama源码)

[3.2 下载ollama子模块](#3.2 下载ollama子模块)

[3.3 创建ollama虚拟环境](#3.3 创建ollama虚拟环境)

[3.4 安装依赖](#3.4 安装依赖)

[3.5 编译量化工具](#3.5 编译量化工具)

[7 创建ollama模型](#7 创建ollama模型)

[8 运行模型](#8 运行模型)

参考文献:


1 安装ollama

bash 复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

启动、关闭ollama

systemctl start ollama

systemctl stop ollama

systemctl restart ollama

systemctl status ollama

2 安装open-webui

bash 复制代码
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui

这里open-webui的源码其实用不到,直接用下面的镜像就行。

2.1 镜像下载

官方没有在 docker hub 上发布镜像,而是发布在 ghcr.io,地址在 https://Github.com/open-webui/open-webui/pkgs/container/open-webui

bash 复制代码
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果没有科学上网,很可能会拉不动,可以试试 docker 代理网站:https://dockerproxy.com/,但是会多几个步骤

bash 复制代码
# 如果拉不动的话加个代理
docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

# 重命名镜像(如果是通过代理下载的)
docker tag ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main ghcr.io/open-webui/open-webui:main

# 删除代理镜像(如果是通过代理下载的)
docker rmi ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main

然后docker images可以看到镜像

bash 复制代码
docker run -d -p 3006:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui-chw --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
2c93ac3c6c911302d4d2926692a7bab64f607317938da71e53ff32798be801da

3 配置ollama的模型转换工具环境

3.1 下载ollama源码

bash 复制代码
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
cd ollama

3.2 下载ollama子模块

bash 复制代码
git submodule init
git submodule update llm/llama.cpp

3.3 创建ollama虚拟环境

bash 复制代码
conda create -n ollama_chw python=3.11
conda activate ollama_chw

3.4 安装依赖

bash 复制代码
pip install -r llm/llama.cpp/requirements.txt

3.5 编译量化工具

bash 复制代码
make -C llm/llama.cpp quantize
如果编译llama.cpp的测试工具main,在llama.cpp目录执行make -j,会在当前目录生成main文件。
测试实验./main -m ./model_name

4 5 6 见私人博客

7 创建ollama模型

bash 复制代码
ollama create chw1.5 -f /data/chw/ollama_20240419/qwen1.5-7B/Modelfile

到了这一步之后,其实在open-webui上就可以看到这个模型了

8 运行模型

bash 复制代码
ollama run chw1.5

其实这个ollama run就相当于在命令行运行模型,但是我们这里是用open-webui,所以直接ollama create之后就可以用open-webui。

参考文献:

GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mistral, Gemma, and other large language models.

GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI)

llama.cpp部署通义千问Qwen-14B_通义千问gguf model-CSDN博客

适配Ollama的前端界面Open WebUI | 半码博客
🚀 Getting Started | Open WebUI

相关推荐
曲幽3 天前
FastAPI实战:打造本地文生图接口,ollama+diffusers让AI绘画更听话
python·fastapi·web·cors·diffusers·lcm·ollama·dreamshaper8·txt2img
曲幽4 天前
我用FastAPI接ollama大模型,差点被asyncio整崩溃(附对话窗口实战)
python·fastapi·web·async·httpx·asyncio·ollama
曲幽5 天前
FastAPI + Ollama 实战:搭一个能查天气的AI助手
python·ai·lora·torch·fastapi·web·model·ollama·weatherapi
loong_XL7 天前
qwen3.5 文字、图像、视频多模态openai接口案例
音视频·qwen·多模态大模型
重生之我要成为代码大佬8 天前
AI框架设计与选型
人工智能·langchain·大模型·llama·qwen
bwz999@88.com9 天前
CentOS 7安装ollama
linux·centos·ollama
bwz999@88.com9 天前
CentOS 7 docker安装ollama、open-webui
ollama
@SmartSi10 天前
Ollama 实战:从零开始本地运行大语言开源模型
llm·ollama
XLYcmy11 天前
智能体大赛 总结与展望 比赛总结
大数据·ai·llm·prompt·agent·qwen·万方数据库
风笑谷11 天前
openclaw+ollama+企业微信 实操记录
企业微信·ollama·openclaw