Hive数据类型

1.基本数据类型

示例：

-- 创建表并定义列的数据类型
CREATE TABLE data_types_example (
    tinyint_column TINYINT,
    smallint_column SMALLINT,
    int_column INT,
    bigint_column BIGINT,
    boolean_column BOOLEAN,
    float_column FLOAT,
    double_column DOUBLE,
    string_column STRING,
    timestamp_column TIMESTAMP,
    binary_column BINARY
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO data_types_example VALUES
(1, 10, 100, 1000, TRUE, 3.14, 6.28, 'example', '2024-04-23 12:00:00', CAST('binary data' AS BINARY));

-- 查询示例数据
SELECT * FROM data_types_example;

• 对于Hive的string类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
• 不同的数据类型具有不同的数据范围和存储大小。确保选择的数据类型可以容纳数据的范围，并且不会浪费过多的存储空间。

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2.集合数据类型

Hive有三种复杂数据类型array、map和struct。array和map与Java中的array和map类似，而struct由一组称为成员的不同数据组成，其中每个成员可以具有不同的类型。

1. ARRAY：

   • ARRAY是一种有序的集合，其中的元素可以重复。
   • 它用于存储具有相同数据类型的多个值，例如一组数字、字符串等。
   • ARRAY类型的语法为ARRAY<data_type>，其中data_type表示数组中元素的数据类型。

2. MAP：

   • MAP是一种键值对的集合，其中的键和值可以是任意数据类型。
   • 它用于存储类似于字典或关联数组的数据结构。
   • MAP类型的语法为MAP<key_data_type, value_data_type>，其中key_data_type表示键的数据类型，value_data_type表示值的数据类型。

3. STRUCT：

   • STRUCT是一种类似于结构体或元组的数据类型 ，它可以包含多个字段，每个字段都有自己的数据类型。
   • 它用于表示具有多个属性的复合数据类型。
   • STRUCT类型的语法为STRUCT<field1:data_type1, field2:data_type2, ...>，其中field1、field2等表示字段名，data_type1、data_type2等表示字段的数据类型。

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1. ARRAY 示例 ：
   一个表存储了每位学生的课程成绩 ，其中每个学生可能修读了多门课程，我们可以使用ARRAY来表示每位学生的成绩列表。

CREATE TABLE student_grades (
    student_id INT,
    grades ARRAY<INT>
);

INSERT INTO student_grades VALUES
(1, ARRAY(85, 90, 75)),
(2, ARRAY(78, 82, 95)),
(3, ARRAY(88, 92, 80));

2. MAP 示例 ：
   一个表存储了每**位员工的基本信息，其中包括姓名、部门和工资等信息，**我们可以使用MAP来表示员工的基本信息。

CREATE TABLE employee_info (
    employee_id INT,
    info MAP<STRING, STRING>
);

INSERT INTO employee_info VALUES
(1, MAP('name', 'Alice', 'department', 'HR', 'salary', '5000')),
(2, MAP('name', 'Bob', 'department', 'Finance', 'salary', '6000')),
(3, MAP('name', 'Charlie', 'department', 'IT', 'salary', '7000'));

3. STRUCT 示例 ：
   一个表存储了商品的详细信息，包括商品ID、名称和价格，我们可以使用STRUCT来表示商品的详细信息。

CREATE TABLE product_details (
    product_id INT,
    details STRUCT<
        name: STRING,
        price: DOUBLE
    >
);

INSERT INTO product_details VALUES
(1, STRUCT('Laptop', 1200.50)),
(2, STRUCT('Smartphone', 800.25)),
(3, STRUCT('Tablet', 500.75));

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3.数据类型转换

1.隐式转换

在Hive中，有时候可以进行隐式类型转换，这是指在查询中不需要显式地使用CAST函数，Hive会根据上下文自动进行类型转换。

• （1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如tinyint可以转换成int，int可以转换成bigint。
• （2）所有整数类型、float和string类型都可以隐式地转换成double。
• （3）tinyint、smallint、int都可以转换为float。
• （4）boolean类型不可以转换为任何其它的类型

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示例：

1. 整数类型转换：

• 在算术运算或比较操作中，如果参与运算的两个数类型不同，Hive会自动将小的整数类型转换为大的整数类型，例如将TINYINT转换为INT，INT转换为BIGINT。

SELECT 1 + 2.5; -- 将整数1隐式转换为浮点数，结果为3.5

2. 字符串类型转换：

• 在字符串拼接操作中，Hive会自动将非字符串类型转换为字符串类型。

SELECT 'Age: ' || 25; -- 将整数25隐式转换为字符串，结果为'Age: 25'

3. 布尔类型转换：

• 在逻辑运算中，Hive会自动将布尔类型转换为整数类型（0表示FALSE，1表示TRUE）。

SELECT TRUE AND FALSE; -- 将布尔值转换为整数，结果为0

4. 日期类型转换：

• 在日期运算中，Hive会根据上下文自动进行日期类型转换。

SELECT current_date() - '2024-04-23'; -- 将字符串日期转换为日期类型，然后计算日期差

5. 浮点数类型转换：

• 在算术运算中，Hive会自动进行浮点数类型转换。

SELECT 10 / 3.0; -- 将整数10隐式转换为浮点数，结果为3.33333...

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2.显式转换

在Hive中，显式转换是指使用CAST函数明确指定将一个数据类型转换为另一个数据类型。

• 语法：cast(expr as ) expr表示要转换的表达式，type表示要转换成的目标数据类型。
• 返回值：Expected "=" to follow "type"
• 说明：返回转换后的数据类型

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示例：

1. 将字符串转换为整数：

SELECT CAST('123' AS INT);

2. 将整数转换为字符串：

SELECT CAST(123 AS STRING);

3. 将字符串表示的日期转换为日期类型：

SELECT CAST('2024-04-23' AS DATE);

4. 将日期类型转换为字符串表示：

SELECT CAST(CURRENT_DATE() AS STRING);

5. 将字符串转换为布尔类型：

SELECT CAST('true' AS BOOLEAN);

6. 将布尔类型转换为字符串：

SELECT CAST(TRUE AS STRING);

7. 将浮点数转换为整数：

SELECT CAST(3.14 AS INT);

8. 将整数转换为浮点数：

SELECT CAST(100 AS FLOAT);

9. 将时间戳转换为日期类型：

SELECT CAST('2024-04-23 12:00:00' AS DATE);