MySQL索引为什么选择B+树,而不是二叉树、红黑树、B树?

12.1.为什么没有选择二叉树?

二叉树是一种二分查找树,有很好的查找性能,相当于二分查找。

二叉树的非叶子节值大于左边子节点、小于右边子节点。

原因:

但是当N比较大的时候,树的深度比较高。数据查询的时间主要依赖于磁盘IO的次数,二叉树深度越大,查找的次数越多,性能越差。

最坏的情况是退化成了链表。

12.2.为什么没有选择红黑树?

红黑树相比于二叉树,它做了进一步的优化,它是一种自适应的平衡树,会根据插入的节点数量以及节点信息,自动调整树结果来维持平衡。

原因:

红黑树查找结尾的元素的时候,树的高度越高,增删改查所需要的IO次数也越多,会严重影响性能(相当于做了全表扫描)。

12.3.为什么没有选择B树?

B树和红黑树相比,其单节点可容纳多个数量,就能在很大程度上改善其性能,使B树的树高远远小于红黑树的高度。

原因:

虽然对比之前的红黑树更矮,检索数据更快,由于叶子节点没有指针,但对于大范围查询的需求,依旧需要通过多次磁盘IO来操作。

12.4.为什么选择B+树

B+树是在B树的基础上进一步优化,一方面节点分为了叶结点和叶子节点两类,另一方面叶子节点之间存在单向链表指针。

(1)叶子节点上存在单向链表指针,便于范围查找;

(2)树的节点分为了叶结点和叶子节点。

MySQL底层真正的索引结构还对叶子节点之间的指针进行了优化,B+树的叶子节点的单向指针无法友好支持倒叙查询,因此MySQL针对单向指针优化成了双向指针,

也就是双向链表结构。即可以快速按正序进行范围查询,而可以快速按倒序进行范围操作。

相关推荐
我有医保我先冲8 分钟前
SQL复杂查询与性能优化全攻略
数据库·sql·性能优化
烧瓶里的西瓜皮18 分钟前
Go语言从零构建SQL数据库引擎(2)
数据库·sql·golang
SelectDB35 分钟前
拉卡拉 x Apache Doris:统一金融场景 OLAP 引擎,查询提速 15 倍,资源直降 52%
大数据·数据库·数据分析
爱的叹息37 分钟前
华为高斯(GaussDB) 集中式数据库 的开发技术手册,涵盖核心功能、开发流程、优化技巧及常见问题解决方案
数据库·gaussdb
背太阳的牧羊人41 分钟前
使用 PyMuPDF(fitz)库打开 PDF 文件,并且是从内存中的字节流(BytesIO)读取 PDF 内容
数据库·pdf·文件处理·pymupdf·fitz
@淡 定2 小时前
MySQL MVCC 机制解析
数据库·mysql
Chandler242 小时前
Redis:内存淘汰原则,缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩
数据库·redis·缓存
SRC_BLUE_172 小时前
Python GUI 编程 | QObject 控件基类详解 — 定时器
开发语言·数据库·python
DBWYX3 小时前
MySQL 进阶 面经级
数据库·mysql
喝醉酒的小白3 小时前
SQL Server:触发器
数据库