12.1.为什么没有选择二叉树？
二叉树是一种二分查找树，有很好的查找性能，相当于二分查找。
二叉树的非叶子节值大于左边子节点、小于右边子节点。
原因：
但是当N比较大的时候，树的深度比较高。数据查询的时间主要依赖于磁盘IO的次数，二叉树深度越大，查找的次数越多，性能越差。
最坏的情况是退化成了链表。
12.2.为什么没有选择红黑树？
红黑树相比于二叉树，它做了进一步的优化，它是一种自适应的平衡树，会根据插入的节点数量以及节点信息，自动调整树结果来维持平衡。
原因：
红黑树查找结尾的元素的时候，树的高度越高，增删改查所需要的IO次数也越多，会严重影响性能(相当于做了全表扫描)。
12.3.为什么没有选择B树？
B树和红黑树相比，其单节点可容纳多个数量，就能在很大程度上改善其性能，使B树的树高远远小于红黑树的高度。
原因：
虽然对比之前的红黑树更矮，检索数据更快，由于叶子节点没有指针，但对于大范围查询的需求，依旧需要通过多次磁盘IO来操作。
12.4.为什么选择B+树
B+树是在B树的基础上进一步优化，一方面节点分为了叶结点和叶子节点两类，另一方面叶子节点之间存在单向链表指针。
(1)叶子节点上存在单向链表指针，便于范围查找；
(2)树的节点分为了叶结点和叶子节点。
MySQL底层真正的索引结构还对叶子节点之间的指针进行了优化，B+树的叶子节点的单向指针无法友好支持倒叙查询，因此MySQL针对单向指针优化成了双向指针，
也就是双向链表结构。即可以快速按正序进行范围查询，而可以快速按倒序进行范围操作。