快速部署stable diffusion@Ubuntu

Stable Diffusion可以根据文本描述生成相关的图像,是当前最热门的文生图模型。

在Ubuntu下,可以选择快速安装,或者手动一步步安装。

快速安装

使用文档中的方法,先下载一个sh文件,然后执行这个文件,就自动安装依赖,自动启动服务了。

首先安装好需要的库

复制代码
# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx 
# openSUSE-based:
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

下载sh并执行:

复制代码
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
sh webui.sh 

如果github抽风导致git clone失败,可以进入webui.sh文件,修改其中的"{GIT}" clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git "{clone_dir}"

到 "{GIT}" clone --depth 2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git "{clone_dir}" ,可以提高成功率。

也可以手动去进行git clone指令。

后面按部就班一路安装成功即可。

也可以手动安装,手动安装可以较自由的选择torch版本等。

手动一步步安装

下载源代码

复制代码
git clone --depth 2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

进入目录,使用conda安装pytorch等依赖

复制代码
cd stable-diffusion-webui
conda env update --file environment-wsl2.yaml --prune

安装好后激活环境

复制代码
conda activate automatic

下载模型

到huggingface网站下载模型,比如可以从gitee镜像下载:stable-diffusion-v1-5: Mirror of https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

可以从hf-mirrot.com这个镜像下载:https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

下载这个文件:v1-5-pruned-emaonly.ckpt

将下载的文件改名成model.ckpt并放入指定目录:stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/model.ckpt

比如

复制代码
mv v1-5-pruned-emaonly.ckpt ~/github/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/model.ckpt

启动服务

复制代码
python3 launch.py

如果是cpu环境,需要加上参数:

复制代码
python launch.py --skip-torch-cuda-test 1

调试

报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU

raise RuntimeError( RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

加上参数执行:python launch.py --skip-torch-cuda-test 1

报错git clone Error code: 128

File "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 115, in run

raise RuntimeError("\n".join(error_bits))

RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion.

Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

Error code: 128

是github repo下载出错,加上--depth 2 ,然后手工执行:

"git" clone --depth 2 --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

如果还不行,就想其它办法,比如github不抽风的时候下载。

报错RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion XL.

run(f'"{git}" -C "{dir}" fetch --refetch --no-auto-gc', f"Fetching all contents for {name}", f"Couldn't fetch {name}", live=True)

File "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 115, in run

raise RuntimeError("\n".join(error_bits))

RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion XL.

Command: "git" -C "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models" fetch --refetch --no-auto-gc

Error code: 129

使用conda install git试试

还是不行。原来generative-models不能用--depth 2 这个参数,因为用了之后可能拿不到repo branch

删除该目录,重新安装

git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git

ok了

相关推荐
ACP广源盛139246256731 小时前
(ACP广源盛)GSV1175---- MIPI/LVDS 转 Type-C/DisplayPort 1.2 转换器产品说明及功能分享
人工智能·音视频
胡耀超1 小时前
隐私计算技术全景:从联邦学习到可信执行环境的实战指南—数据安全——隐私计算 联邦学习 多方安全计算 可信执行环境 差分隐私
人工智能·安全·数据安全·tee·联邦学习·差分隐私·隐私计算
停停的茶3 小时前
深度学习(目标检测)
人工智能·深度学习·目标检测
Y200309163 小时前
基于 CIFAR10 数据集的卷积神经网络(CNN)模型训练与集成学习
人工智能·cnn·集成学习
老兵发新帖3 小时前
主流神经网络快速应用指南
人工智能·深度学习·神经网络
AI量化投资实验室4 小时前
15年122倍,年化43.58%,回撤才20%,Optuna机器学习多目标调参backtrader,附python代码
人工智能·python·机器学习
java_logo4 小时前
vllm-openai Docker 部署手册
运维·人工智能·docker·ai·容器
倔强青铜三4 小时前
苦练Python第67天:光速读取任意行,linecache模块解锁文件处理新姿势
人工智能·python·面试
算家计算4 小时前
重磅突破!全球首个真实物理环境机器人基准测试正式发布,具身智能迎来 “ImageNet 时刻”
人工智能·资讯
新智元4 小时前
苹果 M5「夜袭」高通英特尔!AI 算力狂飙 400%,Pro 三剑客火速上新
人工智能·openai