快速部署stable diffusion@Ubuntu

Stable Diffusion可以根据文本描述生成相关的图像,是当前最热门的文生图模型。

在Ubuntu下,可以选择快速安装,或者手动一步步安装。

快速安装

使用文档中的方法,先下载一个sh文件,然后执行这个文件,就自动安装依赖,自动启动服务了。

首先安装好需要的库

复制代码
# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx 
# openSUSE-based:
sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3

下载sh并执行:

复制代码
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
sh webui.sh 

如果github抽风导致git clone失败,可以进入webui.sh文件,修改其中的"{GIT}" clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git "{clone_dir}"

到 "{GIT}" clone --depth 2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git "{clone_dir}" ,可以提高成功率。

也可以手动去进行git clone指令。

后面按部就班一路安装成功即可。

也可以手动安装,手动安装可以较自由的选择torch版本等。

手动一步步安装

下载源代码

复制代码
git clone --depth 2 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

进入目录,使用conda安装pytorch等依赖

复制代码
cd stable-diffusion-webui
conda env update --file environment-wsl2.yaml --prune

安装好后激活环境

复制代码
conda activate automatic

下载模型

到huggingface网站下载模型,比如可以从gitee镜像下载:stable-diffusion-v1-5: Mirror of https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

可以从hf-mirrot.com这个镜像下载:https://hf-mirror.com/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

下载这个文件:v1-5-pruned-emaonly.ckpt

将下载的文件改名成model.ckpt并放入指定目录:stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/model.ckpt

比如

复制代码
mv v1-5-pruned-emaonly.ckpt ~/github/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/model.ckpt

启动服务

复制代码
python3 launch.py

如果是cpu环境,需要加上参数:

复制代码
python launch.py --skip-torch-cuda-test 1

调试

报错RuntimeError: Torch is not able to use GPU

raise RuntimeError( RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

加上参数执行:python launch.py --skip-torch-cuda-test 1

报错git clone Error code: 128

File "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 115, in run

raise RuntimeError("\n".join(error_bits))

RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion.

Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

Error code: 128

是github repo下载出错,加上--depth 2 ,然后手工执行:

"git" clone --depth 2 --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai"

如果还不行,就想其它办法,比如github不抽风的时候下载。

报错RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion XL.

run(f'"{git}" -C "{dir}" fetch --refetch --no-auto-gc', f"Fetching all contents for {name}", f"Couldn't fetch {name}", live=True)

File "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 115, in run

raise RuntimeError("\n".join(error_bits))

RuntimeError: Couldn't fetch Stable Diffusion XL.

Command: "git" -C "/home/linuxskywalk/github/stable-diffusion-webui/repositories/generative-models" fetch --refetch --no-auto-gc

Error code: 129

使用conda install git试试

还是不行。原来generative-models不能用--depth 2 这个参数,因为用了之后可能拿不到repo branch

删除该目录,重新安装

git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git

ok了

相关推荐
xingyuzhisuan1 分钟前
无限画布基本的五个关键问题:产出物、规模、角色、技术、成本
人工智能
知几蜗牛4 分钟前
ChatGPT服务10亿周用户后,最难扩展的可能不是模型
人工智能
Beyond_System|系统之外7 分钟前
ChatGPT5.2_Codex_零基础图文手册(正文 一)
人工智能·codex
大熊背9 分钟前
IspPipeline色相旋转模块实现
人工智能·算法·计算机视觉
爱学习的小白柏9 分钟前
同城双活的核心不是双活,是逼着数据别出机房
大数据·人工智能·算法·langchain·ai编程
Raas10013 分钟前
MAI Gateway(魔芋企业级AI网关)功能全解:AI网关有哪些功能?一文看懂AI网关能力矩阵
大数据·人工智能·矩阵·gateway·mai gateway·企业级产品
当下新鲜事14 分钟前
高压线束绝缘层在线测径为何成为新能源汽车线束制造的关键工序?简博斯JG-L系列测径仪解析
人工智能·汽车·制造
Veer Han18 分钟前
AI 开发真实案例完整复盘:给 App 增加宠物功能
人工智能·鸿蒙·宠物
mpp00722 分钟前
AI 的“交通规则”也有保质期?
大数据·人工智能
June bug31 分钟前
【HCIA- AI(正课)】2.6.Transformer架构和Diffusion结构介绍
人工智能·深度学习·transformer