从 sqlite 迁移到 Oracle 数据库

从 sqlite 迁移到 Oracle 数据库

  • [0. 引言](#0. 引言)
  • [1. 代码](#1. 代码)

0. 引言

今天发现一个有意思的竞赛,竞赛中使用了 sqlite 数据库。

由于个人更习惯 Oracle 数据库,所以将 sqlite 数据库迁移到了 Oracle 数据库。

此文章记录一下迁移时使用的 Python 代码。

1. 代码

复制代码
import os
import sqlite3

import oracledb
from dotenv import find_dotenv, load_dotenv

_ = load_dotenv(find_dotenv())

# 连接SQLite数据库
sqlite_conn = sqlite3.connect('./dataset/博金杯比赛数据.db')
sqlite_cursor = sqlite_conn.cursor()

# 连接Oracle数据库
oracle_conn = oracledb.connect(user="username", password="password", dsn="host:port/service_name")
oracle_cursor = oracle_conn.cursor()

# 获取SQLite数据库中的表名
sqlite_cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = sqlite_cursor.fetchall()


def map_sqlite_type_to_oracle(sqlite_type):
    # 根据需要映射SQLite数据类型到Oracle数据类型
    # 这是一个更详尽的映射示例
    mapping = {
        'INTEGER': 'NUMBER(10)',
        'TEXT': 'VARCHAR2(255)',
        'REAL': 'FLOAT',
        'BLOB': 'BLOB',
        'NUMERIC': 'NUMBER'
    }
    return mapping.get(sqlite_type, 'VARCHAR2(255)')  # 默认类型为 VARCHAR2(255)


# 迭代每个表
for table in tables:
    table_name = table[0]
    print(f"Migrating table: {table_name}")

    # 获取表结构
    sqlite_cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});")
    columns = sqlite_cursor.fetchall()

    # 构建并执行Oracle表的创建语句
    column_defs = ', '.join(f"\"{column[1]}\" {map_sqlite_type_to_oracle(column[2])}" for column in columns)
    create_table_query = f"CREATE TABLE {table_name} ({column_defs})"
    print(f"{create_table_query=}")
    oracle_cursor.execute(create_table_query)
    # 测试时想Drop掉Table时使用
    # oracle_cursor.execute(f"DROP TABLE {table_name}")

    # 准备批量插入语句
    col_placeholders = ', '.join([':' + str(i + 1) for i in range(len(columns))])
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({col_placeholders})"

    # 迁移数据
    sqlite_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name};")
    rows = sqlite_cursor.fetchall()
    oracle_cursor.executemany(insert_query, rows)
    oracle_conn.commit()

sqlite_conn.close()
oracle_conn.close()

完结!

相关推荐
Gauss松鼠会1 分钟前
【GaussDB】GaussDB如何创建和管理序列、定时任务
数据库·性能优化·database·gaussdb
曲辕RPA2 分钟前
深度解析GEO技术及背后的机器人曲辕RPA
python·ai·自动化·rpa
Forget_85502 分钟前
RHEL——NoSQL集群技术
数据库·nosql
旗讯数字2 分钟前
服装吊牌智能识别+结构化抽取+国标合规审查|旗讯数字解决方案
大数据·人工智能
ZWZhangYu2 分钟前
【Gradio系列】快速入门
人工智能
无代码专家4 分钟前
零代码平台 2026 发展报告:轻流 AI 重塑业务流程管理
人工智能·低代码
ZPC82106 分钟前
【无标题】
人工智能·pytorch·算法·机器人
人工智能AI技术6 分钟前
华为AgentArts公测|企业级AI智能体开发与openJiuwen适配指南
人工智能
阿拉斯攀登6 分钟前
【无人售货柜・RK+YOLO】篇 6:安卓端落地!RK3576 + 安卓系统,YOLO RKNN 模型实时推理保姆级教程
android·人工智能·yolo·目标跟踪·瑞芯微·嵌入式驱动
lovingsoft8 分钟前
Cursor IDE 设置项功能介绍
人工智能