从 sqlite 迁移到 Oracle 数据库

从 sqlite 迁移到 Oracle 数据库

  • [0. 引言](#0. 引言)
  • [1. 代码](#1. 代码)

0. 引言

今天发现一个有意思的竞赛,竞赛中使用了 sqlite 数据库。

由于个人更习惯 Oracle 数据库,所以将 sqlite 数据库迁移到了 Oracle 数据库。

此文章记录一下迁移时使用的 Python 代码。

1. 代码

复制代码
import os
import sqlite3

import oracledb
from dotenv import find_dotenv, load_dotenv

_ = load_dotenv(find_dotenv())

# 连接SQLite数据库
sqlite_conn = sqlite3.connect('./dataset/博金杯比赛数据.db')
sqlite_cursor = sqlite_conn.cursor()

# 连接Oracle数据库
oracle_conn = oracledb.connect(user="username", password="password", dsn="host:port/service_name")
oracle_cursor = oracle_conn.cursor()

# 获取SQLite数据库中的表名
sqlite_cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = sqlite_cursor.fetchall()


def map_sqlite_type_to_oracle(sqlite_type):
    # 根据需要映射SQLite数据类型到Oracle数据类型
    # 这是一个更详尽的映射示例
    mapping = {
        'INTEGER': 'NUMBER(10)',
        'TEXT': 'VARCHAR2(255)',
        'REAL': 'FLOAT',
        'BLOB': 'BLOB',
        'NUMERIC': 'NUMBER'
    }
    return mapping.get(sqlite_type, 'VARCHAR2(255)')  # 默认类型为 VARCHAR2(255)


# 迭代每个表
for table in tables:
    table_name = table[0]
    print(f"Migrating table: {table_name}")

    # 获取表结构
    sqlite_cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});")
    columns = sqlite_cursor.fetchall()

    # 构建并执行Oracle表的创建语句
    column_defs = ', '.join(f"\"{column[1]}\" {map_sqlite_type_to_oracle(column[2])}" for column in columns)
    create_table_query = f"CREATE TABLE {table_name} ({column_defs})"
    print(f"{create_table_query=}")
    oracle_cursor.execute(create_table_query)
    # 测试时想Drop掉Table时使用
    # oracle_cursor.execute(f"DROP TABLE {table_name}")

    # 准备批量插入语句
    col_placeholders = ', '.join([':' + str(i + 1) for i in range(len(columns))])
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({col_placeholders})"

    # 迁移数据
    sqlite_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name};")
    rows = sqlite_cursor.fetchall()
    oracle_cursor.executemany(insert_query, rows)
    oracle_conn.commit()

sqlite_conn.close()
oracle_conn.close()

完结!

相关推荐
阳光是sunny5 小时前
别再被 worktree 绕晕了!AI 编程时代你必须掌握的 Git 隔离神器
前端·人工智能·后端
冬奇Lab6 小时前
每日一个开源项目(第148篇):obsidian-skills - Obsidian CEO 亲写的 AI Agent 格式规范,让 Agent 不再破坏你的 Vault
人工智能·开源·资讯
ethantan6 小时前
AI Agent 组成:像人一样思考的智能体
人工智能·程序员·架构
冬奇Lab6 小时前
Workflow 系列(05):评测体系——三层测试结构与 Trace 追踪
人工智能·工作流引擎
ethantan7 小时前
一篇讲解AI Agent 组成:像人一样思考的智能体
人工智能·后端·程序员
apocelipes8 小时前
常用编程语言和库的正则表达式性能对比
c语言·c++·python·性能优化·golang·开发工具和环境
Cosolar9 小时前
vLLM 生产级部署完全指南
人工智能·后端·架构
CodePlayer竟然被占用了9 小时前
被美国政府封杀18天,Claude Fable 5 回来了——但代价是什么?
人工智能
IT_陈寒9 小时前
垃圾回收器选错了,我的Java服务内存炸了
前端·人工智能·后端
smartpi10 小时前
SmartPi GPIO 脉冲与回复语执行时序指南
人工智能