技术栈
【跟马少平老师学AI】-【神经网络是怎么实现的】(七-2)word2vec模型
垚焱焱
2024-05-03 18:09
一句话归纳:
1)CBOW模型:
2c个向量是相加,而不是拼接。
2)CBOW模型中的哈夫曼树:
从root开始,向左为1,向右为0。
叶子结点对应词有中的一个词。
每个词对应唯一的编码。
词编码不等长。
3)CBOW模型输出为到达哈夫曼树每一个非叶子结点时向右走的概率。
计算每个叶子结点的概率,以图为例W2的概率为
取对数取反,作损失函数
人工智能
自然语言处理
word2vec
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