农作物害虫检测数据集VOC+YOLO格式3575张10类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):3575

标注数量(xml文件个数):3575

标注数量(txt文件个数):3575

标注类别数:10

标注类别名称:"bitichong","feie ","huangchong","huangfeng","jiachong","juying","mangguofenjie","mangguoliaodou","xiangbichong","zuanxinchong"

每个类别标注的框数:

bitichong 框数 = 392

feie 框数 = 495

huangchong 框数 = 490

huangfeng 框数 = 496

jiachong 框数 = 437

juying 框数 = 268

mangguofenjie 框数 = 282

mangguoliaodou 框数 = 185

xiangbichong 框数 = 466

zuanxinchong 框数 = 266

总框数:3777

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:害虫有'甲虫', '蝗虫', '芒果料斗', '芒果粉蚧', '飞蛾', '锯蝇', '鼻涕虫', '钻心虫', '黄蜂', '象鼻虫'

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

相关推荐
东方佑5 小时前
从《事件发生与智能》的框架看中国古代命理学
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·架构
zhenaibo5217 小时前
如何向导师请教问题,才能得到有效建议?
大数据·人工智能·深度学习
乐迪信息7 小时前
港口船舶逆行怎么管?AI防爆摄像机搭载智能检测算法
大数据·人工智能·深度学习·算法·计算机视觉
东方佑8 小时前
事件发生与智能:微观一致性与宏观涌现性
人工智能·深度学习·自然语言处理·架构·gru
明志数科8 小时前
机器人训练数据采集中的任务拆解与原子动作清单SOP
人工智能·机器学习·机器人
盼小辉丶10 小时前
PyTorch强化学习实战(27)——进化策略在强化学习中的应用
人工智能·pytorch·深度学习·强化学习
xailorliu10 小时前
SLIC_超像素算法
c++·opencv·目标检测·机器学习·计算机视觉
深度之眼10 小时前
如何判断自己的idea是否可行?是否有人做过?
深度学习·intellij-idea
bigdata-余建新12 小时前
week2
人工智能·pytorch·深度学习
打工仔折腾 AI12 小时前
从Attention到BERT:双向预训练语言模型到底解决了什么问题
人工智能·后端·python·深度学习·语言模型·bert