连接查询
1.左连接 （左外连接）以左表为基准进行查询,左表数据会全部显示出来,右表 如果和左表匹配 的数 据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;
2.右连接 （右外连接）以右表为基准进行查询,右表数据会全部显示出来,右表 如果和左表匹配的数据 则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;
聚合函数
1.聚合函数
SQL 中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。
2.分类
COUNT：统计行数量
SUM：获取单个列的合计值
AVG：计算某个列的平均值
MAX：计算列的最大值
MIN：计算列的最小值
SQL关键字
1.分页
MySQL 的分页关键词 limit SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6; 查询学生表中数据，从第三条开始显示，显示 6 条
2.分组
MySQL 的分组关键字：group by SELECT sex, count(*) FROM student3 GROUP BY sex;
3. 去重
去重关键字：distinct34 select DISTINCT NAME FROM student3;
SQL语句执行顺序
查询中用到的关键词主要包含如下展示，并且他们的顺序依次为
form...on...left join...where...group by...avg()/sum()...having..select... order by...asc/desc...limit... from: 需要从哪个数据表检索数据 where: 过滤表中数据的条件 group by: 如何将上面过滤出的数据分组算结果 order by : 按照什么样的顺序来查看返回的数据
数据库三范式
**第一范式：**1NF 原子性，列或者字段不能再分，要求属性具有原子性，不可再分解；
**第二范式：**2NF 唯一性，一张表只说一件事，是对记录的惟一性约束，要求记录有惟 一标识，
**第三范式：**3NF 直接性，数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系， 而不是间接关系。
存储引擎
MyISAM
主要特点：
MySQL5.5 版本之前的默认存储引擎 支持表级锁（表级锁是 MySQL 中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁）； 不支持事务，外键。 适用场景：对事务的完整性没有要求，或以 select、insert 为主的应用基本都可以选用 MYISAM。在 Web、数据仓库中应用广泛。
特点：
1、不支持事务、外键
2、每个 myisam 在磁盘上存储为 3 个文件，文件名和表名相同，扩展名分别是 .frm -------存储表定义 .MYD --------MYData，存储数据 .MYI --------MYIndex，存储索引
InnoDB
主要特点： MySQL5.5 版本之后的默认存储引擎； 支持事务； 支持行级锁（行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加 锁）； 支持聚集索引方式存储数据。
数据库事务
事务特性
原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
一致性：事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
隔离性：在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
持久性：事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障， 事务的处理结果也会得到保存。
隔离级别
**（1）读未提交（read Uncommited）:**在该隔离级别，所有的事务都可以读取到别的事务中未提交的数据，会产生脏读问题，在项 目中基本不怎么用， 安全性太差；
**(2) 读已提交（read commited）:**这是大多数数据库默认的隔离级别，但是不是 MySQL 的默认隔离级别；这个隔离级别满足 了简单的隔离要求：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变，所以会避免脏读问题； 由于一个事务可以看到别的事务已经提交的数据，于是随之而来产生了不可重复读和虚读等 问题（下面详细介绍这种问题，结合问题来理解隔离级别的含义）；
(3 ) 可重复读（Repeatable read） ： 这是 MySQL 的默认隔离级别，它确保了一个事务中多个实例在并发读取数据的时候会读取 到一样的数据；不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简 单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当 用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的"幻影" 行。InnoDB 和 Falcon 存储引擎通 过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。 **(4) 可串行化（serializable）：**36 事物的最高级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之， 它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争，一 般为了提升程序的吞吐量不会采用这个；
写在最后
数据库相关面试题，在面试后端开发过程中，非常容易被考察，基础部分主要是围绕着相关关键字，SQL语句执行顺序，数据库设计原则这几个方面来考察。更高阶的考察，会考察相关的分库分表，相关的中间键使用，以及SQL语句优化等等，相关高阶面试题笔者也会在后续分享。笔者小、中、大厂均有面试经历，每日分享JAVA全栈知识与相关面试题，希望与大家共同进步。