连接查询
1.左连接 (左外连接)以左表为基准进行查询,左表数据会全部显示出来,右表 如果和左表匹配 的数 据则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;
2.右连接 (右外连接)以右表为基准进行查询,右表数据会全部显示出来,右表 如果和左表匹配的数据 则显示相应字段的数据,如果不匹配,则显示为 NULL;
聚合函数
1.聚合函数
SQL 中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。
2.分类
COUNT:统计行数量
SUM:获取单个列的合计值
AVG:计算某个列的平均值
MAX:计算列的最大值
MIN:计算列的最小值
SQL关键字
1.分页
MySQL 的分页关键词 limit SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6; 查询学生表中数据,从第三条开始显示,显示 6 条
2.分组
MySQL 的分组关键字:group by SELECT sex, count(*) FROM student3 GROUP BY sex;
3. 去重
去重关键字:distinct34 select DISTINCT NAME FROM student3;
SQL语句执行顺序
查询中用到的关键词主要包含如下展示,并且他们的顺序依次为
form...on...left join...where...group by...avg()/sum()...having..select... order by...asc/desc...limit... from: 需要从哪个数据表检索数据 where: 过滤表中数据的条件 group by: 如何将上面过滤出的数据分组算结果 order by : 按照什么样的顺序来查看返回的数据
数据库三范式
**第一范式:**1NF 原子性,列或者字段不能再分,要求属性具有原子性,不可再分解;
**第二范式:**2NF 唯一性,一张表只说一件事,是对记录的惟一性约束,要求记录有惟 一标识,
**第三范式:**3NF 直接性,数据不能存在传递关系,即每个属性都跟主键有直接关系, 而不是间接关系。
存储引擎
MyISAM
主要特点:
MySQL5.5 版本之前的默认存储引擎 支持表级锁(表级锁是 MySQL 中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁); 不支持事务,外键。 适用场景:对事务的完整性没有要求,或以 select、insert 为主的应用基本都可以选用 MYISAM。在 Web、数据仓库中应用广泛。
特点:
1、不支持事务、外键
2、每个 myisam 在磁盘上存储为 3 个文件,文件名和表名相同,扩展名分别是 .frm -------存储表定义 .MYD --------MYData,存储数据 .MYI --------MYIndex,存储索引
InnoDB
主要特点: MySQL5.5 版本之后的默认存储引擎; 支持事务; 支持行级锁(行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加 锁); 支持聚集索引方式存储数据。
数据库事务
事务特性
原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。
一致性:事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
隔离性:在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务,
持久性:事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障, 事务的处理结果也会得到保存。
隔离级别
**(1)读未提交(read Uncommited):**在该隔离级别,所有的事务都可以读取到别的事务中未提交的数据,会产生脏读问题,在项 目中基本不怎么用, 安全性太差;
**(2) 读已提交(read commited):**这是大多数数据库默认的隔离级别,但是不是 MySQL 的默认隔离级别;这个隔离级别满足 了简单的隔离要求:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变,所以会避免脏读问题; 由于一个事务可以看到别的事务已经提交的数据,于是随之而来产生了不可重复读和虚读等 问题(下面详细介绍这种问题,结合问题来理解隔离级别的含义);
(3 ) 可重复读(Repeatable read) : 这是 MySQL 的默认隔离级别,它确保了一个事务中多个实例在并发读取数据的时候会读取 到一样的数据;不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简 单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当 用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的"幻影" 行。InnoDB 和 Falcon 存储引擎通 过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。 **(4) 可串行化(serializable):**36 事物的最高级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之, 它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争,一 般为了提升程序的吞吐量不会采用这个;
写在最后
数据库相关面试题,在面试后端开发过程中,非常容易被考察,基础部分主要是围绕着相关关键字,SQL语句执行顺序,数据库设计原则这几个方面来考察。更高阶的考察,会考察相关的分库分表,相关的中间键使用,以及SQL语句优化等等,相关高阶面试题笔者也会在后续分享。笔者小、中、大厂均有面试经历,每日分享JAVA全栈知识与相关面试题,希望与大家共同进步。