机器学习——3.梯度计算与梯度下降

基本概念

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

就好比一个坡，梯度就是坡陡峭的程度。

梯度下降： 有时我们也将梯度的模称为梯度, 大白话讲就是梯度是朝着函数上升的方向 去找最大值, 而我们的目标是要去找最小值, 所以我们要朝着函数下降的方向去找, 所以这就是我们要做的梯度下降。