原型模式类图与代码

现要求实现一个能够自动生成求职简历的程序,简历的基本内容包括求职者的姓名、性别、年龄及工作经历。希望每份简历中的工作经历有所不同,并尽量减少程序中的重复代码。

采用原型模式(Prototype)来实现上述要求,得到如图 7.25 所示的类图。

原型模型是一种对象创建模型,用原型实体指定创建对象的种类,并且通过复制这些原型创建新的对象。原型模型允许一个对象再创建另一个可定制的对象,无须知道任何创建的细节。

【Java代码】

java 复制代码
public class WorkExperience implements Cloneable{//工作经历
    private String workDate;
    private String company;
    public Object clone {
        WorkExperience Obj = new WorkExperience();
        Obj.workDate = this.workDate;
        Obj.company = this.company;
        return Obj;
    }
    //其余代码省略
}

public class Resume implements Cloneable{//简历
    private String name;
    private String sex;
    private String age;
    private WorkExperience work;

    public Resume(String name){
        this.name = name;
        work = new WorkExperience();
    }

    private Resume(WorkExperience work){
        this.work = (WorkExperience)work.clone();
    }

    public void SetPersonInfo(String sex,String age){/*实现省略*/}

    public void SetWorkExperience(String workDate,String company){/*实现省略*/}

    public Object clone(){
        Resume Obj = new Resume(this.work);
        return Obj;
    }
}

Class WorkResume{
    public static void main(){
        Resume a = new Resume("张三");
        a.SetPersonInfo("男","29");
        a.SetWorkExperience("1998-2000","XXX公司");
        Resume b = (Resume)a.clone();
        b.SetWorkExperience("2001-2006","YYY公司");
    }
}
相关推荐
CoovallyAIHub3 分钟前
MSD-DETR:面向机车弹簧检测的可变形注意力Detection Transformer
算法·架构
CoovallyAIHub7 分钟前
不改权重、不用训练!BEM用背景记忆抑制固定摄像头误检,YOLO/RT-DETR全系有效
算法·架构·github
Struggle_975512 分钟前
算法知识-从递归入手三维动态规划
算法·动态规划
A-Jie-Y16 分钟前
JAVA框架-SpringBoot环境搭建指南
java·spring boot
yuan1999717 分钟前
使用模糊逻辑算法进行路径规划(MATLAB实现)
开发语言·算法·matlab
不才小强21 分钟前
线性表详解:顺序与链式存储
数据结构·算法
CoovallyAIHub21 分钟前
上交+阿里 | Interactive ASR:Agent框架做语音识别交互纠错,1轮交互语义错误率降57%
算法·架构·github
深兰科技24 分钟前
深兰科技与淡水河谷合作推进:矿区示范加速落地
java·人工智能·python·c#·scala·symfony·深兰科技
Aaron158832 分钟前
8通道测向系统演示科研套件
人工智能·算法·fpga开发·硬件工程·信息与通信·信号处理·基带工程
计算机安禾37 分钟前
【数据结构与算法】第42篇:并查集(Disjoint Set Union)
c语言·数据结构·c++·算法·链表·排序算法·深度优先