jupyter notebook使用conda虚拟环境

要在Jupyter中使用conda环境,你需要确保你的conda环境已经被创建,然后安装nb_conda包,这是一个conda的Jupyter扩展,允许你在Jupyter中管理和选择不同的conda环境。

以下是步骤和示例代码:

  1. 创建一个新的conda环境(如果你还没有的话):

    conda create -n myenv python=3.8

2.激活你的conda环境:

复制代码
`conda activate myenv`

3.安装nb_conda包:

复制代码
`conda install nb_conda`

4.启动Jupyter Notebook:

复制代码
`jupyter notebook --allow-root`

在Jupyter Notebook的界面中,你应该能看到一个新的下拉菜单,允许你选择不同的conda环境。选择你想要使用的环境,之后你就可以安装和使用该环境中的包了。

相关推荐
Alex艾力的IT数字空间6 小时前
在 Kylin(麒麟)操作系统上搭建 Docker 环境
大数据·运维·缓存·docker·容器·负载均衡·kylin
嵌入式学习和实践6 小时前
虚拟机 Ubuntu 磁盘扩容完全指南:从原理到实践,一步到位
linux·ubuntu·磁盘扩容
陳10306 小时前
Linux:进程间切换与调度
linux·运维·服务器
lcreek6 小时前
Linux 虚拟文件系统的建立与使用全过程解析
linux·虚拟文件系统·vfs
Raink老师7 小时前
【AI面试临阵磨枪】详细解释 Transformer 架构的核心组件与工作流程。
人工智能·深度学习·transformer·ai 面试·ai 应用开发
寒秋花开曾相惜7 小时前
(学习笔记)第四章 处理器体系结构
linux·网络·数据结构·笔记·学习
qcx237 小时前
【AI Agent实战】OpenClaw 安全加固完全指南:安全攻击手段与五步防护实践(2026最新)
人工智能·安全
疏星浅月7 小时前
虚拟内存三大核心作用详解
linux·c语言·arm开发·嵌入式硬件
码农小白AI8 小时前
AI报告审核进入技术驱动时代:IACheck如何从规则引擎走向深度学习,构建检测报告审核“技术矩阵”
人工智能·深度学习
song150265372988 小时前
视觉检测设备:自动识别缺陷、尺寸、瑕疵、装配错误,一键全检
人工智能·计算机视觉·视觉检测