jupyter notebook使用conda虚拟环境

要在Jupyter中使用conda环境,你需要确保你的conda环境已经被创建,然后安装nb_conda包,这是一个conda的Jupyter扩展,允许你在Jupyter中管理和选择不同的conda环境。

以下是步骤和示例代码:

  1. 创建一个新的conda环境(如果你还没有的话):

    conda create -n myenv python=3.8

2.激活你的conda环境:

复制代码
`conda activate myenv`

3.安装nb_conda包:

复制代码
`conda install nb_conda`

4.启动Jupyter Notebook:

复制代码
`jupyter notebook --allow-root`

在Jupyter Notebook的界面中,你应该能看到一个新的下拉菜单,允许你选择不同的conda环境。选择你想要使用的环境,之后你就可以安装和使用该环境中的包了。

相关推荐
武子康17 分钟前
攻击动作做对了,游戏规则就对了吗?H3-World 与三条控制路线的分工
大数据·人工智能·agent
陈希12327 分钟前
Linux 网络诊断工具实战:ping、curl、tcpdump、mtr、dig 用法详解
linux·网络·tcpdump
进击的荆棘30 分钟前
Linux系统——线程同步与互斥之线程池和安全
linux·运维·服务器·安全·单例模式·线程
探求虚无43 分钟前
用 AI 在 Unity 里做一款 RTS:最难的不是生成代码,而是证明它真的能玩
人工智能·unity·游戏引擎
vivo互联网技术1 小时前
AI Agent 技术全景解析 —— 从提示词工程到高级智能体构建
人工智能·agent
刘大望1 小时前
不用买开发板:用 QEMU 走通嵌入式 Linux 全流程(三)存储与网络实地验证
linux·qemu·嵌入式linux·alpine
武子康1 小时前
H3-World 的动作能按时发生,为何还不能据此判断实时互动?
人工智能·深度学习·agent
师夷长技以自愈1 小时前
手搓 AI Agent 第 4 篇:后厨扩招——AI 从此能读、能写、能改、能跑
人工智能
Dawson Zhu1 小时前
【LLM推理与Serving⑨】业务模型推理引擎开发:以BEV自动驾驶为例的专用推理实践
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi