jupyter notebook使用conda虚拟环境

要在Jupyter中使用conda环境,你需要确保你的conda环境已经被创建,然后安装nb_conda包,这是一个conda的Jupyter扩展,允许你在Jupyter中管理和选择不同的conda环境。

以下是步骤和示例代码:

  1. 创建一个新的conda环境(如果你还没有的话):

    conda create -n myenv python=3.8

2.激活你的conda环境:

复制代码
`conda activate myenv`

3.安装nb_conda包:

复制代码
`conda install nb_conda`

4.启动Jupyter Notebook:

复制代码
`jupyter notebook --allow-root`

在Jupyter Notebook的界面中,你应该能看到一个新的下拉菜单,允许你选择不同的conda环境。选择你想要使用的环境,之后你就可以安装和使用该环境中的包了。

相关推荐
zzfive3 分钟前
Ovi-音视频生成模型
论文阅读·人工智能·深度学习·音视频
keep intensify5 分钟前
Redis基础指令全解析:从入门到精通
linux·数据库·c++·redis
Industio_触觉智能8 分钟前
RK3562核心板/开发板RT-Linux系统实时性及硬件中断延迟测试
linux·嵌入式开发·瑞芯微·rk3562·rt linux·xenomai rt·preempt_rt
无风听海8 分钟前
神经网络之计算图
人工智能·深度学习·神经网络
摘星编程13 分钟前
RAG系统搭建指南:5种主流框架的易用性和效果对比
人工智能
爱吃生蚝的于勒13 分钟前
【Linux】零基础学会linux环境基础开发工具使用(yum,vim,makefile,gdb)
linux·服务器·数据结构·c++·蓝桥杯·编辑器·vim
荔园微风19 分钟前
ML.NET机器学习框架基本流程介绍
人工智能·机器学习·.net
本贾尼20 分钟前
Linux系统下的终端,会话,shell,bash,进程组这几个概念的关系。
linux·服务器·网络·ubuntu·bash
点云SLAM21 分钟前
矩阵奇异值分解算法(SVD)的导数 / 灵敏度分析
人工智能·线性代数·算法·机器学习·矩阵·数据压缩·svd算法
仁懋-MOT半导体24 分钟前
高效能源转换的关健|仁懋MOSFET在逆变器领域的突破应用
人工智能·硬件工程·能源·创业创新·制造