jupyter notebook使用conda虚拟环境

要在Jupyter中使用conda环境,你需要确保你的conda环境已经被创建,然后安装nb_conda包,这是一个conda的Jupyter扩展,允许你在Jupyter中管理和选择不同的conda环境。

以下是步骤和示例代码:

  1. 创建一个新的conda环境(如果你还没有的话):

    conda create -n myenv python=3.8

2.激活你的conda环境:

复制代码
`conda activate myenv`

3.安装nb_conda包:

复制代码
`conda install nb_conda`

4.启动Jupyter Notebook:

复制代码
`jupyter notebook --allow-root`

在Jupyter Notebook的界面中,你应该能看到一个新的下拉菜单,允许你选择不同的conda环境。选择你想要使用的环境,之后你就可以安装和使用该环境中的包了。

相关推荐
To_OC7 小时前
搞懂 Token 和 Embedding 后,我终于明白大模型是怎么 "读" 文字的
人工智能·llm·agent
冬奇Lab9 小时前
每日一个开源项目(第139篇):Voicebox - 本地运行的开源 ElevenLabs 替代品
人工智能·开源·资讯
冬奇Lab9 小时前
Skill 系列(03):Skill 设计范式——5 个模式让输出从混沌到可预测
人工智能·开源·agent
IT_陈寒11 小时前
Python搞不定字符串编码?这破玩意坑我两小时!
前端·人工智能·后端
Avan_菜菜12 小时前
FRP 内网穿透完整实战:从 HTTP 映射到 HTTPS 自签代理
运维·nginx·https
大模型真好玩13 小时前
什么是Loop Engineering?最通俗易懂的Loop Engineering核心概念
人工智能·agent·deepseek
叁两13 小时前
前端转型AI Agent该如何学习?(前置篇)
前端·人工智能·node.js
LaiYoung_13 小时前
🎁 送你一套超好用超实用的 FE AI-Coding Skills
前端·人工智能·开源
ZzT16 小时前
怎么做才不会被 AI 替代?
人工智能·程序员