jupyter notebook使用conda虚拟环境

要在Jupyter中使用conda环境,你需要确保你的conda环境已经被创建,然后安装nb_conda包,这是一个conda的Jupyter扩展,允许你在Jupyter中管理和选择不同的conda环境。

以下是步骤和示例代码:

  1. 创建一个新的conda环境(如果你还没有的话):

    conda create -n myenv python=3.8

2.激活你的conda环境:

复制代码
`conda activate myenv`

3.安装nb_conda包:

复制代码
`conda install nb_conda`

4.启动Jupyter Notebook:

复制代码
`jupyter notebook --allow-root`

在Jupyter Notebook的界面中,你应该能看到一个新的下拉菜单,允许你选择不同的conda环境。选择你想要使用的环境,之后你就可以安装和使用该环境中的包了。

相关推荐
小成202303202657 小时前
Linux高级02
linux·开发语言
HIT_Weston7 小时前
45、【Agent】【OpenCode】本地代理分析(请求&接收回调)
人工智能·agent·opencode
mounter6257 小时前
【硬核前沿】CXL 深度解析:重塑数据中心架构的“高速公路”,Linux 内核如何应对挑战?-- CXL 协议详解与 LSF/MM 最新动态
linux·服务器·网络·架构·kernel
++==7 小时前
Linux 进程间通信与线程同步技术详解:IPC 机制、线程 API、同步工具与经典同步问题
linux
逻辑君7 小时前
认知神经科学研究报告【20260010】
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习
特长腿特长7 小时前
centos、ubantu系列机的用户和用户组的结构是什么?具体怎么配置?用户组权限怎么使用?这篇文章持续更新,帮助你复习linux的基础知识
linux·运维·centos
星河耀银海7 小时前
远控体验分享:安全与实用性参考
人工智能·安全·微服务
zzzyyy5387 小时前
Linux环境变量
linux·运维·服务器
企业架构师老王8 小时前
2026企业架构演进:科普Agent(龙虾)如何从“极客玩具”走向实在Agent规模化落地?
人工智能·ai·架构
GreenTea8 小时前
一文搞懂Harness Engineering与Meta-Harness
前端·人工智能·后端