jupyter notebook使用conda虚拟环境

要在Jupyter中使用conda环境,你需要确保你的conda环境已经被创建,然后安装nb_conda包,这是一个conda的Jupyter扩展,允许你在Jupyter中管理和选择不同的conda环境。

以下是步骤和示例代码:

  1. 创建一个新的conda环境(如果你还没有的话):

    conda create -n myenv python=3.8

2.激活你的conda环境:

复制代码
`conda activate myenv`

3.安装nb_conda包:

复制代码
`conda install nb_conda`

4.启动Jupyter Notebook:

复制代码
`jupyter notebook --allow-root`

在Jupyter Notebook的界面中,你应该能看到一个新的下拉菜单,允许你选择不同的conda环境。选择你想要使用的环境,之后你就可以安装和使用该环境中的包了。

相关推荐
海参崴-1 分钟前
【Linux 项目自动化构建工具 -- make/makefile && 版本管理 Git 的使用&&第一个程序
linux·git·自动化
皮卡狮3 分钟前
【linux】linux基本指令
linux
Tattoo_Welkin9 分钟前
Docker 入门
运维·docker·容器
liu****10 分钟前
LangChain-AI应用开发框架(二)
人工智能·python·langchain·大模型部署
科研实践课堂(小绿书)15 分钟前
COMSOL与AI融合的光子学智能设计
人工智能·comsol·逆向设计优化
追风哥哥21 分钟前
transformer 注意力机制解析
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·语言模型·chatgpt·transformer
海兰23 分钟前
【实战】Ubuntu 24.04下本地部署开源项目Higress
linux·人工智能·ubuntu·开源·银行系统
xingyuzhisuan24 分钟前
4090部署DeepSeek-V3:CPU卸载层数实测指南
运维·深度学习·gpu算力
普鲁夕格24 分钟前
RVC V5.0 模型工坊优化版!全自动AI翻唱,新增音频工具箱,自动混响混音,更强兼容性。
人工智能