上一篇讲解了朴素的开发环境安装 - 【AI基础】第一步：安装python开发环境-windows篇-CSDN博客，这里讲解通过conda来配置python环境，同时安装python开发工具pycharm，最终输出python版本的helloworld。
一、安装miniconda
1.1 下载安装包
最新版下载地址：https://docs.anaconda.com/free/miniconda/
所有版本地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/
下载最新版本就行，python会向下兼容。然后在下面页面选择对应的平台进行下载：
1.2 开始安装
下载完后双击安装
这里选择一个自定义路径进行安装，默认是在 c:\programData，这目录是隐藏系统目录，有时候要进入目录操作不方便，比如这里选择 d:\miniconda3 进行安装：
基本都是默认选项，下面设置可以都勾选，不影响：
1.3 安装检验
安装完成后进行，在系统搜索 minicode3，如下图：
选中上图第一个搜索结果后打开命令行。
1.4 配置国内镜像源
配置镜像源有两种方式，一种是永久配置，一种是临时配置。
1.4.1 永久配置
bash
# 移除默认的源
$ conda config --remove channels defaults
# 添加国内镜像源
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 设置搜索时显示通道地址
$ conda config --set show_channel_urls yes
# 查看镜像源配置是否成功
$ conda config --show channels
# 清除缓存，确保新的镜像源起作用
$ conda config clean -i
# 查看所有配置信息
$ conda info配置：
查看所有配置信息；
1.4.2 临时配置
在安装组件时指定镜像源：
bash
$ conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/这里使用**-c**参数来指定下载的镜像源。
二、安装pycharm
2.1 下载地址
最新版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
历史版本：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
2.2 版本选择
有Professional专业版和Community Edition社区版本。
社区版本够用，有米的选择专业版。
2.3 环境变量
添加miniconda到环境变量中，可以避免一些乱七八糟的问题，比如在pycharm中使用终端时，无法识别conda命令。
三、Environment 工作环境
安装完后就可以直接使用了，现在要把pycharm和python联系起来，这个联系渠道就是interpreter，python解释器。
3.1 创建工作环境
每个项目都有自己的python运行环境，安装conda之后有个默认的名称为base的运行环境。
基于安全和解耦，在开发项目前，先创建一个工作环境：
conda create --name <环境名><解析器，包等>
例如：conda create --name env_startup python=3.12 numpy
创建一个名为 env_startup 的虚拟环境，指定python为3.12，并安装numpy。
如果没有指定python版本，会使用默认的python。
先创建一个名称为 env_startup 的工作环境：
bash
(base)$ conda create --name env_startup
3.2 切换工作环境
bash
# 激活切换工作环境
$ conda activate env_startup
# 查看当前工作环境安装的包
$ conda list
# 查看所有的工作环境
$ conda info --envs
激活工作环境后，可以看到命令行的前缀变成了当前环境的名字：(env_startup)。
四、配置和运行
设置interpreter是很方便的，有两个时机：创建项目时，或者打开项目后配置。
4.1 如果是创建项目
在创建的时候可以直接指定interpreter：
选择 Custom environment 自定义环境。
在Environment设置中可以看到，pycharm可以新建工作环境：
- Type：选择Conda
- Python version：当前项目使用的python版本
- Name：工作环境的名称
- Path to conda：这里指向第一步miniconda安装路径下的 Scripts/conda.exe
也可以指向已有的工作环境：
- Type：选择Conda
- Path to conda：这里指向第一步miniconda安装路径下的 Scripts/conda.exe
- Environment：选择已有的工作环境
4.2 如果是打开项目
从设置中找到 Python interpreter：
这里也可以选择新建工作环境，或者选择已有工作环境。
五、开发运行
5.1 运行默认示例
项目默认创建了一个文件 main.py，代码如下：
python
# 这是注释
# 定义了一个函数
def print_hi(name):
print(f'Hi, {name}')
# 如果是入口调用
if __name__ == '__main__':
# 调用上面定义的函数
print_hi('PyCharm')点击运行看看效果：
可以看到，成功输出了 "Hi，PyCharm, let's startup"。
5.2 运行/调试配置
项目创建后会默认创建一个运行/调试配置，我们也可以调整此配置。
从上图可以看出，主要就是指定了python解释器和要运行的py文件main.py。
5.3 从命令行运行
从图六可以看出，实际运行的命令其实就是 "python main.py"。所以我们来试试从命令行运行。
选中命令行面板，输入 "python main.py"：
六、引用：
Anaconda配置国内镜像源_conda源设置-CSDN博客