在k8s中部署hadoop后的使用，包括服务端及客户端（客户端的安装及与k8s服务的对接）

（作者：陈玓玏）

在https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/136744772?spm=1001.2014.3001.5502和https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/136750613?spm=1001.2014.3001.5502这两篇文章中，说明了如何通过helm和k8s部署hadoop，接下来就看怎么在部署好的集群中使用hadoop了。

一、在服务端使用hadoop

在k8s集群中使用hadoop和hdfs，不能直接使用hadoop和hdfs命令，需要借助kubectl。

比如查看集群状态，可以通过kubectl exec -it hadoop-hadoop-yarn-nm-0 -- hadoop dfsadmin -report；

比如创建文件，可以通过kubectl exec -it hadoop-hadoop-yarn-nm-0 -- hadoop fs -mkdir /t；

比如查看文件，可以通过kubectl exec -it hadoop-hadoop-yarn-nm-0 -- hadoop fs -ls /；

命令中的hadoop-hadoop-yarn-nm-0是我部署的hadoop集群的master所对应的pod的名称，这个可以在k8sdashboard上查看。

其实在k8s集群上使用hadoop的shell命令，其实就是前面加一串固定的kubectl的命令就可以了。

二、在客户端使用hadoop

如果需要在客户端中使用hadoop和hdfs，需要先安装hadoop客户端。

先查看服务端的jdk和hadoop版本。

clike 复制代码

kubectl exec -it hadoop-hadoop-yarn-nm-0 -- hadoop version

再查看master所在的pod中的环境变量，找到其中java的环境变量，找到java的版本。

clike 复制代码

kubectl exec -it hadoop-hadoop-yarn-nm-0 -- bash -c 'echo $JAVA_HOME'

知道版本之后，我们可以开始安装客户端了。

1. 安装jdk：

clike 复制代码

sudo apt install openjdk-8-jre-headless

如果失败了，先apt-get update试试。

2. 安装hadoop：

下载hadoop，链接是https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz，下二进制版本，下载之后解压，tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz。

下载速度想要更快可以用这个网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/

解压后，配置环境变量。

打开~/.bashrc文件，把下面两行加到末尾。

clike 复制代码

export HADOOP_HOME=/mnt/admin/hadoop-3.3.6
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

执行以下命令让环境变量生效：

clike 复制代码

source ~/.bashrc

执行完之后尝试执行hadoop version命令，报错ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found。

解决这个问题需要先看一下jdk是否安装好，java -version看一下。

java已经安装好了。

再输export看一下java的环境变量是否设置好了，我这边确实是没设置，那就在环境变量中再设置一下。

clike 复制代码

whereis java
ls -l /usr/bin/java
ls -l /etc/alternatives/java

通过以上三行命令找到java位置，注意两个ls后面的路径都是基于前一条命令的结果，要根据自己的结果来。在~/.bashrc后面把第三条命令的结果设置为JAVA_HOME，注意路径不要写到java那层，写到jre层就可以了。再尝试重新让环境变量生效。

再尝试hadoop version命令就可以了。

3. 配置hadoop

clike 复制代码

/mnt/admin/hadoop-3.3.6/etc/hadoop
vi hadoop-env.sh

确保hadoop-env文件里的JAVA_HOME那行被注释掉。

然后找到core-site.xml文件，添加以下配置：

clike 复制代码

<configuration>
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://10.43.44.243:9000</value>
        </property>
</configuration>

这里的ip加端口是hadoop集群上namenode的ip及端口。在k8sdashboard上发现nm的service没有ip，所以复制了namenode的service，删除clusterIP为None的设置，生成一个新的service，把新的ip和端口写上。

再找到hdfs-site.xml文件，添加以下配置：

clike 复制代码

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
</configuration>

配置mapred-site.xml：

clike 复制代码

<configuration>
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
</configuration>

配置yarn-site.xml：

这里需要resourcemanager的ip地址，k8s集群上的没有，所以也需要再复制一个rm，把clusterIP删了，再把type改为NodePort，把ip填到xml中。

clike 复制代码

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>10.43.4.198</value>
        </property>
</configuration>

4. 测试使用hadoop及hdfs

配置完之后，回到hadoop-3.3.6的上层目录，就可以在客户端直接通过hadoop命令及hdfs命令操作集群啦。

尝试先查询文件，再新建，再查询。

成功了，这样比在服务端直接使用更方便，不用通过kubectl来执行命令啦。

参考链接：
https://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7678704.html#_label0
https://blog.51cto.com/u_16175434/7148403