一、无重叠区间
力扣第435题
第一种方法:
个人思路:
按照区间左边界排序,然后从左开始遍历,每遍历到一个区间就要保证该区间之前的集合为不重叠区间(贪心,局部最优解)。
难点在于如何把新遍历到的区间整合为不重叠,分情况讨论。
代码如下:
java
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> {
if(a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];
return a[0] - b[0];
});
int remove = 0;
for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if(intervals[i][0] == intervals[i - 1][0]) {
if(intervals[i][1] > intervals[i - 1][1]) {
intervals[i][1] = intervals[i - 1][1];
}
remove ++;
} else if(intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) {
if(intervals[i][1] > intervals[i - 1][1]) {
intervals[i][0] = intervals[i - 1][0];
intervals[i][1] = intervals[i - 1][1];
}
remove ++;
}
}
return remove;
}
}
时间复杂度:O(nlogn)
空间复杂度:O(1)
第二种方法:
思路:
统计不重叠区间,最后区间总和减去不重叠区间个数就等于重叠区间个数。
代码如下:
java
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a,b)-> {
return Integer.compare(a[0],b[0]);
});
int count = 1;
for(int i = 1;i < intervals.length;i++){
if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
continue;
}else{
count++;
}
}
return intervals.length - count;
}
}
时间复杂度:O(nlogn)
空间复杂度:O(1)
二、划分字母区间
力扣第763题
思路:
在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。
可以分为如下两步:
- 统计每一个字符最后出现的位置
- 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点
代码如下:
java
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
int[] hash = new int[27];
for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
hash[c - 'a'] = i;
}
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int left = 0;
int right = 0;
for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
right = Math.max(right, hash[s.charAt(i) - 'a']);
if(i == right) {
list.add(right - left + 1);
left = i + 1;
}
}
return list;
}
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
三、合并区间
力扣第56题
代码如下:
java
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> {
if(a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];
return a[0] - b[0];
});
List<int[]> list = new ArrayList<>();
list.add(intervals[0]);
int index = 0;
for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if(intervals[i][0] <= list.get(index)[1]) {
list.get(index)[1] = Math.max(intervals[i][1], list.get(index)[1]);
} else {
list.add(intervals[i]);
index++;
}
}
return list.toArray(new int[list.size()][]);
}
}
时间复杂度:O(nlogn);
空间复杂度:O(1);