神经网络与空间变换关系

神经网络的隐藏层实际上就是在进行一次空间变换,隐藏层中神经元的个数就是变换后空间的维度,代表可以升维也可以降维。

不同是 神经网络的一层运算不只有矩阵乘法,还会有一个加法。以及 进行完线性计算后,还要经过非线性的激活函数

  1. 与权重系数W相乘,相当于是乘以一个矩阵,进行和空间的旋转或者是拉伸变换,

​2. 加上偏置系数b,相当于对空间向量进行了一个平移操作

  1. 经过非线性的激活函数,让模型描述更复杂的情况,实现多对一(比如分类问题,如果将每张图片当作原空间的一个点,最后映射到新空间的一个点(猫))

隐藏层虽然有了更深的层,但是神经元的个数却在减少。

隐藏层越深,抽象程度越高

相关推荐
小憩-19 分钟前
【机器学习】吴恩达机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
却道天凉_好个秋1 小时前
深度学习(二):神经元与神经网络
人工智能·神经网络·计算机视觉·神经元
UQI-LIUWJ1 小时前
unsloth笔记:运行&微调 gemma
人工智能·笔记·深度学习
THMAIL1 小时前
深度学习从入门到精通 - 生成对抗网络(GAN)实战:创造逼真图像的魔法艺术
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·cnn
却道天凉_好个秋1 小时前
计算机视觉(八):开运算和闭运算
人工智能·计算机视觉·开运算与闭运算
无风听海1 小时前
神经网络之深入理解偏置
人工智能·神经网络·机器学习·偏置
JoinApper1 小时前
目标检测系列-Yolov5下载及运行
人工智能·yolo·目标检测
北京地铁1号线1 小时前
GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型架构与损失函数介绍
gpt·深度学习·transformer
飞哥数智坊2 小时前
即梦4.0实测:我真想对PS说“拜拜”了!
人工智能
fantasy_arch2 小时前
9.3深度循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习