神经网络与空间变换关系

神经网络的隐藏层实际上就是在进行一次空间变换,隐藏层中神经元的个数就是变换后空间的维度,代表可以升维也可以降维。

不同是 神经网络的一层运算不只有矩阵乘法,还会有一个加法。以及 进行完线性计算后,还要经过非线性的激活函数

  1. 与权重系数W相乘,相当于是乘以一个矩阵,进行和空间的旋转或者是拉伸变换,

​2. 加上偏置系数b,相当于对空间向量进行了一个平移操作

  1. 经过非线性的激活函数,让模型描述更复杂的情况,实现多对一(比如分类问题,如果将每张图片当作原空间的一个点,最后映射到新空间的一个点(猫))

隐藏层虽然有了更深的层,但是神经元的个数却在减少。

隐藏层越深,抽象程度越高

相关推荐
vocal14 分钟前
谷歌第七版Prompt Engineering—第一部分
人工智能
MonkeyKing_sunyuhua15 分钟前
5.6 Microsoft Semantic Kernel:专注于将LLM集成到现有应用中的框架
人工智能·microsoft·agent
arbboter22 分钟前
【AI插件开发】Notepad++ AI插件开发1.0发布和使用说明
人工智能·大模型·notepad++·ai助手·ai插件·aicoder·notepad++插件开发
BB_CC_DD23 分钟前
四. 以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集,一次建树,无限次聚类搜索,提升聚类搜索效率。(附完整代码)
深度学习·算法·聚类
IT_Octopus35 分钟前
AI工程pytorch小白TorchServe部署模型服务
人工智能·pytorch·python
果冻人工智能40 分钟前
AI军备竞赛:我们是不是正在造一个无法控制的神?
人工智能
暴龙胡乱写博客1 小时前
OpenCV---图像预处理(四)
人工智能·opencv·计算机视觉
程序员辣条1 小时前
深度测评 RAG 应用评估框架:指标最全面的 RAGas
人工智能·程序员
curdcv_po1 小时前
字节跳动Trae:一款革命性的免费AI编程工具完全评测
人工智能·trae
程序员辣条1 小时前
为什么需要提示词工程?什么是提示词工程(prompt engineering)?为什么需要提示词工程?收藏我这一篇就够了!
人工智能·程序员·产品经理