基于MetaGPT的智能体理论与实践-Task01

Task01: MetaGPT环境配置

学习教程：https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent

1 环境准备

1.1 安装python3.9+

通过：python3 --version, 查看此python版本为3.10.3

1.2 下载MetaGPT

开始，借用清华镜像，拉取metagpt==0.6.6,失败。

然后直接用pip install metagpt==0.6.6 进行下载与安装。

1.3 获取MetaGPT仓库源码

首先git clone命令获取源码

bash 复制代码

git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git

然后进入 MetaGPT 目录

bash 复制代码

cd MetaGPT/

最后安装该仓库环境依赖

bash 复制代码

pip install -e .

2 配置MetaGPT

下面使用ZHIPUAI为例，来MetaGPT

首先，需要在https://open.bigmodel.cn/ 获取智谱的api_key。

然后使用config.yaml文件进行配置。

在MetaGPT/config/ 文件下，创建config.yaml文件，然后在文件中，添加如下配置信息。

bash 复制代码

llm:
  api_type: "zhipuai"  
  model: "glm-3-turbo"  
  base_url: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"  
  api_key: "your api_key"

3 DEMO测试

异步相关的代码在ipython或者notebook环境下，asyncio.run(xxx)得改成await xxx

eg:asyncio.run(main())需要改成await main()

代码中创建了两个角色，分别代表民主党候选人Alex和共和党候选人Bob。他们将在一个名为"US election live broadcast"的环境中进行对话。您的代码还定义了两个动作，分别是"AlexSay"和"BobSay"，以及一个团队，其中包括了这两个角色。目标是模拟两位候选人在直播环境中就气候变化这一话题进行对话。这将有助于模拟候选人在现实选举中的表现和对话。

python 复制代码

import asyncio

from metagpt.actions import Action
from metagpt.environment import Environment
from metagpt.roles import Role
from metagpt.team import Team

action1 = Action(name="AlexSay", instruction="Express your opinion with emotion and don't repeat it")
action2 = Action(name="BobSay", instruction="Express your opinion with emotion and don't repeat it")
alex = Role(name="Alex", profile="Democratic candidate", goal="Win the election", actions=[action1], watch=[action2])
bob = Role(name="Bob", profile="Republican candidate", goal="Win the election", actions=[action2], watch=[action1])
env = Environment(desc="US election live broadcast")
team = Team(investment=10.0, env=env, roles=[alex, bob])

asyncio.run(team.run(idea="Topic: climate change. Under 80 words per message.", send_to="Alex", n_round=5))

由于，这里使用的notebook，所以把上面代码最后一行改成：

python 复制代码

await team.run(idea="Topic: climate change. Under 80 words per message.", send_to="Alex", n_round=5)