Intel RealSense D455深度相机驱动安装与运行

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 前言
  • 一、安装前的说明
  • 二、源码安装
    • [1.安装最新的IntelRealSense SDK2.0](#1.安装最新的IntelRealSense SDK2.0)
      • [(1) 注册服务器的公钥](#(1) 注册服务器的公钥)
      • [(2) 将服务器添加到存储库列表中](#(2) 将服务器添加到存储库列表中)
      • [(3) 安装SDK2](#(3) 安装SDK2)
    • [2 测试相机的连接](#2 测试相机的连接)
      • [(1) 查看设备号](#(1) 查看设备号)
      • [(2) 启动realsense-viewer](#(2) 启动realsense-viewer)
    • [2 安装realsense-ros](#2 安装realsense-ros)
      • [(1) 下载realsense-ros](#(1) 下载realsense-ros)
      • [(2) 将当前分支切换到最新版本](#(2) 将当前分支切换到最新版本)
      • [(3) 安装依赖](#(3) 安装依赖)
      • [(4) 编译运行](#(4) 编译运行)
  • 三、启动深度相机
    • [1. 启动RGB-D相机](#1. 启动RGB-D相机)
    • [2. 可视化相机数据](#2. 可视化相机数据)

前言

Intel RealSense D455是一款双摄像头深度相机,具备高精度深度感知技术和激光投影器,可实时捕捉场景的深度信息和RGB图像。其双摄像头设计和激光投影技术确保在各种环境下都能以高精度和高分辨率获取场景深度,保证可靠性和稳定性。此外,D455具有灵活性和易用性,支持多种操作系统和开发平台,广泛应用于机器人导航、自动驾驶、增强现实、虚拟现实等领域,为各种智能系统提供关键的感知能力。

一、安装前的说明

1.对ubuntu的要求

对于D415,D435,D455系列的深度相机,官方的教程中的说明:

适用于ubuntude 版本:16.04/18.04/20.04 LTS,

内核版本:4.[4,8,10,13,15],4.16,4.18,5.[0,3,4,8]
官网的地址为:

bash 复制代码
 https://github.com/IntelRealSense

查看自己电脑设备的内核版本

终端输入:

bash 复制代码
sudo cat /proc/version                       
uname -r

https://github.com/IntelRealSense

realsense-ros的github官网地址:

https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros.git

但是自己的电脑是linux内核是:5.15,也能够安装驱动,读取相机的数据(目前还没发现什么异常)

二、源码安装

1.安装最新的IntelRealSense SDK2.0

(1) 注册服务器的公钥

bash 复制代码
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade && sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE || sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6E65AC044F831AC80A06380C8B3A55A6F3EFCDE

(2) 将服务器添加到存储库列表中

bash 复制代码
sudo add-apt-repository "deb https://librealsense.intel.com/Debian/apt-repo $(lsb_release -cs) main" -u

(3) 安装SDK2

安装依赖:

bash 复制代码
sudo apt-get install librealsense2-dkms
sudo apt-get install librealsense2-utils

如果安装realsense-ros,还需以下依赖:

bash 复制代码
 sudo apt-get install librealsense2-dev
 sudo apt-get install librealsense2-dbg

2 测试相机的连接

(1) 查看设备号

将深度相机连接到电脑,终端输入:

bash 复制代码
   ls /dev/video*

(2) 启动realsense-viewer

D455相机需要USB3.0及以上接口,才能正常的传输数据,终端输入,读取相机的数据:

bash 复制代码
realsense-viewer

连接成功的效果如下:

插个连接成功的插图

2 安装realsense-ros

(1) 下载realsense-ros

下载地址:

bash 复制代码
git clone https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros.git

(2) 将当前分支切换到最新版本

bash 复制代码
 cd realsense-ros/
 git checkout `git tag | sort -V | grep -P "^2.\d+\.\d+" | tail -1`
 cd ..

(3) 安装依赖

bash 复制代码
 sudo apt-get install ros-noetic-ddynamic-reconfigure

注意:其中的noetic要换成自己的ros版本

(4) 编译运行

在工作空间的目录下

终端输入:

bash 复制代码
catkin_make -DCATKIN_ENABLE_TESTING=False -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

安装到本机

bash 复制代码
catkin_make install

三、启动深度相机

1. 启动RGB-D相机

(1) 先安装ros软件包rgbd_launch

bash 复制代码
sudo apt install ros-noetic-rgbd-launch

注意:其中的noetic要换成自己的ros版本

(2) 启动相机

在工作空间的目录下打开终端输入:

bash 复制代码
source devel/setup.bash
roslaunch realsense2_camera rs_rgbd.launch

2. 可视化相机数据

终端输入:

bash 复制代码
rosrun rqt_image_view rqt_image_view

调取成功的画面如下所示:

插个图

相关推荐
千宇宙航1 小时前
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台:第三十一课——基于神经网络的手写数字识别
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·fpga开发
onceco1 小时前
领域LLM九讲——第5讲 为什么选择OpenManus而不是QwenAgent(附LLM免费api邀请码)
人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
jndingxin4 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
人工智能·opencv·计算机视觉
Sweet锦4 小时前
零基础保姆级本地化部署文心大模型4.5开源系列
人工智能·语言模型·文心一言
hie988945 小时前
MATLAB锂离子电池伪二维(P2D)模型实现
人工智能·算法·matlab
晨同学03275 小时前
opencv的颜色通道问题 & rgb & bgr
人工智能·opencv·计算机视觉
蓝婷儿6 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习
大千AI助手6 小时前
PageRank:互联网的马尔可夫链平衡态
人工智能·机器学习·贝叶斯·mc·pagerank·条件概率·马尔科夫链
小和尚同志6 小时前
Cline | Cline + Grok3 免费 AI 编程新体验
人工智能·aigc
我就是全世界6 小时前
TensorRT-LLM:大模型推理加速的核心技术与实践优势
人工智能·机器学习·性能优化·大模型·tensorrt-llm