CMake编译Opencv报错及解决方案汇总

注意:该文章为公开免费的项目,我做这件事旨在让后来者少走弯路,如果大家对于编译Opencv过程中的错误有很好的解决方式,也可以私信我,我会将大家的回答放到该文档内,并注明作者。本文章一直更新。

1.DetectCXXCompiler.cmake

CMake执行【configure】后,信息栏提示:

CMake Warning at cmake/OpenCVDetectCXXCompiler.cmake:175 (message): OpenCV does not recognize MSVC_VERSION "1923". Cannot set OpenCV_RUNTIME Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:153 (include)

(注意:配置为Windows 10专业版22H2,VS2022)

这是一个vs2022常见问题,主要是由于MSC_VER 未对应vs版本

解决方法:

在Opencv源文件内找到下面这个文件

按照提示要求,找到第175行代码

将周围的代码改成和我一样的

cpp 复制代码
  if(MSVC_VERSION EQUAL 1400)
    set(OpenCV_RUNTIME vc8)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1500)
    set(OpenCV_RUNTIME vc9)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1600)
    set(OpenCV_RUNTIME vc10)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1700)
    set(OpenCV_RUNTIME vc11)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1800)
    set(OpenCV_RUNTIME vc12)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1900)
    set(OpenCV_RUNTIME vc14)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1910)
    set(OpenCV_RUNTIME vc15)
  elseif(MSVC_VERSION EQUAL 1923)
    set(OpenCV_RUNTIME vc16)
  elseif(MSVC_VERSION MATCHES "^193[0-9]$")
    set(OpenCV_RUNTIME vc17)
  else()
    message(WARNING "OpenCV does not recognize MSVC_VERSION \"${MSVC_VERSION}\". Cannot set OpenCV_RUNTIME")
  endif()
elseif(MINGW)
  set(OpenCV_RUNTIME mingw)

  if(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "amd64.*|x86_64.*|AMD64.*")
    set(OpenCV_ARCH x64)
  else()
    set(OpenCV_ARCH x86)
  endif()
endif()

,随后在Cmake中重新执行【configure】,就会发现改红色错误消失。

2.CONFIGURATION IS NOT SUPPORTED

CMake Warning at cmake/OpenCVGenSetupVars.cmake:54 (message):CONFIGURATION IS NOT SUPPORTED: validate setupvars script in install directoryCall Stack (most recent call first):CMakeLists.txt:985 (include)

该提示是有关是否给opencv自动配置环境的,为了消除这个红色错误,仅需在cmake内找到【OPENCV_GENERATE_SETUPVARS】,取消勾选即可。

注:OPENCV_GENERATE_SETUPVARS 是一个布尔变量,用于指定是否生成用于设置OpenCV环境变量的文件。当设置为ON时,CMake会在安装OpenCV时生成一个名为opencv_generated_setupvars.cmake的文件。这个文件包含了设置环境变量所需的命令,比如将OpenCV的路径添加到PATH环境变量中,以便在编译和运行时能够正确地找到OpenCV库和头文件。

然后再次进行【configure】即可

3.PYTHON_EXECUTABLE

CMake Warning at cmake/OpenCVDetectPython.cmake:81 (message):

CMake's 'find_host_package(PythonInterp 2.7)' found wrong Python version:

PYTHON_EXECUTABLE=D:/Anaconda/python.exe

PYTHON_VERSION_STRING=3.6.5

Consider providing the 'PYTHON2_EXECUTABLE' variable via CMake command line

or environment variables

Call Stack (most recent call first):

cmake/OpenCVDetectPython.cmake:271 (find_python)

CMakeLists.txt:611 (include)

该提示是说 我们的电脑里没有Python2.7版本。

先下载一个Python Release Python 2.7.0 | Python.org

桌面"计算机"右键选择"属性",在弹出"系统"窗口左侧选择"高级系统设置",弹出"系统属性窗口"。

依次选择"系统属性">>>"高级">>>"环境变量",弹出"环境变量"窗口。

"系统变量"栏选择"新建",按下图操作:

相关推荐
果冻人工智能1 小时前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工1 小时前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz1 小时前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
孤独且没人爱的纸鹤1 小时前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭1 小时前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~1 小时前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j
极客代码1 小时前
【Python TensorFlow】进阶指南(续篇三)
开发语言·人工智能·python·深度学习·tensorflow
zhangfeng11331 小时前
pytorch 的交叉熵函数,多分类,二分类
人工智能·pytorch·分类
Seeklike1 小时前
11.22 深度学习-pytorch自动微分
人工智能·pytorch·深度学习
庞传奇1 小时前
TensorFlow 的基本概念和使用场景
人工智能·python·tensorflow