ARM鲲鹏920-oe2309-caffe

参考链接:Caffe | Installation

安装依赖包

dnf install

复制代码
dnf update
dnf install leveldb-devel snappy-devel opencv.aarch64 boost-devel hdf5-devel gflags-devel glog-devel lmdb-devel openblas.aarch64
dnf install git wget tar gcc-g++ unzip automake libtool autoconf

从源码编译安装protobuf

问题:

编译caffe需要用到protobuf,通过dnf install protobuf-devel可以获得3.19版本,但在后续编译caffe时会出现下图报错。报错原因:https://github.com/onnx/onnx/issues/2678,故而需要安装3.6~3.10版本的protobuf。

安装:

复制代码
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git checkout 3.9.x
./autogen.sh
./configure --prefix=/home/caffe/file/protobuf-install
make -j16
make install -j16
export PROTOBUF="/home/caffe/file/protobuf-install"
export PATH="$PROTOBUF/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$PROTOBUF/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
protoc --version

如果出现了版本号,则证明安装成功

安装caffe

复制代码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
vi Makefile.config
  1. 选择 cpu-only 模式: 将第8行CPU_ONLY := 1取消注释
  2. 选择 BLAS 将第53行BLAS := atlas 改为BLAS := open
  3. 修改 INCLUDE 路径: 将第97行INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include* 改为*INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/opencv4 /usr/include/openblas /home/caffe/file/protobuf-install/include
  4. 修改 LIBRARY 路径: 将第98行LIBRARY_DIRS := (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib* 改为*LIBRARY_DIRS := (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /home/caffe/file/protobuf-install/lib
  5. 添加 LIBRARIES 在第98行后面添加一行LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_videoio

在caffe路径下运行下面命令:

复制代码
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/layers/window_data_layer.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/util/io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/util/io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/test/test_io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/test/test_io.cpp
make all -j16
make test -j16
make runtest -j16
export CAFFE="/home/caffe/file/caffe"
export PATH="$CAFFE/build/tools:$PATH"
caffe --version

如果出现了版本号,则证明安装成功

相关推荐
冬奇Lab11 小时前
Agent 系列(16):工具链设计——让 LLM 用对工具的五个原则
人工智能·llm·agent
冬奇Lab11 小时前
每日一个开源项目(第125篇):taste-skill - 给 AI 装上审美,让前端不再千篇一律
人工智能·开源·agent
Ajie'Blog11 小时前
Copilot Agent Tasks API 开放:AI 编程开始进入后台任务时代
服务器·前端·javascript·人工智能·copilot·ai编程
SEONIB_Explorer11 小时前
AI SEO 与传统SEO成本对比:哪种更划算?
人工智能
一次旅行11 小时前
AI领域每日资讯报告
人工智能
Python私教11 小时前
Cursor + Claude Code 全流程实战:搭一套生产级 AI 编程工作流(2026 最新版)
人工智能·语言模型·qwen·ollama·本地大模型·大模型部署·deepseek
来让爷抱一个11 小时前
MonkeyCode 的 Git 协作功能:团队开发新范式
人工智能·ai编程
幂律智能11 小时前
当合同遇上AI:更高效、更智能、更省心
人工智能
ylscode11 小时前
Anthropic Claude Oceanus意外泄露:Mythos系列AI红队测试遭遇API代理滥用危机
网络·人工智能·安全·web安全·安全威胁分析