ARM鲲鹏920-oe2309-caffe

参考链接:Caffe | Installation

安装依赖包

dnf install

复制代码
dnf update
dnf install leveldb-devel snappy-devel opencv.aarch64 boost-devel hdf5-devel gflags-devel glog-devel lmdb-devel openblas.aarch64
dnf install git wget tar gcc-g++ unzip automake libtool autoconf

从源码编译安装protobuf

问题:

编译caffe需要用到protobuf,通过dnf install protobuf-devel可以获得3.19版本,但在后续编译caffe时会出现下图报错。报错原因:https://github.com/onnx/onnx/issues/2678,故而需要安装3.6~3.10版本的protobuf。

安装:

复制代码
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git checkout 3.9.x
./autogen.sh
./configure --prefix=/home/caffe/file/protobuf-install
make -j16
make install -j16
export PROTOBUF="/home/caffe/file/protobuf-install"
export PATH="$PROTOBUF/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$PROTOBUF/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
protoc --version

如果出现了版本号,则证明安装成功

安装caffe

复制代码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
vi Makefile.config
  1. 选择 cpu-only 模式: 将第8行CPU_ONLY := 1取消注释
  2. 选择 BLAS : 将第53行BLAS := atlas 改为BLAS := open
  3. 修改 INCLUDE 路径: 将第97行INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include* 改为*INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/opencv4 /usr/include/openblas /home/caffe/file/protobuf-install/include
  4. 修改 LIBRARY 路径: 将第98行LIBRARY_DIRS := (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib* 改为*LIBRARY_DIRS := (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /home/caffe/file/protobuf-install/lib
  5. 添加 LIBRARIES : 在第98行后面添加一行LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_videoio

在caffe路径下运行下面命令:

复制代码
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/layers/window_data_layer.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/util/io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/util/io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/test/test_io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/test/test_io.cpp
make all -j16
make test -j16
make runtest -j16
export CAFFE="/home/caffe/file/caffe"
export PATH="$CAFFE/build/tools:$PATH"
caffe --version

如果出现了版本号,则证明安装成功

相关推荐
灵动的艺术38 分钟前
如一 Agent 架构解读(二十四):Agent 高效率低成本思考
人工智能·agent·如一
Xxtaoaooo1 小时前
双11避坑:我用 WorkBuddy + TextIn xParse 做了个「避坑对比台」,商品详情图丢进去,参数矛盾自动现形
人工智能·1024程序员节·textin·workbuddy·ai数据层基础设施
昵称画2 小时前
交接班记录电子化:三班之间的信息不漏
开发语言·数据库·人工智能·低代码·php
Navicat中国2 小时前
将 Navicat 的 AI 助手连接到本地 LLM
人工智能·chatgpt
“AI国潮设计-小江”2 小时前
【AIGC实战】Python+SDXL批量生成“潮汕英歌舞不倒翁”IP | 角色一致性与多场景融合方案,附完整代码
开发语言·人工智能·python·prompt·aigc
点PY2 小时前
WeDetect论文精读
人工智能
CCC:CarCrazeCurator2 小时前
稀疏奖励 vs 稠密奖励:强化学习中的反馈带宽权衡
人工智能·深度学习·机器人
骑着蜗牛撵大象3272 小时前
语音变分录、规则挡幻觉:拆解开源 AI 记账系统 Smart Ledger 的全栈设计
人工智能·ai·架构·js·数据校验
墨染天姬2 小时前
[AI]Cursor Subagent 机制详解
人工智能
数睿数据无代码开发3 小时前
企业AI落地从高价值场景开始|数睿数据《AI应用场景集》正式发布
人工智能