ARM鲲鹏920-oe2309-caffe

参考链接:Caffe | Installation

安装依赖包

dnf install

复制代码
dnf update
dnf install leveldb-devel snappy-devel opencv.aarch64 boost-devel hdf5-devel gflags-devel glog-devel lmdb-devel openblas.aarch64
dnf install git wget tar gcc-g++ unzip automake libtool autoconf

从源码编译安装protobuf

问题:

编译caffe需要用到protobuf,通过dnf install protobuf-devel可以获得3.19版本,但在后续编译caffe时会出现下图报错。报错原因:https://github.com/onnx/onnx/issues/2678,故而需要安装3.6~3.10版本的protobuf。

安装:

复制代码
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git
cd protobuf
git checkout 3.9.x
./autogen.sh
./configure --prefix=/home/caffe/file/protobuf-install
make -j16
make install -j16
export PROTOBUF="/home/caffe/file/protobuf-install"
export PATH="$PROTOBUF/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$PROTOBUF/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
protoc --version

如果出现了版本号,则证明安装成功

安装caffe

复制代码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
vi Makefile.config
  1. 选择 cpu-only 模式: 将第8行CPU_ONLY := 1取消注释
  2. 选择 BLAS 将第53行BLAS := atlas 改为BLAS := open
  3. 修改 INCLUDE 路径: 将第97行INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include* 改为*INCLUDE_DIRS := (PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/opencv4 /usr/include/openblas /home/caffe/file/protobuf-install/include
  4. 修改 LIBRARY 路径: 将第98行LIBRARY_DIRS := (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib* 改为*LIBRARY_DIRS := (PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /home/caffe/file/protobuf-install/lib
  5. 添加 LIBRARIES 在第98行后面添加一行LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_videoio

在caffe路径下运行下面命令:

复制代码
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/layers/window_data_layer.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/util/io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/util/io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_COLOR/cv::IMREAD_COLOR/g' src/caffe/test/test_io.cpp
sed -i 's/CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE/cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE/g' src/caffe/test/test_io.cpp
make all -j16
make test -j16
make runtest -j16
export CAFFE="/home/caffe/file/caffe"
export PATH="$CAFFE/build/tools:$PATH"
caffe --version

如果出现了版本号,则证明安装成功

相关推荐
果冻人工智能9 分钟前
法官们终于似乎明白了:如果没有复制,那就没有版权
人工智能
tle_sammy10 分钟前
AI 重构老旧系统:创业新曙光
人工智能·重构
果冻人工智能12 分钟前
什么是 MCP,以及你为什么该关注它
人工智能
誉鏐17 分钟前
PyTorch复现逻辑回归
人工智能·pytorch·逻辑回归
正脉科工 CAE仿真19 分钟前
基于ANSYS 概率设计和APDL编程的结构可靠性设计分析
人工智能·python·算法
EasyGBS25 分钟前
视频设备轨迹回放平台EasyCVR打造视频智能融合新平台,驱动智慧机场迈向数字新时代
网络·人工智能·安全·音视频
Chaos_Wang_30 分钟前
NLP高频面试题(三十三)——Vision Transformer(ViT)模型架构介绍
人工智能·自然语言处理·transformer
新知图书43 分钟前
OpenCV单窗口显示多图片
人工智能·opencv·计算机视觉
荷包蛋蛋怪1 小时前
【北京化工大学】 神经网络与深度学习 实验6 MATAR图像分类
人工智能·深度学习·神经网络·opencv·机器学习·计算机视觉·分类
小马哥编程1 小时前
【软测】AI助力测试用例
人工智能·测试用例