在 Django 中高效更新博客文章浏览次数

1、问题背景

在 Django 中,我想更新博客文章的浏览次数,以便在文章列表中显示最新的浏览量。我使用以下代码在索引视图中实现此功能:

python 复制代码
latest_entry_list = Entry.objects.filter(is_published=True).order_by('-date_published')[:10]
for entry in latest_entry_list:
    entry.views = entry.views + 1
    entry.save()

我的问题是:如果从初始查询中返回了十行(限制),那么 save 会向数据库发出 10 个单独的更新调用,还是 Django 足够"智能",只发出一个更新调用?是否有更有效的方法来实现这个结果?

2、解决方案

有几种方法可以解决这个问题,下面是其中一些:

方法一:使用 F() 对象

从 Django 1.1 开始,可以使用 F() 对象在更新中引用字段。这对于基于当前值递增计数器特别有用。以下是如何使用 F() 对象来更新博客文章的浏览次数:

python 复制代码
from django.db.models import F

Entry.objects.filter(is_published=True).update(views=F('views') + 1)

这种方法可以将所有更新合并为一个数据库调用,从而提高性能。

方法二:使用事务

另一种提高性能的方法是使用事务来处理更新。事务可以确保所有更新都成功完成,或者全部失败。以下是如何使用事务来更新博客文章的浏览次数:

python 复制代码
@transaction.commit_manually
def update_latest_entries(latest_entry_list):
    for entry in latest_entry_list:
        entry.views += 1
        entry.save()
    transaction.commit()

这种方法也可以将所有更新合并为一个数据库调用,从而提高性能。

方法三:使用子查询

最后,还可以使用子查询来更新博客文章的浏览次数。子查询可以将多个查询组合成一个查询。以下是如何使用子查询来更新博客文章的浏览次数:

python 复制代码
latest_entry_query_set = Entry.objects.filter(is_published=True) \
                                      .order_by('-date_published')[:10]
non_sliced_query_set = Entry.objects.filter(pk__in=latest_entry_query_set.values('id'))
n = non_sliced_query_set.update(views=F('views') + 1)
print(n or 0, 'items updated')

这种方法也可以将所有更新合并为一个数据库调用,从而提高性能。

3、代码示例

以下是如何在你的 Django 项目中使用上述解决方案的示例代码:

python 复制代码
from django.db.models import F
from django.db import transaction

def update_latest_entries(latest_entry_list):
    # 使用 F() 对象更新浏览次数
    Entry.objects.filter(is_published=True).update(views=F('views') + 1)

    # 使用事务更新浏览次数
    @transaction.commit_manually
    def update_latest_entries(latest_entry_list):
        for entry in latest_entry_list:
            entry.views += 1
            entry.save()
        transaction.commit()

    # 使用子查询更新浏览次数
    latest_entry_query_set = Entry.objects.filter(is_published=True) \
                                          .order_by('-date_published')[:10]
    non_sliced_query_set = Entry.objects.filter(pk__in=latest_entry_query_set.values('id'))
    n = non_sliced_query_set.update(views=F('views') + 1)
    print(n or 0, 'items updated')

你可以根据自己的需要选择使用哪种解决方案。

相关推荐
Kier4 小时前
基于YOLO实现一个智能条码识别
人工智能·python·ai编程
MarkGosling4 小时前
【语音合成】B 站开源 IndexTTS :声音克隆,吊打真人发音,断句精准度 98%
人工智能·python
alicelovesu4 小时前
Mac开发者噩梦终结者?实测三大工具,告别环境配置地狱!
python·node.js
站大爷IP6 小时前
Pandas时间数据处理:从基础到进阶的实战指南
python
智能砖头7 小时前
本地文档AI助手:基于LangChain和Qwen2.5的智能问答系统
人工智能·python
郭枫寅8 小时前
第二课 Python 注释与规范格式
python
郭枫寅8 小时前
第三课 Python中的简单数据类型
python
郭枫寅8 小时前
第四课 Python基础语法(一)
python
JavaEdge在掘金9 小时前
解决 Maven os.detected.classifier 报错:快速修复指南
python
HEY_FLYINGPIG11 小时前
【FLASK】FLASK应用中的多用户并行登录与加密
后端·python·flask