LeetCode:155.最小栈

python 复制代码
class MinStack(object):

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.stack = []
        

    def push(self, x):
        """
        :type x: int
        :rtype: void
        """
        if not self.stack:
            self.stack.append((x, x))
        else:
            self.stack.append((x, min(x, self.stack[-1][1])))
        

    def pop(self):
        """
        :rtype: void
        """
        self.stack.pop()
        

    def top(self):
        """
        :rtype: int
        """
        return self.stack[-1][0]

解释

  • __init__: 初始化一个空栈,这里使用列表self.stack来存储栈元素。但不同于常规栈,这里的栈元素是一个元组(x, min_val),其中x是压入栈的原始值,min_val是到目前为止栈中的最小值。
  • push: 当压入一个新元素x时,它首先检查栈是否为空。如果栈为空,则直接压入(x, x)(因为此时x就是最小值)。如果栈不为空,则压入(x, min(x, self.stack[-1][1])),其中self.stack[-1][1]是栈顶元素对应的当前最小值。
  • pop: 弹出栈顶元素,即self.stack.pop()
  • top: 返回栈顶元素的原始值,即self.stack[-1][0]

举例

假设我们按照以下顺序对MinStack进行操作:

  1. 初始化一个MinStack对象。
  2. 使用push方法压入元素3。
  3. 使用push方法压入元素2。
  4. 使用push方法压入元素5。
  5. 调用top方法查看栈顶元素(应返回5)。
  6. 调用getMin方法(注意:虽然原代码中没有getMin方法,但根据类的设计,我们可以假设这个方法返回栈中的最小值,即返回self.stack[-1][1])。
  7. 使用pop方法弹出栈顶元素。
  8. 再次调用top方法查看栈顶元素(应返回2)。

下面是相应的Python代码示例(包括假设的getMin方法):

python 复制代码
class MinStack(object):
    # ...(省略了已给出的__init__、push、pop和top方法)

    def getMin(self):
        """
        :rtype: int
        """
        return self.stack[-1][1] if self.stack else None

# 使用示例
stack = MinStack()
stack.push(3)
stack.push(2)
stack.push(5)
print(stack.top())  # 输出: 5
print(stack.getMin())  # 输出: 2
stack.pop()
print(stack.top())  # 输出: 2
相关推荐
??tobenewyorker4 分钟前
力扣打卡第二十一天 中后遍历+中前遍历 构造二叉树
数据结构·c++·算法·leetcode
___波子 Pro Max.14 分钟前
GitHub Actions配置python flake8和black
python·black·flake8
贾全26 分钟前
第十章:HIL-SERL 真实机器人训练实战
人工智能·深度学习·算法·机器学习·机器人
GIS小天41 分钟前
AI+预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年7月4日第128弹
人工智能·算法·机器学习·彩票
满分观察网友z1 小时前
开发者的“右”眼:一个树问题如何拯救我的UI设计(199. 二叉树的右视图)
算法
阿蒙Amon1 小时前
【Python小工具】使用 OpenCV 获取视频时长的详细指南
python·opencv·音视频
橘子编程2 小时前
Python-Word文档、PPT、PDF以及Pillow处理图像详解
开发语言·python
蓝婷儿2 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 2 - KNN(K-近邻算法)分类实战与调参
python·机器学习·近邻算法
森焱森2 小时前
无人机三轴稳定化控制(1)____飞机的稳定控制逻辑
c语言·单片机·算法·无人机
循环过三天2 小时前
3-1 PID算法改进(积分部分)
笔记·stm32·单片机·学习·算法·pid